В учебнике освещены проблемы теории текста, осмысленные с лингвистической точки зрения. Изложение теории соответствует последовательности процедур практического анализа художественного текста, образцами которого иллюстрируются все основные положения пособия. Теория и анализ подаются с позиции получателя текста (читателя, интерпретатора), поэтому в итоге текст и читатель рассматриваются как одно целое, единая система с множеством взаимосвязей.
Материалом, на котором делаются обобщения и проводится анализ, послужили прозаические и поэтические тексты классиков русской и советской литературы — Н. В. Гоголя, И. С. Тургенева, А. П. Чехова, А. Белого, И. А. Бунина, А. П. Платонова, Н. М. Рубцова и других.
В работе приводятся важнейшие статистические и информационные оценки для индоевропейских (русский, польский, английский, французский, румынский, испанский) и тюркских (азербайджанский, казахский) языков. Эти оценки (энтропия, избыточность, контекстная обусловленность, распределение информации в слове и словосочетании) могут быть использованы при автоматическом анализе и синтезе текста, а также при разработке эффективной методики преподавания языков.
Работа рассчитана на языковедов в может быть использована в качестве учебного пособия для студентов и аспирантов, изучающих математическое языкознание.
В работе предлагается единая процедура фонематического описания звукового материала языков и построения фонемных моделей.
Указанные приёмы могут быть использованы при изучении диалектологии, стилистики, истории языка, а также в прикладном и структурном языкознании. Исследование выполнено на материале балкано-романских языков, а также на примерах из романских и славянских языков.
В работе описывается отечественный опыт реализации машинного перепода и автоматического аннотирования текстов на иностранных языках, а также обобщаются теоретические исследования в области вероятностной переработки текста в системе «человек-машина-человек».
Особое внимание уделяется проблеме машинного распознавания смыслового образа текста в свете антиномий человека и робота, языка и речи, синхронии и диахронии. В заключение рассматриваются вопросы лингвистического обеспечения АСНТИ.
Работа адресована специалистам в области информатики, программирования, а также языковедам, интересующимся вопросами математической лингвистики. Книга может быть использована в качестве учебного пособия на отделениях прикладной математики, а также структурной и математической лингвистики.
Сборник представляет собой шестой выпуск серии исследований, публикуемых общесоюзной группой «Статистика речи».
Все эти исследования подчинены общей идее построения систем автоматического анализа и синтеза текста, написанного на естественном языке, представляющем собою нечёткую систему, которая охватывает размытые множества, состоящие из нечётких лингвистических объектов.
Сборник представляет собой коллективную монографию, посвящённую статистическому и теоретико-информационному описанию русского, английского, немецкого, французского и некоторых других европейских языков на буквенном, лексическом и фразеологическом уровнях.
Представленные в сборнике статистические материалы и результаты исследований могут быть использованы для целей машинной переработки языковой информации, в построении теории разборчивости речи, при построении математически обоснованной методики преподавания языков и для решения некоторых лингвистических задач.
Сборник посвящён статистическому и теоретико-информационному описанию ряда европейских языков.
Книга содержит также результаты автоматической обработки текстов на этих языках.
Сборник представляет собой коллективную монографию, в которой исследуется статистическая структура текстов на основных европейских языках, а также рассматриваются вопросы лексико-семантического, морфологического и синтаксического вероятностного машинного перевода.
Реализованные на ЭВМ алгоритмы сборника представляют интерес с точки зрения развития эвристического программирования и формализации лингвистической интуиции человека.
Очередной сборник посвящен эвристическим и прагматическим вопросам автоматического распознавания смысла текста, в нем рассматриваются вопросы информационно-статистической структуры текста, а также проблемы вероятностного машинного перевода, автоматического реферирования и аннотирования.
Книга популярна в том смысле, что не требует от читателя никакой специальной подготовки помимо знания курса «Введение в языкознание», например, в объеме образцовой книги А. А. Реформатского.
Однако от неподготовленного читателя она требует некоторого упорства и прилежания. Только внимательное чтение книги способно ввести его в изучение специальной литературы по современной структурной лингвистике.