Представлены результаты разработки и исследования детектора электромагнитного излучения 2-мм диапазона длин волн на основе последовательной пары диодов с барьером Шоттки (ДБШ). Описана реализованная волноводно-микрополосковая конструкция детектора и принцип действия. Рассмотрен линейный расчет характеристик детектора и модель нелинейного элемента на основе эквивалентных параметров ДБШ в рабочем режиме. Показаны методики измерения характеристик детектора. Приведены экспериментальные результаты чувствительности по напряжению, чувствительности по току, возвратных потерь входа детектора. Исследована зависимость падения напряжения на последовательной паре ДБШ от мощности КВЧ-сигнала. Также исследованы зависимости чувствительности по напряжению и КСВн-входа детектора от величины тока смещения. Рассмотрено влияние эквивалентных параметров нелинейного элемента на чувствительность по напряжению и КСВн входа детектора.
Идентификаторы и классификаторы
На сегодняшний день все активнее идет развитие микроволновых технологий, которые используются в промышленности, науке и быту [1, 2]. Одним из наиболее перспективных направлений в этой области является задействование КВЧ-диапазона длин волн и разработка для него новых радиоэлектронных устройств. КВЧ-диапазон представляет собой область электромагнитного спектра с частотами от 30 до 300 ГГц. Он обладает рядом уникальных свойств, которые делают его особенно подходящим для использования в различных устройствах и системах [3].
Список литературы
1. Elmahaishi M. F., Azis R. S., Ismail I., Muhammad F. D. A review on electromagnetic microwave absorption properties: their materials and performance. Journal of Materials Research and Technology. 2022;20:2188-2220. DOI: 10.1016/j.jmrt.2022.07.140 EDN: OSWYGU
2. Вишневский В., Фролов С., Шахнович И. Миллиметровый диапазон как промышленная реальность. Стандарт 802.15.3с и спецификация WirelessHD. Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2010;3:70-79. EDN: NXVWIR
3. Shaik K. Z., Siddaiah P., Prasad K. S. CPW-Fed Microstrip Patch Antenna for Millimeter Wave Applications. The International Journal of Integrated Engineering. 2022;14:69-83. DOI: 10.30880/ijie.2022.14.07.006 EDN: SYHYKZ
4. Zhu B., Wang Y., Li W., Wang F., Liu J., Kong M., et al. Delivery of 40 Gbit/s W-band signal over 4600 m wireless distance employing advanced digital signal processing. Chinese Optics Letters. 2022;20(10):103901. DOI: 10.3788/col202220.103901 EDN: BMQXYR
5. Maune H., Hubner K.-H., Gold G. Considerations for V- and W-Band Inter-Satellite Links. 2022 IEEE 22nd Annual Wireless and Microwave Technology Conference (WAMICON). Conference Proceedings. 27-28 April 2022. Clearwater, FL, USA. IEEE; 2022. Pp. 1-4. DOI: 10.1109/WAMICON53991.2022.9786212
6. Seo M., Kim H.-J., Kim S. Phase Noise Analysis to Improve Frequency Resolution of W-Band Compact Radar. Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science. 2022;33:348-355. DOI: 10.5515/kjkiees.2022.33.5.348
7. Kumari S., Samanta S. K. The evolution of microwave assisted thermal processing of pre-transfusion human blood: A review. Materials Today: Proceedings. 2022;57:1877-1883. DOI: 10.1016/j.matpr.2022.01.196 EDN: GFNADK
8. Xu D., Zhou A., Yang Y., Ma H. Efficient Environment Mapping Using a Commodity Millimeter-Wave Robot. IEEE Transactions on Wireless Communications. 2022;22(7):4858-4872. DOI: 10.1109/twc.2022.3229661 EDN: LZWQKW
9. Матвеев В. И., Потапов А. И. Микроволновая дефектоскопия. Контроль. Диагностика. 2022;5:42-47. DOI: 10.14489/td.2022.05.pp.042-047 EDN: TWWXQJ
10. Бердюгин А. И., Бадьин А. В., Гурский Р. П., Трофимов Е. А., Кулешов Г. Е. Терагерцовый сканирующий рефлектометр для визуализации строения полимерных конструкций в аддитивном производстве. Ural Radio Engineering Journal. 2021;5(3):207-224. DOI: 10.15826/urej.2021.5.3.001 EDN: FQPFFI
11. Trofimov E. A., Kuleshov G. E., Dorozhkin K. V., Badin A. V., Berdyugin A. I., Perevalov A. V., et al. Electromagnetic Properties of 3D Printed Conductive Porous Plastics at Extremely High Frequency. Russian Physics Journal. 2023;66:640-648. DOI: 10.1007/s11182-023-02987-0 EDN: SIJXCD
12. Zinchenko I. I., Lapinov A. V., Vdovin V. F., Zemlyanukha P. M. Khabarova T. A. Measurements and Evaluations of the Atmospheric Transparency at Short Millimeter Wavelengths at Candidate Sites for Millimeter- and Sub-Millimeter-Wave Telescopes. Applied Sciences. 2023;13(21):11706. DOI: 10.3390/app132111706 EDN: GOTWAK
13. Nakamura K., Kawasaki K., Iwasawa N., Yamaguchi D., Takeuchi K., Shibagaki N., et al. Verification of Applicability of 90 GHz Band Millimeter-Wave for Obstacle Detection to Railway. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2023;18(6):960-969. DOI: 10.1002/tee.23766 EDN: DHPRFI
14. Пак А. А., Куттыбаева А., Изимбетова А., Смайлов Н. Анализ радиоканалов миллиметрового диапазона 5 G. German International Journal of Modern Science. 2021;9:44-49. DOI: 10.24412/2701-8369-2021-9-1-44-48 EDN: MHBWTM
15. Litvinov G. E., Smychek V. B., Halinouskaya N. V., Evseenko N. A., Lapin A. V. The effectiveness of EHF therapy in patients with malignant neoplasms suffering from chronic pain syndrome. Health and Ecology Issues. 2023;20(1):32-40. DOI: 10.51523/2708-6011.2023-20-1-04 EDN: SXOXZH
16. Wang R., Mei Y., Meng X., Ma J. Secrecy performance of terahertz wireless links in rain and snow. Nano Communication Networks. 2021;28(1):100350. DOI: 10.1016/j.nancom.2021.100350 EDN: MCKBMN
17. Кучумов А. А., Смирнов С. О. Исследование основных характеристик распространения волн в верхней части миллиметрового диапазона длин волн. T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2017;11(3):12-16. EDN: YKVPFJ
18. Бутков В. П., Губарев Д. Е., Зикий А. Н., Зламан П. Н. Серийные детекторы СВЧ (обзор). Инженерный вестник Дона. 2017;44(1):1-13.
19. Ufschlag T., Schoch B., Wrana D., Wagner S., Schwantuschke D., Raay F. van, et al. Integrated GaN Power Detector for High Power Millimeter-Wave Applications. 2024 IEEE Topical Conference on RF/Microwave Power Amplifiers for Radio and Wireless Applications (PAWR). Conference Proceedings. 21-24 January 2024. San Antonio, TX, USA. IEEE; 2024. Pp. 74-77. DOI: 10.1109/PAWR59907.2024.10438607
20. Дятлов А. П., Дятлов П. А., Кульбикаян Б. Х. Амплитудный пеленгатор с повышенной помехозащищенностью. Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2004;2:12-16. EDN: NOFULL
21. Wang F., Zeng X., Wu C., Wang B., Liu K. J.R. mmHRV: Contactless Heart Rate Variability Monitoring Using Millimeter-Wave Radio. IEEE Internet of Things Journal. 2021;8(22):16623-16636. DOI: 10.1109/jiot.2021.3075167 EDN: DDWQJE
22. Пантенков Д. Г., Гусаков Н. В., Ломакин А. А. Методический подход к радиоконтролю сигналов спутниковой связи с оценкой требуемых энергетических характеристик приемных станций. Известия высших учебных заведений. Электроника. 2022;27(3):382-406. DOI: 10.24151/1561-5405-2022-27-3-382-406 EDN: AHTXTM
23. Виллер К. Э. Кристаллические детекторы. Пер. с англ. М.: Советское Радио; 1950. 332 с.
24. Иванов С. Н., Пеин Н. А., Скворцова Н. Е., Соколова Ю. Ф. Физические основы работы полупроводниковых СВЧ-диодов. М.: Советское Радио; 1965. 188 с.
25. Стриха В. И., Бузанева Е. В., Радзиевский И. А. Полупроводниковые приборы с барьером Шоттки. Физика. Технология. Применение. М.: Советское Радио; 1974. 248 с.
26. Спецификация на материалы для производства гибких печатных плат. Полиимид. URL: https://www.rezonit.ru/upload/spetsifikatsii/PyraluxAPclad_DataSheet.pdf (дата обращения: 22.03.2024).
27. Божков В. Г., Бекезина Т. П., Бурмистрова В. А. Диоды с барьером Шоттки на основе термостойких контактов Ir-GaAs и Pt/Ir-GaAs, созданных электрохимическим осаждением. Доклады ТУСУР. 2022;25(1):48-52. DOI: 10.21293/1818-0442-2021-25-1-48-52 EDN: LIIRZF
28. Балакший В. И., Белов А. А. Амплитудное детектирование. Методическая разработка к одноименной задаче “Практикума колебаний” кафедры физики колебаний. М.: Изд. физического факультета МГУ; 2006. 19 с.
29. Диоды полупроводниковые СВЧ детекторные. Методы измерения тангенциальной чувствительности. ГОСТ 19656.13-76. URL: https://gostassistent.ru/doc/6c1eb919-cd21-4612-8536-bb74074c511b?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F (дата обращения: 15.03.2024).
30. Белов Л. Компания Farran Techology. Компоненты и подсистемы вплоть до терагерцевого диапазона. Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2009;8:18-21. EDN: OCANPF
Выпуск
Другие статьи выпуска
Рассматривается метод расчета электромагнитного поля, излучаемого апертурной антенной вблизи отражающей границы. Для анализа используется модель элемента Гюйгенса. Электромагнитное поле рассчитывается с использованием тензорных функций Грина, учитывающих неоднородную структуру среды под границей. В качестве источника рассматриваются электрический и магнитный токи. Стандартные программы электромагнитного моделирования, использующие численные методы решения, требуют определения компонентов поля во всей области выделенного бокса проектирования. Предложенный подход позволяет рассчитывать распределение амплитуды и фазы всех компонентов поля только в желаемой области. Параметры слоистой среды под отражающей границей учитываются в записи характеристических частей функций Грина, чем обеспечивается многократный выигрыш вычислительных ресурсов. Приведены картины электромагнитного поля, рассчитанные предложенным методом и в программе ANSYS HFSS. Показано, что использование объемной сетки дискретизации среды в программе ANSYS HFSS приводит к фантомным дефектам структуры поля, проявлению его асимметричности даже при симметричном положении источников. Приведены картины поля как для элемента Гюйгенса, так и открытого конца прямоугольного волновода для разных видов отражающей границы. Отмечена монотонность и физическая правдоподобность полученных решений. Рассмотрено изменение коэффициента отражения от границы с учетом кривизны фазового фронта излучателя в ближней зоне. Предложенная модель может быть применена для разработки отечественных программных средств электромагнитного моделирования.
В радиофотонных системах передачи СВЧ-сигналов, как и в любых радиоэлектронных системах, шумовые характеристики определяют потенциальные возможности по точности и дальности действия. Предложено в качестве меры отличия шумовых характеристик оптоэлектронных преобразователей СВЧ-сигналов от идеала использовать коэффициенты шума элементов, входящих в их состав. На примере оптоэлектронного (ОЭ) СВЧ-генератора показано действие такого критерия. Опираясь на результаты исследования шумовых параметров ОЭ СВЧ-генератора, получены количественные характеристики преобразования источников шумов элементов, входящих в состав ОЭ генератора, во флуктуации фазы и амплитуды выходного СВЧ-колебания. Выполнен анализ взаимодействия шумов элементов ОЭ генератора с СВЧ гармоническим колебанием. Разработана методика измерения характеристик преобразования шумов с использованием коэффициента шума. Приведены результаты измерения шумовых характеристик взаимодействия гармонического колебания с аддитивным и мультипликативным шумом оптоэлектронных компонентов. По значениям коэффициента шума оцениваются возможности уменьшения уровней шумов преобразователей СВЧ-сигналов и даются рекомендации по уменьшению влияния шумов.
В статье исследуется эффективность модулярного кодирования для передачи информационного сообщения в условиях низкого отношения энергии бита к шуму. Анализ проводился в рамках проекта по совершенствованию действующей системы ГЛОНАСС и включал в себя сравнение с усеченным кодом Хэмминга (85,77). В ходе анализа были рассчитаны минимальные арифметические операции, необходимые для кодирования обоих кодов, и оценена помехоустойчивость модульного кодирования. При сравнении требуемых для кодирования арифметических операций модулярный код имеет преимущество только в тех случаях, когда числовая информация сопоставима с основаниями системы. Кроме того, его помехоустойчивость уступает коду Хэмминга при передаче того же количества информационных битов. Однако при уменьшении оснований системы модульный код все же будет иметь большее преимущество. Также следует отметить, что система обладает такими свойствами, как возможность параллельной обработки закодированной информации и гибкие методы декодирования информации.
Статья посвящена проблеме определения ракурса надводного корабля по его радиолокационному изображению, полученному в радиолокаторах с синтезированной апертурой. К основным методам решения названной задачи относятся классический байесов метод многоальтернативной проверки гипотез и его модификации и/или метод классификации надводных кораблей, расположенных под различными ракурсами, с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). В работе показано, что для достижения высокой эффективности распознания ракурсов при использовании ИНС необходимо обладать значительными вычислительными ресурсами, а также иметь доступ к большой, репрезентативной и масштабной обучающей выборке. При наличии достаточных вычислительных и временных ресурсов ИНС демонстрирует высокие результаты в разнообразных условиях наблюдения, однако стоит отметить, что для их эффективного обучения требуется значительное количество процессорного времени, составляющее несколько часов. В то же время классические методы способны проводить вычисления за доли секунды, даже на сравнительно маломощных устройствах. Также стоит учесть, что с увеличением числа распознаваемых классов ИНС могут потреблять до десятков гигабайт оперативной памяти, что ограничивает доступность этого метода в задаче распознавания ракурсов пространственно-распределенных целей.
Издательство
- Издательство
- УрФУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620002, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19
- Юр. адрес
- 620002, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19
- ФИО
- Кокшаров Виктор Анатольевич (Ректор)
- E-mail адрес
- rector@urfu.ru
- Контактный телефон
- +7 (343) 3754507
- Сайт
- https://urfu.ru/ru