Предмет: аномалия в российской экономике, при которой жесткая политика ЦБ РФ слабо влияет на общие показатели кредитного спроса и инфляции. Цель: сформулировать гипотезы, связывающие такую тенденцию с проблемами прогнозирования Банка России. Дизайн исследования: используемый модельный аппарат Банка России не позволяет составить качественный прогноз, из-за чего растут инфляционные ожидания населения вследствие недоверия к денежно-кредитной политике ЦБ РФ. Анализ модельного аппарата Банка России показал, что среднесрочные прогнозы ЦБ РФ базируются на DSGE-моделях. Однако такой подход к моделированию сегодня активно критикуется исследователями макроэкономики. DSGE-моделирование при всех сильных сторонах не смогло предотвратить и предсказать кризис 2008 года и долговой кризис Европы 10-х годов ХХ века. При этом сложность принятых Банком России DSGE-моделей невысока, что сказывается на конечном качестве прогноза. Результаты: по итогам исследования сформулированы основные проблемы прогнозного аппарата Банка России, модернизация которого позволит увеличить эффективность трансмиссионного механизма.
Идентификаторы и классификаторы
Работа Банка России часто подвергается критике в трудах отечественных экономистов. По мнению А. Аганбегяна, Банк России для обеспечения экономического роста должен снизить ключевую ставку до 4-5% [2]. Это позволит достичь высоких темпов роста ВВП. Чтобы преодолеть экономическое отставание от развитых стран, ВВП России должен расти темпами, превышающими 3,5%, до 2030 года [17]. Без обеспечения роста инвестиций в экономику достичь таких темпов роста невозможно. Согласно последним оперативным данным Росстата, темпы прироста инвестиций сокращаются, компании теряют источники капитала. Обратим внимание, что Аганбегян отмечает низкую значимость банковского сектора для ВВП России. Российские банки значительно уступают по доле в ВВП своим зарубежным коллегам из развитых стран [2]. Высокая ключевая ставка ограничивает возможности для развития банковского сектора, который в свою очередь является одним из основных источников инноваций в российской экономике.
Список литературы
1. Абрамова М.А., Дубова С.Е., Диденко В.Ю., Ершов М.В., Захарова О.В., Зеленева Е.С., Ларионова И.В., Пищик В.Я. Об основных направлениях единой государственной денежно-кредитной политики на 2024 год и период 2025 и 2026 годов: мнение экспертов Финансового университета // Экономика. Налоги. Право, 2024, no. 17 (1), с. 622.
2. Аганбегян А.Г. Опыт зарубежных стран по ускоренному социально-экономическому росту и его возможное использование для России // Стратегирование: теория и практика, 2024, т. 4, no. 1, с. 1-26. EDN: ARWLLW
3. Андреев М.Ю., Полбин А.В. Тенденции развития макроэкономических моделей // Управленческое консультирование, 2019, no. 2, с. 24-33. EDN: DNGYKT
4. Андреев М.Ю., Полбин А.В. Моделирование кредитно-денежных отношений в рамках динамических стохастических моделей общего равновесия: систематизация подходов // Журнал экономической теории, 2016, no. 4, с. 7-18. EDN: UTWDTC
5. Вотинов А.И., Грибова В.А., Лазарян С.С. Анализ трансмиссионного механизма государственных инвестиций на основе DSGE-модели // Финансовый журнал, 2023, т. 15, no. 5, с. 8-26. EDN: LGYYWH
6. Вотинов А.И., Лазарян С.С. Влияние трендов в данных на качество оценок параметров DSGE-моделей // Экономический журнал ВШЭ, 2020, т. 24, no. 3, с. 372-390. EDN: ZNCCYQ
7. Колюжнов Д.В., Ляхнова М.В. Малая DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением // Мир экономики и управления, 2022, т. 22, no. 3, с. 66-87. EDN: ZQQHWO
8. Магилат А., Селезнев С., Жабина С. О подготовке сценарного макроэкономического прогноза и модельном аппарате Банка России // Банк России, 2021, март.
9. Малкина М.Ю., Балакин Р.В. Тенденции развития российской экономики в период новых антироссийских санкций // Russian Journal of Economics and Law, 2024, no. 18(2), рр. 287-313. EDN: UOTQRV
10. Морозов А., Синяков А. Учет межвременных сдвигов в спросе на кредит при определении траектории ключевой ставки // Банк России. Аналитическая записка, 2021.
11. Нелюбина А. Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования // Банк России, 2024, октябрь.
12. Орлов А., Шарафутдинов А. Квартальная прогнозная модель России с рынком труда // Банк России, 2024, август.
13. Пелипась И. Структурные макроэко-нометрические модели vs DSGE-модели в деятельности центральных банков // Банкаўскi веснiк, 2021.
14. Селезнев С., Крепцев Д. DSGE-модель российской экономики с банковским сектором // Банк России. Серия докладов об экономических исследованиях, декабрь 2017, no. 27.
15. Серков Л.А., Красных С.С. Анализ влияния нерационального поведения экономических агентов на устойчивость моделей общего равновесия с открытой экономикой // Экономика и математические методы, 2023, no. 59(1), с. 131-144. EDN: BGALAH
16. Серков Л.А. Анализ некоторых проблем динамических статистических моделей общего равновесия // Международный научный журнал “символ науки”, 2015, no. 10, с. 80-83. EDN: UNUKMT
17. Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А., Гусев М.С., Клепач А.Н., Узяков М.Н. Россия 2035: новое качество национальной экономики // Проблемы прогнозирования, 2024, no. 2 (203), с. 6-20. EDN: MWPRHD
18. Шульц, Д. Н. Некоторые аспекты построения и использования динамических стохастических моделей общего равновесия (DSGE) / Д. Н. Шульц, И. А. Ощепков // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2016. – № 4(31). – С. 49-65. DOI: 10.17072/1994-9960-2016-4-49-65 EDN: XDYBPN
19. Blanchard O. On the future of macroeconomic models // Oxford Review of Economic Policy, 2018, V. 34, no. 1-2, р. 4354.
20. Ivashchenko S. Dynamic Stochastic General Equilibrium Model with Multiple Trends and Structural Breaks // Russian Journal of Money and Finance, 2022, no. 81(1), pp. 46-72. EDN: MLPHFC
21. Lucas R.E. Econometric Policy Evaluation: A Critique // Carnegie-Ro chester Conference on Public Policy, 1976, no. 1, рр. 19-46.
22. Romer P. The trouble with macroeconomics [Electronic resource] // Stern School of Business New York University, 2016, 20 p. Available at: https://paulromer.net/the-trouble-with-macro/WPTrouble.pdf.
23. Stiglitz J.E. Where modern ma croeconomics went wrong // Oxford Review of Economic Policy, 2018, V. 34, no. 1-2, р. 70106.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предмет: тенденции роста исламского финансирования в мировой экономике заставляют задуматься о возможности участия России в этой системе. Экспериментальный проект о партнерском финансировании в четырех республиках Российской Федерации дал положительный эффект, исключив вариант игнорирования продуктов исламского банкинга. Цель: в современных условиях экономических санкций, давления со стороны западных стран и изъятия их капитала из отечественной экономики, необходим поиск новых источников для стабильного развития; в т. ч. укрепление взаимоотношений со странами Евразийского союза, новые торговые соглашения со странами Азии и привлечение инвесторов со стороны исламского мира, разработка порядка применения исламских банковских финансовых продуктов в деятельность российских организаций в условиях экономических санкций. Дизайн исследования: для достижения поставленной цели рассматриваются современные исламские финансовые продукты, апробированные при осуществлении экспериментального проекта. Результаты: построение партнерского финансирования основано на нормах шариата, которые полностью разделяют принципы прозрачности и открытости в ведении хозяйственной деятельности и совпадает с идеологией ESG, в связи с этим организациям рекомендовано использовать в расчетах с контрагентами новые банковские инструменты, принятые в исламской учетной системе. Современная позиция развития исламских финансов заключается в принятии банками большей социальной ответственности: распределение рисков, создание рабочих мест, беспроцентное финансирование отдельных категорий граждан.
Предмет: взаимосвязь показателей уровня теневой экономики, отдельных показателей экономической безопасности, субиндекса цифровой экономики с переходом на цифровую трансформацию. Цель: проанализировать статистические данные и выявить зависимости уровня теневой экономики, субиндекса цифровой экономики и отдельных индексов экономической безопасности РФ, а также предложить ряд мероприятий, направленных на решение проблем. Дизайн исследования: автор предлагает раскрыть, проанализировать цифровую экономику, теневую экономику и экономическую безопасность и установить связь между ними. В процессе достижения поставленной цели использовались методы анализа и логического мышления и выстраивания конструкции, статистические, графические методы и метод корреляции. Результаты: выделены на базе статистических данных и сопоставлены показатели теневой экономики, субиндекса цифровой экономики (влияние ИКТ на экономику) и отдельных индексов экономической безопасности государства, а также выявлена взаимосвязь между ними. С помощью индикативного подхода установлена тесная взаимосвязь между уровнем теневой экономики, цифровой теневой экономики и показателями экономической безопасности. Также проведена оценка корреляционного анализа показателей экономической безопасности, цифровой экономики и уровня теневой экономики, в результате этого анализа выявлена тесная связь между ними.
Предмет: в статье рассматриваются вопросы информационного обеспечения формирования ключевых (базовых) экономических показателей отчетности об устойчивом развитии в соответствии с нормативно-правовыми документами Российской Федерации в области учета и отчетности. Цель: исследовать перспективы развития информационного обеспечения отчетности об устойчивом развитии в части применения учетной и отчетной финансовой информации. Дизайн исследования: формирование ключевых (базовых) экономических показателей отчетности об устойчивом развитии осуществляется в денежном выражении, на основе документированной, систематизированной информации корпоративного учета и корпоративной отчетности. Раскрытие отдельных показателей предполагает проведение специальных расчетов, в частности, определение добавленной стоимости и чистой добавленной стоимости, доли закупок российских товаров, работ, услуг в общем объеме закупок у российских корпораций, экономической уязвимости хозяйственной и иной деятельности к климатическим рискам, иных. Результаты: подготовка отчетности об устойчивом развитии в части ключевых (базовых) экономических показателей, предполагает дополнения документооборота корпорации рядом первичных документов и внесения изменения в отдельные учетные регистры. Для обоснования налоговых расчетов, формирования резервов, уточнения учетных записей целесообразно использовать разрабатываемую и утверждаемую корпорацией справку-расчет. Информация о «зеленых» инвестициях, проектах, связанных с достижением технологического суверенитета, суммах начисленных и уплаченных налогов, сборов, иных платежей, закупках российских товаров, систематизируется в учетных регистрах, объединяющих аналитический и синтетический учет. Управленческая отчетность корпорации дополняется расчетами добавленной стоимости, производительности труда, результатами оценки климатических рисков хозяйственной и иной деятельности, иными, необходимыми для формирования экономических показателей отчетности об устойчивом развитии.
Предмет: предметом данного исследования являются основные средства в рамках интегрированной структуры агропромышленного комплекса, с акцентом на организационно-экономические отношения, возникающие в процессе их использования. Цель: выявление современных тенденций и особенностей организации использования основных средств предприятия, а также в разработке научно обоснованных рекомендаций для повышения эффективности их эксплуатации в условиях масштабного сельскохозяйственного производства. Дизайн исследования: в ходе исследования проведен комплексный анализ структуры и движения основных средств предприятия с обоснованием предложений по повышению эффективности его использования. Результаты: по результатам проведенного исследования дана комплексная оценка текущего состояния основных средств предприятия, выявлены существенные тенденции в структуре и движении основных производственных фондов и разработаны практические рекомендации по совершенствованию организации использования основных средств.
Предмет: система KPI в оценке деятельности государственных коммерческих организаций. Цель: разработка системы KPI для коммерческих организаций сектора государственного управления на примере АО «Газпром диагностика». Дизайн исследования: обоснована целесообразность применения системы ключевых показателей как индикатора оценки деятельности сотрудников и структурных подразделений государственных коммерческих организаций в достижении текущих и стратегических целей деятельности компании. Проведен анализ нормативно-правовых актов Российской Федерации в части установления ключевых показателей эффективности деятельности для государственных коммерческих организаций. В результате установлено, что Правительством Российской Федерации централизованно устанавливаются ключевые финансово-экономические показатели деятельности. При этом отраслевые целевые показатели разрабатываются и утверждаются государственными акционерными коммерческими организациями самостоятельно с учетом отраслевых особенностей, ведомственных программ развития и национальных целей развития Российской Федерации. Результаты: предложены три группы ключевых показателей (экономические, технические и организационные) для АО «Газпром диагностика», которое является дочерним предприятием ПАО «Газпром». Рекомендуемые показатели коррелируют со спецификой деятельности АО «Газпром диагностика», составлены с учетом задач Государственной программы Российской Федерации «Управление федеральным имуществом»[10], руководящих принципами ОЭСР2, требований Методических рекомендаций Правительства Российской Федерации по установлению ключевых показателей эффективности для государственных коммерческих организаций. Предложена методика оценки достижения ключевых показателей деятельности и система материального поощрения сотрудников на основе системы KPI, позволяющая оценить вклад сотрудников и структурных подразделений в достижение ключевых показателей деятельности компании. Методика является универсальной и может быть применена в деятельности различных государственных коммерческих организаций независимо от отраслевой принадлежности и специфики деятельности.
Предмет: совокупность теоретических подходов к исследованию развития информационно-аналитического обеспечения формирования корпоративной отчетности в коммерческих организациях в условиях устойчивого роста экономики. Цель: исследование информационноаналитического обеспечения процесса формирования корпоративной отчетности путем разработки архитектуры системы объединения информационных и аналитических блоков, интегрированных в цифровое пространство коммерческой организации. Дизайн исследования: проведен критический анализ научных трудов отечественных ученых в области информационного и аналитического обеспечения формирования корпоративной отчетности. Охарактеризованы основные элементы информационного обеспечения процесса составления корпоративной отчетности, включающие внутренние и внешние источники получения информации, к которым относятся: нормативно-правовое регулирование процесса формирования корпоративной отчетности, включающее российские и международные стандарты; учетноотчетную систему организации; статистические данные финансового характера; внесистемные данные. Результаты: разработана архитектура информационно-аналитического обеспечения корпоративной отчетности коммерческой организации, включающая финансовую и нефинансовую информацию о внешней и внутренней среде, охватывающую полный временной интервал (прошлое, настоящее, будущее), взаимоувязку всех функций управления (планирования, организацию, мотивацию и контроль), методическое и инструментальное обеспечение, все это интегрируемое в единое цифровое пространство коммерческой организации, что способствует формированию интерактивной корпоративной отчетности самого высокого уровня зрелости. Предложенная в статье архитектура информационно-аналитического обеспечения формирования корпоративной отчетности может быть использована в коммерческих организациях различной отраслевой принадлежности, что способствует повышению транспарентности такой отчетности.
Предмет: современные вызовы и стремительные изменения в мире требуют тщательного анализа и эффективного планирования в сфере производства растительных масел и жиров. Предметом исследования выступают экономические отношения, возникающие в процессе развития масложирового подкомплекса. Цель: целью исследования выступают обоснование теоретико-методологических положений по составлению прогнозов развития масложирового подкомплекса АПК. Дизайн исследования: при подготовке материалов исследования статьи был проведен обзор актуальных работ как отечественных, так и зарубежных авторов по теме исследования, выполнен анализ современных подходов в сфере прогнозирования, а так же выявлены особенности прогнозирования развития масложирового подкомплекса. Использовались методы анализа текущей ситуации и обобщения информации. Результаты: основные результаты исследования заключаются в выявлении ключевых особенностей и методов анализа и прогнозирования развития масложирового подкомплекса АПК, играющих определяющую роль в точности и достоверности построенных прогнозов. Произведена систематизация современных особенностей и методов прогнозирования развития масложирового подкомплекса АПК, позволяющих проводить анализ различных сценариев развития, выявлять ключевые факторы, генерировать инновационные идеи, формулировать рекомендации для стратегического планирования и управления имеющимися ресурсами.
Предмет: интенсивность обслуживания региональных экономических подсистем (жизнедеятельность населения, создание новой стоимости (ВРП), функционирование базовых отраслей) автомобильными дорогами общего пользования в контексте повышения привлекательности территории для предприятий автодорожной инфраструктуры. Цель: разработка и апробация на материалах Воронежской области теоретико-методического подхода к оценке интенсивности обслуживания автодорогами общего пользования экономических подсистем российских регионов. Дизайн исследования: в процессе исследования использованы: монографический, экономико-статистический, логический методы, кластерный и корреляционно-регрессионный анализ. Исходный информационный массив показателей составлен на основе объективных статистических данных за период 2012-2021 гг., получивших авторскую интерпретацию применительно к объекту и цели исследования. По исследуемым показателям выявлены закономерности их изменения и рассчитаны прогнозные значения. Результаты: проведенный анализ показал целесообразность разработанного подхода для оценки интенсивности обслуживания автодорогами экономических подсистем региона. Установлено, что интенсивность использования автодорог в регионе для производства добавленной стоимости имеет устойчивую положительную фактическую и прогнозируемую в среднесрочном периоде динамику. Перспективные виды экономической деятельности, повышающие общую интенсивность использования автодорог в регионе, - обрабатывающая промышленность и оптовая торговля - сконцентрированы преимущественно в воронежской агломерации и на транзитных направлениях. Фактическое и прогнозное распределение интенсивности обслуживания автодорогами общего пользования экономических подсистем региона демонстрирует ее функциональную асимметрию, что снижает заинтересованность крупных предприятий автодорожного комплекса в пространственной диверсификации автодорожной сети, что требует расширения мер гос поддержки демографических процессов, инвестиционной деятельности, строительства и сельского хозяйства.
Издательство
- Издательство
- ВГУ
- Регион
- Россия, Воронеж
- Почтовый адрес
- 394018, Воронежская область, город Воронеж, Университетская пл., д. 1
- Юр. адрес
- 394018, Воронежская область, город Воронеж, Университетская пл., д. 1
- ФИО
- Ендовицкий Дмитрий Александрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- imo@interedu.vsu.ru
- Контактный телефон
- +7 (473) 2204133
- Сайт
- https://www.vsu.ru/