Статья: Регрессионные методы наименьших отклонений как инструмент анализа предприятий (2024)

Читать онлайн

Исследованы вопросы сравнительного анализа моделей и методов из эконометрики на примере рыбоперерабатывающих предприятий. Внимание сосредоточено на критериях оптимальности регрессионных моделей. Рассмотрено четыре типа двухфакторных задач. Первые две – линейные с критериями: а) минимум суммы наименьших квадратов; б) минимум суммы наименьших модулей. Вторые две – нелинейные, на примере функции Кобба-Дугласа: а) с мультипликативными отклонениями и критерием минимум суммы квадратов логарифмов относительных отклонений; б) с аддитивными отклонениями, задача внутренне нелинейная, с критерием минимум суммы наименьших квадратов. Применяются аналитические и поисковые методы решений.

Ключевые фразы: регрессионные модели линейные и нелинейные, отклонения аддитивные и мультипликативные, методы решения аналитические и вычислительные, функция кобба-дугласа, сравнительный анализ методов и результатов, экономический смысл критериев и параметров уравнений
Автор (ы): Настин Юрий Яковлевич, Казанцев Андрей Владимирович
Журнал: БАЛТИЙСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.862.2. Статические многоотраслевые модели
Префикс DOI
10.46845/2073-3364-2024-0-1-6-16
Для цитирования:
НАСТИН Ю. Я., КАЗАНЦЕВ А. В. РЕГРЕССИОННЫЕ МЕТОДЫ НАИМЕНЬШИХ ОТКЛОНЕНИЙ КАК ИНСТРУМЕНТ АНАЛИЗА ПРЕДПРИЯТИЙ // БАЛТИЙСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2024. №1 (45)
Текстовый фрагмент статьи