В современном инфокоммуникационном и цифровом мире актуальным вопросом является не только стоимость инновационного товара или услуги, но и стоимость знания, которое также становиться в эпоху экономики знаний товаром. Определение более точных стоимостных показателей знания является актуальным направлением науки и бизнеса. Целью исследования является определить отличительные черты возникновения и существования эпохи экономики знаний, математически формализовать стоимость знания. Основным методом анализа является систематизация научных знаний в области экономики знаний. Результатами являются основные аспекты экономических и технологических отношений в социуме, порождающем эпоху экономики знаний, также определена стоимость знаний для открытой свободной рыночной экономики в зависимости от распространённости знаний, требуемого уровня познания знания, изменения комфортности жизни человека при использовании нового знания, инновационности знания, скорости создания новых инновационных знаний. Представлены аспекты влияния инфокоммуникационных сетей знаний на устойчивость производства. Растущая важность знаний в экономике страны и стран приравнивается к новой инновационной революции, основанной на компьютерных технологиях, цифровой инфраструктуре и высококвалифицированной рабочей силе. Инфокоммуникационные сети знаний рассматриваются как важный модуль решения энергетических проблем страны и стран. Эффективное управление знаниями и создание инфокоммуникационных сетей знаний являются главной стратегией современного успешного развития компании.
Идентификаторы и классификаторы
Информационное развитие государства оперирует совместимыми и неотделимыми понятиями – информация и знания. Смысл этих понятий в различной стадии информационного развития может трансформироваться, а значит изменяется и термин «экономика знаний».
Список литературы
1. Сухарев, О. (2024a). «Эволюционная экономика»: возможности формирования политики роста и технологических изменений. Общество и экономика, (1), 5-25. https://doi.org/10.31857/S0207367624010012, EDN: WOXHIA
2. Сухарев, О.С. (2024b). Измерение технологического развития: проблемы и способы их преодоления. Станкоинструмент, 3(36), 26-33. https://doi.org/10.22184/2499-9407.2024.36.3.26.32, EDN: GQBHTJ
3. Сухарев, О.С. (2015). Информационная экономика: знание, конкуренция и рост. Москва: Финансы и статистика. EDN: YMBWQJ
4. Arrow, K.J. (1999). Knowledge as a factor of production. In B. Pleskovic & J. E. Stiglitz (Eds.), Annual World Bank Conference on Development Economics (pp. 15-20). World Bank.
5. Bontis, N., Ciambotti, M., Palazzi, F., & Sgrò, F. (2018). Intellectual capital and financial performance in social cooperative enterprises. Journal of Intellectual Capital, 19(4), 712-731. https://doi.org/10.1108/JIC-03-2017-0049, EDN: YKCJTV
6. Brown, J., & Duguid, P. (2001). Knowledge and organization: A social-practice perspective. Organization Science, 12(2), 198-213. https://doi.org/10.1287/orsc.12.2.198.10116
7. Choucri, N., & Agarwal, G. (2022). Analytics for cybersecurity policy of cyber-physical systems. 2022 IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST) (pp. 1-7). IEEE. https://doi.org/10.1109/HST56032.2022.10025438
8. Clark, G. (2014). The industrial revolution. In P. Aghion & S. N. Durlauf (Eds.), Handbook of Economic Growth (Vol. 2, pp. 217-262). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-53538-2.00005-8
9. Coyle, D. (1998). The Weightless World: Strategies for Managing the Digital Economy. MIT Press.
10. Coyle, D., & Manley, A. (2024). What is the value of data? A review of empirical methods. Journal of Economic Surveys, 38(4), 1317-1337. https://doi.org/10.1111/joes.12585
11. Dosi, G., Marengo, L., & Virgillito, M. (2021). Hierarchies, knowledge, and power inside organizations. Strategy Science, 6(4), 371-384. https://doi.org/10.1287/stsc.2021.0136, EDN: SOZKDC
12. Kogut, B. (2010). Knowledge, information, rules, and structures (pp. 77-94). In: Itami, H., Kusunoki, K., Numagami, T., Takeishi, A. (eds) Dynamics of Knowledge, Corporate Systems and Innovation. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04480-9_4
13. Landes, D.S. (2003). The Unbound Prometheus: Technological Change and Industrial Development in Western Europe from 1750 to the Present (2nd ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511819957
14. Lee, C-C., Yeh, W.- C., Yu, Z., et al. (2023). Knowledge sharing and innovation performance: A case study on the impact of organizational culture, structural capital, human resource management practices, and relational capital of real estate agents. Humanities and Social Sciences Communications, 10, 707. https://doi.org/10.1057/s41599-023-02185-w, EDN: AZJOJE
15. Lundvall, B. (2022). National systems of innovation. Chapter 43 In C. Antonelli (Ed.), Elgar Encyclopedia on the Economics of Knowledge and Innovation (pp. 350-357). Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781839106996.00048
16. Mohaghegh, F., Zaim, H., Dzenopoljac, V., Dzenopoljac, A., & Bontis, N. (2024). Analyzing the effects of knowledge management on organizational performance through knowledge utilization and sustainability. Knowledge and Process Management, 31(3), 261-272. https://doi.org/10.1002/kpm.1777, EDN: NTAKCE
17. Neef, D.G., Siesfeld, A., Cefola, J. (1998). The Economic Impact of Knowledge. Butterworth-Heinemann (1st edition). Routledge.
18. Ramirez, R., & Choucri, N. (2016). Improving interdisciplinary communication with standardized cyber security terminology: A literature review. IEEE Access, 4, 2216-2243. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2544381, EDN: WSHEYJ
19. Regnér, P., & Zander, U. (2014). International strategy and knowledge creation: The advantage of foreignness and liability of concentration. British Journal of Management, 25(3), 551-569. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12054, EDN: UUUWNJ
20. Rikap, C., & Lundvall, B. (2022). Big tech, knowledge predation and the implications for development. Innovation and Development, 12(3), 389-416. https://doi.org/10.1080/2157930X.2020.1855825, EDN: YGHNOT
21. Saadet, N., & Karadenizli, S. (2024). The effects of knowledge and knowledge sharing on innovativeness. In Reference Module in Social Sciences. Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-13701-3.00132-8
22. Shapiro, C., & Varian, H.R. (1998). Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy. Harvard Business Review Press.
23. Stearns, P.N. (2013). The Industrial Revolution in World History (4th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429494475
24. Sukharev, O.S. (2020). Technological development in the knowledge economy. Proceedings of the 2nd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society-Managing Risks and Innovation. Serbia, Niš, November 16-17, 2020 (pp. 17-21).
25. Sukharev, O.S. (2023). The knowledge economy and technology bubble in the IT sector. Proceedings of the 5th Virtual International Conference Path to a Knowledge Society-Managing Risks and Innovation Serbia, Niš, October 23-24, 2023. (pp. 105-110).
26. Sun, Y., Liu, J., & Ding, Y. (2019). Analysis of the relationship between open innovation, knowledge management capability and dual innovation. Technology Analysis & Strategic Management, 32(1), 15-28. https://doi.org/10.1080/09537325.2019.1632431
27. Yildiz, H., Murtic, A., Klofsten, M., Zander, U., & Richtnér, A. (2021). Individual and contextual determinants of innovation performance: A micro-foundations perspective. Technovation, 99, 102130. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102130
Выпуск
Другие статьи выпуска
Одним из условий социально-экономического роста является развитие интеллектуального капитала, способствующее инновационным трансформациям общества. В настоящее время наряду с опасностями современной социальной реальности, существуют риски его сокращения и нарастают угрозы гуманитарно-психологического характера. Среди первостепенных проблем для России особое место занимает преодоление негативных демографических и миграционных тенденций. В их числе падение рождаемости, рост смертности, старение населения, продолжающаяся естественная убыль населения, усугубляющееся неравномерное его размещение по территории страны, огромный разрыв условий жизни между регионами. Актуальность исследования определяется тем, что из-за сложившейся демографической ситуации и неконтролируемой трудовой миграции Россия теряет высококвалифицированных специалистов, которые играют большую роль в формировании качественной структуры человеческого потенциала. Цель статьи – показать необходимость и привлечь внимание государственных структур к активизации политики демографического роста и регулирования миграционных процессов для повышения экономической мощи государства. Результатом исследования стало выявление протекающих в России неблагоприятных и миграционных тенденций, ведущих к деструктивным процессам в развитии интеллектуальных ресурсов, угрожающих ее технологическому суверенитету.
Целью статьи является оценка роли компаний с государственным участием в проведении государственной инновационной политики. Метод исследования – сравнительный анализ статистических данных о инновационной деятельности российских организаций частной формы собственности и организаций, в которых государство выступает одним из собственников. Период исследования охватывает 2019–2023 гг. Результаты исследования свидетельствуют о том, что компании с государственным участием отличаются более высокими показателями, характеризующими инновационную деятельности организаций: компаниями с государственным участием инновации осуществляются чаще, средние расходы на инновационную деятельность превышают аналогичный показатель организаций частной формы собственности в несколько раз (по итогам 2023 г. в 4,3 раза), удельный вес инновационных товаров, работ услуг в общем объеме отгруженных товаров и оказанных работ услуг по компаниям с государственным участием более, чем в 2 раза выше соответствующего показателя компаний частной формы собственности. Отмечен высокий потенциал компаний с государственным участием по формированию и координации инновационных систем. Отмечена также факторы, снижающие эффективность компаний с государственным участием в качестве субъектов реализации государственной инновационной политики: «конфликт государственных целей», приводящий к изъятию ресурсов и сдерживанию расходов на НИОКР и инновации, а также информационная закрытость, способствующая повышению ряда рисков.
В статье рассматривается системная связь развития науки, инноваций, обеспечения технологичности экономики и инвестиций. Целью исследования выступает структурный анализ влияния моделей новаторов и консерваторов на индустриальное развитие и формирование стратегии экономической политики. Методологию составляет неошумпетерианский подход к развитию хозяйства, структурный анализ и теория индустриального развития, эмпирические оценки. Информационную базу исследования составили данные Росстата, Всемирного банка, а также полученные автором научные результаты предыдущих лет. На основе указанных методов показано, что новаторы и консерваторы как два типа агентов воплощающих научно-технический прогресс отличаются по модели своего поведения в зависимости от содержания режима инновационного и технологического развития по принципу «созидательного разрушения» и «комбинаторного наращения». Типы индустриализации как политики также можно обеспечить только посредством доминирования одного или другого принципа. Инвестиционная политика стимулирования новых технологий имеет отличия для каждого из рассмотренных режимов. Результатом является демонстрация низкой чувствительности общей технологичности к инвестициям в новые технологии с необходимым наращением ресурсов, причём не только финансовых, но и трудового, капитального, снижением риска развития за счёт государственной компоненты инвестиций при решении задачи новой индустриализации и возможных страховых схем. Этот подход будет полезен для стимулирования НИОКР и внедрения отечественных патентов в производство.
Указ Президента России № 1014 определил одним из важнейших показателей эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации «цифровую зрелость государственного и муниципального управления». Особенно важным унифицированная оценка цифровой зрелости управления представляется на уровне органов региональной власти. Целью исследования является разработка уровней цифровой зрелости региональной власти. В качестве методов исследования были применены метод системного логического анализа и структурно-функциональный подход к анализу региональных команд управления и функций региональных управленцев. Информационную базу исследования составили статьи, проиндексированные в международной базе данных Science Direct и российской научной электронной библиотеке eLIBRARY, найденные с использованием поискового образа «уровни цифровой зрелости региональной власти». В результате проведенного исследования разработана типология шести уровней цифровой зрелости органов региональной власти: отсутствие, существование, применение, использование цифровых технологий, замещение управленческих функций цифровыми технологиями, автономность управления регионом без участия человека. Показана возможность объективного анализа цифровой зрелости по оценке доли принимаемых управленческих решений на основе цифровых технологий. Проанализировано изменение роли руководителей региона в процессе принятия управленческих решений путем внедрения цифровых технологий от принятия решений без учета цифровизации до становления архитектором цифровых процессов и технологий. Показано, что определение уровней цифровой зрелости органов регионального управления может быть проведено методом трансакционной томографии. Результаты исследования развивают теорию оценки процессов цифровизации органов управления территориями.
Издательство
- Издательство
- РАНХиГС
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- Юр. адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- ФИО
- Комиссаров Алексей Геннадиевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (499) 9569832