Ипотечное жилищное кредитование - один из ведущих видов кредитования населения России в настоящее время, поскольку позволяет гражданам решить проблему обеспечения жильем. Значительно упростить и ускорить процедуру ипотечного кредитования призваны современные цифровые технологии, которые в финансовой сфере именуются финансовыми технологиями. Изучение финансовых технологий и их роли в развитии ипотечного жилищного кредитования в России является целью данной научной статьи. При ее написании использовались общенаучные методы исследования - анализ, синтез, индукция, а также конкретно-научные методы - статистический анализ, графический метод. В работе рассматриваются различные подходы к определению содержания финансовых технологий, что позволяет понимать под ними различные технологии, программные продукты, используемые для оказания услуг на финансовом рынке. Приводятся данные об уровне использования в России финансовых технологий физическими и юридическими лицами. Описываются суть и алгоритм цифровой ипотеки, дается характеристика ее финансовых технологий. Также анализируются факторы и угрозы, ограничивающие развитие финансовых технологий в сфере ипотечного жилищного кредитования, среди которых, прежде всего, риски кибербезопасности. Отмечается, что развитию финтехов будут способствовать стабильность работы онлайн-сервисов, обеспечение киберзащиты их функционирования, повышение доверия населения к цифровой ипотеке.
Идентификаторы и классификаторы
В современных экономических условиях участники финансового рынка стремятся снизить транзакционные издержки и повысить скорость движения различных финансовых активов.
Список литературы
1. Мамажонов У.М. Цифровые технологии: их роль в образовательном процессе // Проблемы современного образования. 2022. № 5. С. 209-218. 10.31862/2218-8711-2022-5- 209-218. DOI: 10.31862/2218-8711-2022-5-209-218 EDN: OQEUYW
2. Ештокин С.В. Российский финтех в национальной финансовой системе: защитник интересов или скрытая угроза? // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11. № 8. С. 1915-1944. DOI: 10.18334/epp.11.8.112709 EDN: PPALPQ
3. Никонов А.А., Стельмашонок Е.В. Анализ внедрения современных финансовых технологий в финансовой сфере // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 111-119. DOI: 10.18721/JE.11408
4. Хачев М.М., Коков Н.С., Казова З.М. Цифровые технологии в финансовой сфере: основные векторы развития // Региональная и отраслевая экономика. 2024. № S1. С. 40-46. DOI: 10.47576/2949-1916.2024.48.32.005 EDN: CKHPSE
5. Шеверева Е.А. Цифровые финансовые технологии: проблемы и перспективы развития // Russian journal of management. 2020. Т. 8. № 2. С. 116-120. DOI: 10.29039/2409-6024-2020-8-2-116-120 EDN: FWAAMZ
6. Бойко А.В., Пуляева В.Н. Цифровая трансформация финансов: выяснение последствий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 5-1. С. 25-29. DOI: 10.17513/vaael.3407 EDN: PFBIOT
7. Карташов А.В. Fintech: подходы к определению // Евразийская адвокатура. 2023. № 2 (61). С. 113-118. DOI: 10.52068/2304-9839_2023_61_2_113 EDN: DXFHQL
8. Борисова О.В. Рынок финансовых технологий и тенденции его развития // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. № 8. С. 1844-1858. DOI: 10.24891/fc.24.8.1844 EDN: XWBVVJ
9. Коновалова М.Е., Сафиуллин Л.Н. Финансовые технологии и их роль в развитии социально-экономической системы на современном этапе // Креативная экономика. 2023. Т. 17. № 10. С. 3767-3780. DOI: 10.18334/ce.17.10.119239 EDN: RDFAKP
10. Рыбаков Р.С., Милова Л.Н. Драйверы инновационного развития рынка недвижимости и ипотечного жилищного кредитования в России в условиях цифровизации // Экономика и предпринимательство. 2023. № 1. С. 115-118. DOI: 10.34925/EIP.2023.150.1.022 EDN: DABYSF
11. Травкин М.А. Механизм реализации цифровой ипотеки в практике российских коммерческих банков // Теория и практика общественного развития. 2023. № 12. С. 315-321. DOI: 10.24158/tipor.2023.12.40 EDN: RKHPGU
12. Зеленева Е.С. Факторы и тенденции развития финансовых технологий в России и в мире // Креативная экономика. 2023. Т. 17. № 7. С. 2615-2632. DOI: 10.18334/ce.17.7.118312 EDN: ITWLWL
13. Нагорный Д.А., Озарнов Р.В. Тенденции и перспективы развития финтеха в условиях макроэкономической нестабильности // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 871-880. DOI: 10.18334/vinec.13.2.118228 EDN: SJSVAB
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель исследования - определить интегральный показатель трудового потенциала работников профессорско-преподавательского состава организации высшего профессионального образования. Любой организации важно понимать свои сильные и слабые стороны, а также потенциальные возможности и направления для развития. Очень значимы в этом плане человеческие ресурсы, которые необходимо оценивать в динамике. Авторы дают определение понятию «трудовой потенциал профессорско-преподавательского состава». Представлен обзор авторов, занимающихся данной проблемой в теоретическом и практическом аспектах. Исследование теоретических и методических аспектов понятия «трудовой потенциал» показало, что данная тема раскрыта не до конца. На данный момент методологический инструментарий, позволяющий оценить трудовой потенциал профессорско-преподавательского состава вуза, отсутствует. В статье рассмотрено применение инструментария оценки трудового потенциала организации высшего профессионального образования на практике. Определены положительные тенденции использования трудового потенциала профессорско-преподавательского состава организации высшего профессионального образования. Представлены также негативные тенденции и точки роста трудового потенциала профессорско-преподавательского состава вуза с целью дальнейшей работы по его развитию. Дальнейшие исследования в данной области необходимы для разработки комплексного методологического инструментария, который позволит более точно и всесторонне оценить трудовой потенциал работников профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, что, в свою очередь, будет способствовать оптимизации управления человеческими ресурсами в образовательной сфере.
Внешняя среда современного отечественного бизнеса является источником неопределенности, рисков и угроз, при этом события последних лет однозначно дают понять, что большинство факторов внешней среды являются непрогнозируемыми и не поддаются воздействию со стороны государственных органов Российской Федерации. Таким образом, бизнесу следует искать новые точки опоры для функционирования и развития. Подобным фундаментом может являться внутренняя среда бизнеса - его ресурсы и их качество, что и формирует актуальность настоящего исследования. Целью данного исследования является создание концептуальной модели анализа сбалансированности финансовых показателей бизнеса, в рамках которых наиболее полно раскрываются аспекты внутренней среды. В данной модели аспект сбалансированности рассматривается в виде системы одновременно выполняемых условий, где в первую очередь изучается динамика процессов внутренней среды предприятия. Кроме того, демонстрируется подход, в рамках которого происходит балансирование разнонаправленных тенденций, находящих свое отражение в аналитических показателях. Данная работа основана на научных публикациях отечественных ученых, занимающихся развитием теории комплексного экономического анализа, финансового анализа и бизнес-анализа. В работе были использованы методы анализа, синтеза, математического моделирования, абстрагирования, обобщения, графические методы. С помощью данных методов удалось сформировать концептуальный подход, применимый для оценки тенденций внутренней среды хозяйствующего субъекта, как основного условия долгосрочного, стратегического развития. Формирование систем показателей произведено с использованием финансовых коэффициентов. В результате была сформулирована концептуальная модель анализа внутренней среды организации, которая, с одной стороны, исследует протекающие в бизнесе тенденции, а с другой стороны, в рамках принципа сдержек и противовесов позволяет выявить дисбаланс в тенденциях, устранение которого существенно повысит внутренний аспект конкурентоспособности бизнеса и его возможности долгосрочного устойчивого развития. Автором предложено дальнейшее развитие данного подхода, его адаптации к анализу производительности труда, использования основных средств, финансовой устойчивости.
В условиях коммерциализации здравоохранения на современном этапе его развития особо актуализированной проблемой исследования является оценка социально-экономической эффективности внедряемых медицинских технологий лечебно-диагностического процесса, рассмотренная авторами в данной статье. Оценка социально-экономической эффективности внедрения медицинских технологий носит индивидуальный характер ее расчета, поэтому при внедрении медицинских технологий в каждом конкретном случае имеет свои особенности. Цель исследования - на основании внедрения технологий ранней диагностики массового обследования населения Свердловской области оценить социально-экономические эффекты деятельности медицинской организации. Методологической базой исследования послужили научные работы зарубежных и отечественных авторов, а также результаты статистической и экономической информации внутриучрежденческой учетно-отчетной документации медицинской организации. В ходе полученных результатов и их обсуждения авторами произведена попытка оценки и ее обоснования социально-экономического эффекта внедрения технологий ранней диагностики дерматологической и венерической заболеваемости населения Свердловской области на примере Уральского научно-исследовательского института дерматовенерологии и иммунопатологии. Наряду с высокой значимостью и целесообразностью оценки медицинской и экономической эффективности внедрения скрининговых технологий в современное здравоохранение, авторами особо подчеркивается актуальность разработки оценочных критериев социальной эффективности внедряемых технологий и методов лечебно-диагностического процесса. В качестве заключения итоговых результатов авторами рассчитан и обоснован социальный эффект от предотвращения распространения заболеваний, передающихся половым путем, на территории большого промышленного города. Кроме того, авторами оценены макроэкономические потери, связанные с сокращением ВВП за счет временной нетрудоспособности работника и увеличением социальных пособий и выплат в связи с временной нетрудоспособностью или временной либо пожизненной инвалидизацией.
В настоящей статье исследуется влияние структурного экономического кризиса 2022-2025 гг. на трансформацию российской экономики и механизмы перераспределения ресурсов из сырьевых и низкотехнологичных секторов в высокотехнологичные отрасли. На основе анализа данных Росстата за 2011-2024 гг. выявлены ключевые тренды структурной трансформации российской экономики: сокращение доли добывающей промышленности в ВВП, устойчивый рост обрабатывающих производств и резкое падение строительного сектора. Использование SWOT-анализа позволило оценить противоречия внутри секторов: сырьевой комплекс сохраняет роль бюджетного «донора», тогда как обрабатывающая промышленность демонстрирует значительный потенциал за счет импортозамещения в IT и машиностроении. Результаты подтверждают, что кризис стал катализатором частичной реиндустриализации, однако ее успехи носят неравномерный характер: рост высокотехнологичных отраслей компенсируется стагнацией низкотехнологичных производств (таких как деревообработка, нефтепереработка). Авторы выделяют риски фрагментарности изменений, среди которых: зависимость от сырьевой ренты и дефицит квалифицированных кадров для цифровой трансформации и инновационного развития. Исследование подчеркивает, что структурный кризис создал важное «окно возможностей» для перехода к инновационной модели, но его успешная реализация требует системной координации мер государства, бизнеса и научного сообщества.
Необходимость устойчивого развития сектора транспорта признана на международном уровне и обусловлена достижением глобальных целей в области устойчивого развития. Международная конференция по торговле и развитию Организации Объединенных Наций является организацией, направляющей и отслеживающей развитие грузового транспорта стран и мира. Цель статьи - рассмотреть методологический подход данной организации к определению и оценке устойчивости грузовых перевозок как сектора экономики страны и сделать анализ позиции Российской Федерации в международном рэнкинге устойчивости грузовых перевозок. В статье представлена мировая концепция по устойчивым грузоперевозкам, ее ключевые идеи, аспекты и факторы устойчивого развития транспорта. Раскрыто содержание методики определения и расчета индекса устойчивости сектора грузовых перевозок. Сделан вывод о недостатках действующей международной методики, в особенности недостаточном наборе показателей, и о необходимости ее совершенствования. Проанализированы значения индекса устойчивости сектора грузовых перевозок, присвоенного транспортному сектору России, и места страны в международном рэнкинге по этому индексу. Автор выполнил сравнение оценок России по категориям устойчивого развития транспорта и установил приближенность оценок российского транспортного сектора к среднемировому уровню, а также явное отставание от уровня развитых стран. Присутствует дисбаланс в структуре устойчивости транспорта и диспропорции в развитии видов транспорта. Наиболее проблемным станет переход на устойчивое развитие автомобильного транспорта. Следует ожидать сложностей для повышения позиции России в рэнкинге в части транспортной инфраструктуры и транспортных затрат.
Цифровая трансформация отечественной экономики оказывает значительное влияние на учетно-аналитическую деятельность предприятий. Преобразование учетных данных в цифровую форму ускоряет процессы создания, передачи и использования информации, что особенно важно для повышения результативности предприятий в условиях цифровизации. В статье рассматриваются концептуальные основы учетно-аналитического обеспечения результативности экономических субъектов. Цель статьи - разработать концепцию цифровой экосистемы для учета и анализа, которая обеспечит прозрачность и повысит результативность финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Исследование направлено на выявление взаимосвязи понятий «результативность» и «цифровая экономика» для создания новой методологии цифрового учета. В исследовании использован системный подход, методы сравнительного анализа и моделирования. Проведено анкетирование руководителей и специалистов учетно-аналитических подразделений 50 малых и средних предприятий Уральского федерального округа, внедривших цифровые технологии в учетно-аналитические процессы. Разработаны рекомендации по внедрению цифровых технологий в учетно-аналитические процессы, что способствует ускорению документооборота, повышению достоверности данных и эффективности принятия управленческих решений. Сформулированы предложения по совершенствованию нормативной базы для учета цифровых данных. Внедрение цифровой экосистемы в учетно-аналитическую деятельность предприятий способствует не только ускорению документооборота, но и повышению качества данных для управленческих решений.
Цель настоящей работы - рассмотрение практических аспектов применения генетических алгоритмов для решения задачи Марковица, заключающейся в адаптации генетических операторов к специфике решения задачи оптимизации портфеля рисковых активов. Основными методами используемыми автором являются методы системного анализ и эвристические методы оптимизации. В качестве данных для эксперимента, которые использовались для эмпирического моделирования, получены из открытых источников котировок Мосбиржи. Рассмотрены аспекты кодирования и декодирования допустимых решений в хромосомы, формализованы требования к размерности хромосом для достижения оптимальной скорости схождения генетического алгоритма. Для решения проблемы сохранения допустимости потенциального решения, с учетом ограничений задач Марковица, предложен оператор нормализации вида хромосом, позволяющий обеспечивать сохранение эквивалентности полученных потомков с допустимыми решениями. Исследования эффективности предложенного оператора генетического алгоритма, проведены по результатам 100 вычислительных экспериментов, и демонстрируют более высокие показатели сходимости чем при традиционном способе уничтожения недопустимых особей, полученных по результатам кроссовера. Вычислительные эксперименты проводились с использованием авторской программы реализованной в среде Lazarus, что позволило в полной мере оценить возможности генетических алгоритмов и их применимость к задачам оптимизации. Приведены результаты динамики целевой функции в процессе поиска оптимальных решений.
Статья посвящена анализу потребительского потенциала на примере регионов Урала. Обосновывается влияние потребительского потенциала на качество жизни населения и, как следствие, на конкурентоспособность региона. На основе использованных в качестве эмпирической базы официальных данных Федеральной службы государственной статистики получены реальные результаты сравнительного анализа регионов Урала. Выполнен анализ потребительского потенциала на основе показателей, напрямую или косвенно его характеризующих. Для наиболее важных показателей выполнен расчет показателей структурных сдвигов. На основе рассчитанного для каждого региона индекса Рябцева, по шкале оценки меры структурных различий, проведен сравнительный анализ для регионов Урала. Выявлено, что в целом по Уралу структурные сдвиги для выбранных показателей являются незначительными. Предложена методическая последовательность комплексной оценки потребительского потенциала с использованием разработанного авторами интегрального показателя сравнения, расчет которого предполагает учет значительного количества показателей. На основе величины интегрального показателя сравнения выполнено ранжирование регионов, определены лучшие и худшие регионы по величине потребительского потенциала. Дополнительно проведен кластерный анализ регионов Урала с использованием тех же показателей, по которым выполнялось ранжирование.
Мультиметодический подход затрудняет измерение капитала здоровья. На уровне предприятия, муниципалитета, региона, экономики в целом сформировалась в каждом случае своя система координат со своими плохо сопоставимыми частными индикаторами. Цель исследования состоит в обобщении и оценке существующих методов количественной оценки капитала здоровья по критериям объективности, непротиворечивости, прямого влияния на добавленную стоимость и способности к агрегированию. Большая часть методов предполагает возможность агрегирования на мезо- и макроуровнях экономики, но не дает возможности оценить стоимостные результаты использования капитала здоровья. Часто используемые для создания рейтингов территорий, а также ESG/ЭКГ-рейтингов компаний интегральные показатели на основе набора частных индикаторов определяют условия для воспроизводства капитала здоровья, но не измеряют его. Прямая связь между запасом капитала здоровья и уровнем развития системы здравоохранения не бесспорна. Оценки индивидами состояния своего здоровья, выявляемые с помощью выборочных наблюдений Росстата, субъективны. Другие методы дают объективные оценки, но не предполагают агрегирования. Методики реализации корпоративных программ укрепления здоровья позволяют рассчитать добавленную стоимость, созданную благодаря повышению производительности труда, но только для конкретного предприятия. Аналогичные характеристики имеют методики снятия рисков экономических потерь посредством улучшения условий труда. Перспективным представляется индикатор ожидаемой продолжительностью здоровой жизни. Методика, использованная Росстатом, содержала субъективные оценки. Несколько модернизированная методика - с измерением биологического возраста каждого человека - может отвечать критериям объективности, непротиворечивости, определять не только индивидуальный, но и агрегированный капитал здоровья, при этом на каждом уровне экономики обеспечивая его стоимостное измерение.
Целью работы является исследование конкуренции и партнерства в мировой автомобильной промышленности.
Методы исследования: общенаучные методы, межстранового сравнительного анализа, кластерного анализа, межстранового сравнения итоговых результатов, динамики и структуры экономических показателей, оценки синергии в сделках слияния. В статье проведен обзор научной литературы по теме конкурентоспособности и партнерства на основе слияния и поглощения в автомобильной отрасли. В работах исследователей выделены факторы конкурентоспособности и особенности сделок слияния и поглощения в автомобильной промышленности. В практической части работы выполнен анализ результатов сделок слияния и поглощения в автомобильной отрасли. Установлено, что в последние годы автопроизводители все меньше прибегают к партнерству и выбирают развитие продукта в качестве конкурентного преимущества. На основе результатов сделок слияния и поглощения прошлых лет определены страны - лидеры в данном направлении и проведен сравнительный анализ рыночной капитализации автопроизводителей из этих стран. Определено, что стратегические альянсы за счет слияния и поглощения не могут гарантировать повышения стоимости бизнеса в течение пяти лет. Установлено, что мировые автопроизводители стремятся больше к слиянию бизнеса, а не к равноправным партнерским отношениям.
Достижение технологического лидерства страны невозможно без квалифицированных кадров, обладающих широким перечнем компетенций, связанных с развитием инновационных способностей, предпринимательских навыков и творческого потенциала будущих инженеров. Это актуализирует задачу исследования национальных моделей государственной кадровой политики в области социогуманитарной подготовки инженерных кадров в России и за рубежом. Цель статьи - провести сравнительный анализ национальных моделей государственной кадровой политики России и Китая в области социогуманитарной подготовки инженерных кадров, определить проблемы в данной сфере и предложить направления их решения. Исследование проводилось в несколько этапов. На первом этапе в феврале-марте 2025 года проведено анкетирование с помощью Электронной информационной образовательной системы вуза трехсот студентов 2-3 курсов неэкономических направлений подготовки в МГУ им. Н. П. Огарева, а также изучено мнение руководителей 42 образовательных программ (бакалавриат и специалитет). На втором этапе исследования проведен сравнительный анализ учебных планов ведущих вузов РФ. На третьем этапе выполнено исследование системы высшего образования в азиатских странах (на примере Пекинского университета и Университета Цинхуа, а также некоторых других азиатских вузов, лидирующих по программам STEM), что позволило выявить общие черты образовательных программ за рубежом. В результате проведенного исследования был сделан вывод, что у вузов отсутствует понимание того, как именно должны формироваться данные компетенции, что подтверждает большое количество разнообразных экономических дисциплин в учебных планах, не всегда позволяющих в полной мере сформировать экономическую культуру у обучающихся. Считаем, что в условиях формирования новой национальной модели государственной кадровой политики в области социогуманитарной подготовки инженерных кадров следует учитывать опыт Китайской Народной Республики, в частности, закрепить законодательно перечень и содержание дисциплин данного профиля.
Малое и среднее предпринимательство в современной России играет стратегическую роль в обеспечении экономического роста, создании новых рабочих мест, стимулировании инновационного потенциала и расширении экспортных возможностей. Однако на фоне глобальных и внутренних вызовов, включая международные санкции, изменения в макроэкономической конъюнктуре, реформы законодательства и усиление регулирующего давления, предпринимательский сектор сталкивается с рядом системных ограничений. Основной исследовательский интерес статьи сосредоточен на анализе налоговой нагрузки и доступности финансовых ресурсов для малого и среднего предпринимательства, как наиболее критических барьеров для их устойчивого развития. Цель работы заключается в комплексном изучении актуальных проблем предпринимательской среды в России с учетом внешнеэкономических факторов и в разработке рекомендаций по улучшению условий для ведения бизнеса. Методологическая база исследования опирается на анализ статистических данных, обзор нормативно-правовой базы, а также на обобщение выводов, сделанных в ряде научных публикаций. Результаты анализа показывают, что, несмотря на реализуемые государственные программы поддержки, предприниматели продолжают испытывать трудности в доступе к финансированию и адаптации к новым экономическим условиям. Предлагаемые рекомендации ориентированы на снижение административных и фискальных барьеров, а также на стимулирование инвестиционной активности в малом и среднем предпринимательстве.
Статья посвящена анализу платформенных сервисов как ключевых элементов трансформации инфраструктуры финансового рынка России в условиях цифровизации. Рассматриваются инвестиционные, финансовые и информационные платформы, способствующие перераспределению капитала, расширению финансовой доступности и повышению эффективности операций. Отмечено, что цифровые платформы становятся инструментом адаптации финансовой системы к условиям неопределённости и ограничениям традиционного банковского финансирования. Показано, что активное развитие платформенных решений связано с необходимостью повышения гибкости и устойчивости инфраструктуры, в частности, в сегменте малого и среднего бизнеса. Особое внимание уделено роли Национальной цифровой инфраструктуры как институционального фундамента модернизации финансовой среды. Подчёркивается значение технологической независимости, цифровой безопасности и архитектурной совместимости как условий формирования устойчивой модели цифрового посредничества. На основе анализа операционных показателей платформ предложены выводы, имеющие практическую значимость для участников рынка и регуляторов. Развитие платформ выступает как ключевое направление формирования современной финансовой среды, ориентированной на прозрачность, скорость и масштабируемость операций. Это позволяет рассматривать платформенные сервисы как устойчивую альтернативу классическим финансовым институтам в условиях трансформации финансового рынка и институциональной перестройки.
Цель исследования - анализ особенностей инновационного развития Китая и России, систем государственной поддержки инновационной деятельности и формулирования направлений использования опыта Китая в данной сфере для усиления инновационной направленности российской экономики. Для ее достижения в работе была проведена оценка позиций Китая в рейтинге Глобального инновационного индекса с выявлением сильных и слабых сторон, обозначены основные достижения Китая в инновационном развитии, систематизированы меры государственной поддержки инновационной деятельности в Китайской Народной Республике с приведением конкретных примеров их реализации. В работе также было проведено исследование уровня инновационного развития Российской Федерации, в том числе в сравнении с Китайской Народной Республикой, перечислены методы поддержки инновационной деятельности, используемые российскими органами государственной власти, обозначены основные проблемы, с которыми сталкиваются российские компании, осуществляющие инновации. По результатам работы были сформулированы мероприятия по усилению инновационного развития Российской Федерации, с учетом структуры инновационной системы Китайской Народной Республики, опыта Китая в области поддержки инноваций, с указанием используемых инструментов и государственных программ. В частности, предложено сделать акцент на создании, при государственном участии, платформ открытых инноваций международного уровня, расширении финансовой поддержки малых и средних инновационных предприятий, повышении качества человеческого капитала, развитии рынка венчурного капитала.
В современных экономических условиях задолженность организаций становится критическим фактором, определяющим устойчивость и конкурентоспособность предприятий в региональном контексте. В Свердловской области данная проблема приобретает особую актуальность ввиду высокой концентрации промышленных предприятий и значительной доли межотраслевых связей. В представленной статье раскрываются особенности формирования задолженностей организаций Свердловской области и причины, влияющие на их состояние. Анализируется влияние макроэкономических факторов и специфики регионального рынка на возможности управления задолженностью. В работе уделено внимание существующим подходам к оптимизации долговых обязательств в контексте повышения финансовой устойчивости. Рассматриваются вопросы совершенствования методов управления дебиторской и кредиторской задолженностью, а также практические инструменты минимизации рисков невозврата и просрочек. Авторами обобщены и систематизированы результаты предыдущих исследований, которые демонстрируют важность комплексного анализа для принятия эффективных управленческих решений. В ходе исследования выявляются наиболее уязвимые аспекты в структурах задолженности организаций, предлагаются рекомендации по повышению эффективности финансового менеджмента, а также определяется влияние инновационных методов управления на результаты хозяйственной деятельности. Полученные результаты позволяют определить, каким образом совершенствовать организационную и финансовую политику предприятий, чтобы обеспечить сбалансированное развитие и повысить конкурентоспособность. Уделяется внимание не только теоретическим, но и прикладным вопросам: исследование нацелено на формирование практических рекомендаций, учитывающих специфику региона.
В статье рассматривается влияние социально-экономических факторов и возможностей рынка жилой недвижимости на финансовую эффективность предприятий агропромышленного комплекса. Цель исследования - оценить степень влияния рынка жилой недвижимости в Российской Федерации на финансовую эффективность предприятий агропромышленного комплекса. Обосновано влияние ценообразования рынка недвижимости на инфляцию и потребление производственных и потребительских благ населением. Проведена оценка динамики общей жилой площади, приходящейся в среднем на одного человека в Российской Федерации, а также динамики роста общего количества квартир и численности постоянного населения в стране. Проанализирована общая динамика себестоимости, цен и рентабельности жилья, а также времени, которое необходимо для покупки квартиры с учетом медианной заработной платы граждан. Авторами составлена схема движения финансовых потоков с отражением их последствий для населения и бизнеса в целом. Также для выявления зависимости между увеличением стоимости недвижимости, ростом запасов и низкой ликвидности продукции проведен анализ запасов сельскохозяйственной продукции в Российской Федерации. Предложены меры урегулирования выявленных проблем, носящие долгосрочный характер, которые направлены на увеличение накоплений населения, стабилизацию доходов предприятий АПК, а также рост налоговых отчислений в бюджетную систему Российской Федерации.
В современном мире стратегически важный сектор нефтегазового комплекса России активно внедряет цифровые технологии на предприятия. Процесс цифровизации направлен на решение ключевых задач предприятий, таких как повышение эффективности бизнес-процессов, снижение издержек, увеличение прибыли, минимальное воздействие на окружающую среду, повышение конкурентоспособности на внутреннем и внешнем рынках. Целью исследования является анализ инструментов финансирования, проблем и перспектив развитие процесса цифровизации на предприятиях нефтегазового комплекса в России. В исследовании применялись статистические инструменты, в том числе инструменты описательной статистики, выборочного сбора и анализа данных из открытых информационных источников. Использовался метод прогнозирования с использованием графических инструментов построения графиков. Для данного исследования была изучена нормативно-правовая база в области цифровизации на предприятиях нефтегазового комплекса. Анализ проводился на примере четырех крупных компаний: ПАО «Газпром», ПАО «НК «Роснефть»», ПАО «Татнефть» и ПАО «Лукойл». Были проанализированы официальные отчеты компаний, на основе которых был выявлен объем привлекаемых финансовых ресурсов и инструменты финансирования для реализации процесса цифровизации на предприятиях. В результате исследования были сделаны выводы, что ПАО «Газпром», ПАО «НК «Роснефть»», ПАО «Татнефть», ПАО «Лукойл» разрабатывают и интегрируют цифровые технологии в условиях санкционных ограничений, спада спроса и других факторов, влияющих на нефтегазовый сектор. Диверсифицированное использование инструментов финансирования позволяет предприятиям активизировать развитие цифровизации, стимулируя увеличение объема привлекаемых финансовых ресурсов, становясь драйвером развития нефтегазового комплекса России.
Цель исследования - выявление финансовых и организационно-правовых аспектов сохранения объектов культурного наследия, анализ мероприятий и объемов финансирования, определение текущего состояния и выработка предложений по финансовому обеспечению сохранения объектов культурного наследия народов России. Исследование выполнено на основе анализа научных статей из рецензируемых изданий с использованием таких методов научного познания, как теоретическое исследование, статистический, сравнительный, графический анализы. В результате анализа объемов государственного финансирования в рассматриваемой сфере автором сделан вывод о недостаточности бюджетных средств для решения вопроса приведения в нормативное состояние памятников культуры и истории с учетом их многочисленности и аварийности состояния. Государственное финансирование носит адресный характер, отсутствует система финансового обеспечения, которая определяла бы критерии отбора объектов, общие для всех субъектов РФ, условия предоставления и объемы бюджетных средств по годам. Автор рассуждает о необходимости создания механизма финансового обеспечения с участием государственных и внебюджетных средств. В ходе исследования предложен механизм, представляющий взаимосвязь таких финансовых категорий, как общественные финансы, корпоративные финансы, кредит. Подчеркивается, что задачей государственной политики в сфере культуры является создание инвестиционной привлекательности объектов культурного наследия. Определены и описаны факторы инвестиционной привлекательности, сделаны предложены относительно мер государственной поддержки, которые позволят увеличить объемы частных инвестиций в сохранение памятников истории и культуры. В заключение автор подчеркивает ключевую роль государства в вопросе сохранения и популяризации исторического культурного наследия в Российской Федерации.
Цель исследования заключается в установлении зависимости масштаба и частоты инвестиций экономических субъектов в бизнес от величины налоговой нагрузки. Отраженные в экономической литературе исследования корреляции между этими величинами показали, что налоговое бремя и инвестиции имеют отрицательную корреляцию. На практике это означает, что снижение налогового бремени способствует инвестициям бизнеса в активы, так как благодаря более низкой налоговой нагрузке у компаний появляются дополнительные денежные средства, доступные для инвестиций. В данной статье описано влияние налогового бремени на способность экономических субъектов к инвестированию. С этой целью было проведено эмпирическое исследование с использованием модели множественной линейной регрессии и панельных данных. Данные временных рядов являются эффективным средством прогнозирования в краткосрочном периоде, однако для глубокого анализа необходим учет панельных данных, получаемых серией измерений или наблюдений за несколько периодов времени для одних и тех же компаний. В данной работе отражены результаты выборки за 10 лет, с 2014 по 2023 г. При этом авторы ограничились исследованием только инвестиций в реальные активы (например, приобретение оборудования для повседневной производственной деятельности). Основываясь на опыте исследований ученых о влиянии налогообложения на инвестиции в активы, а также результатах проведенного анализа, была построена модель для изучения связи между налогообложением предприятий и инвестициями. Из предложенной модели был сделан вывод, что наибольшее влияние на инвестиции оказывает налог на прибыль организаций: увеличение суммы налога на прибыль повышает стоимость инвестиций, а результатом будет подавление инвестиционного поведения экономических субъектов.
Издательство
- Издательство
- ИД АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ
- Регион
- Россия, Пенза
- Почтовый адрес
- 440026, Пензенская обл., г Пенза, ул. Московская, влд. 27
- Юр. адрес
- 440026, Пензенская обл., г Пенза, ул. Московская, влд. 27
- ФИО
- Бизенков Кирилл Александрович (ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- edition@rae.ru
- Контактный телефон
- +7 (841) 2304108
- Сайт
- https://rae.ru/ru