1. Чуркин А.А., Капустин В.В., Модин И.Н., Шевнин В.А. Методы технической геофизики: учебное пособие. Тверь: Полипресс, 2025. 272 с.
2. Капустин В.В., Хмельницкий А.Ю. Применение комплекса сейсмоакустических и георадарных наблюдений при обследовании состояния гидротехнических сооружений // Геотехника. 2014. № 1-2. С. 74-85.
3. Sadowski L. Multi-Scale Evaluation of the Interphase Zone between the Overlay and Concrete Substrate: Methods and Descriptors. Applied Sciences, 2017, vol. 7, no. 9, article no. 893. DOI: 10.3390/app7090893
4. Судакова М.С., Калашников А.Ю., Владов М.Л. и др. Поиск конструктивных пустот в строительных конструкциях методом георадиолокации // Геотехника. 2017, № 2, С. 42-50.
5. Sajid S., Chouinard L. Impulse response test for condition assessment of concrete: A review // Construction and Building Materials, 2019, vol. 211, pp. 317-328. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2019.03.174
6. Tang H., Long S., Li T. Quantitative evaluation of tunnel lining voids by acoustic spectrum analysis. Construction and Building Materials, 2019, vol. 228, article no. 116762. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2019.116762
7. Sajid S., Taras A., Chouinard L. Defect detection in concrete plates with impulse-response test and statistical pattern recognition. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, vol. 161, article no. 107948. DOI: 10.1016/j.ymssp.2021.107948 EDN: TRQFCB ▼ Контекст
8. Хильмер К. Повреждения подземных конструкций / пер. с нем. А. И. Маркова. Запорожье: Настрой, 2009. 408 с.
9. Шулятьев О.А., Мозгачева О.А., Поспехов В.С. Освоение подземного пространства городов: научное издание. М.: Изд-во АСВ, 2017. 510 с.
10. Han W., Jiang Y., Wang G., Liu C., Koga D., Luan H. Review of health inspection and reinforcement design for typical tunnel quality defects of voids and insufficient lining thickness. Tunnelling and Underground Space Technology, 2023, vol. 137, article no. 105110. DOI: 10.1016/j.tust.2023.105110
11. Чуркин А.А., Хмельницкий А.Ю., Капустин В.В. Оценка условий контакта конструкций с грунтовым массивом по атрибутам нормированного акустического отклика // Основания, фундаменты и механика грунтов. 2022. № 5. С. 17-21.
12. Чуркин А.А., Смирнов И.Д. Развитие методики анализа нормированного акустического отклика для оценки контакта конструкция-грунт // Сейсмостойкое строительство. Безопасность сооружений. 2023. № 3. С. 32-47. DOI: 10.37153/2618-9283-2023-3-32-47
13. Чуркин А.А., Лозовский И.Н., Володин Г.В., Жостков Р.А. Оценка качества контакта “плита-грунт” сейсмоакустическим методом: Результаты численного моделирования // Основания, фундаменты и механика грунтов. 2024. № 1. С. 27-31.
14. Чуркин А.А., Капустин В.В., Плешко М.С. Метод анализа нормированного акустического отклика при мониторинге подземных конструкций // Записки Горного института. 2024. Т. 270. № 6. С. 963-976.
15. Lozovsky I.N., Churkin A.A. Multiscale Entropy Analysis for Slab Impulse Response Testing. Bull.Russ. Acad. Sci. Phys., 2023, 87(10), pp. 1518-1522. DOI: 10.3103/S1062873823703604
16. Haritos N., Owen J.S. The Use of Vibration Data for Damage Detection in Bridges: A Comparison of System Identification and Pattern Recognition Approaches. Structural Health Monitoring, 2004, 3(2), pp. 141-163. DOI: 10.1177/1475921704042698
17. Zhang J.-K., Yan W., Cui D.-M. Concrete Condition Assessment Using Impact-Echo Method and Extreme Learning Machines. Sensors, 2016, vol. 16, article no. 447. DOI: 10.3390/s16040447
18. Sajid S., Chouinard L., Carino N. Condition Assessment of Concrete Plates using Impulse-Response Test With Affinity Propagation and Homoscedasticity. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, vol. 178, article no. 109289. DOI: 10.1016/j.ymssp.2022.109289
19. Jahangir R., Teh Y.W., Nweke H.F., Mujtaba G., Al-Garadi M.A., Ali I. Speaker identification through artificial intelligence techniques: a comprehensive review and research challenges. Expert Systems with Applications, 2021, vol. 171, article no. 114591. DOI: 10.1016/j.eswa.2021.114591
20. Taheri H., Gonzalez Bocanegra M., Taheri M. Artificial Intelligence, Machine Learning and Smart Technologies for Nondestructive Evaluation. Sensors, 2022, vol. 22, article no. 4055. DOI: 10.3390/s22114055
21. Tan S.Y., Akbar M.F., Shrifan N.H.M.M., Nihad Jawad G., Ab Wahab M.N. Assessment of Defects under Insulation Using K-Medoids Clustering Algorithm-Based Microwave Nondestructive Testing. Coatings, 2022, vol. 12, article no. 1440. DOI: 10.3390/coatings12101440
22. Volker C., Kruschwitz S., Boller C., Wiggenhauser H. Feasibility study on adapting a machine learning based multi-sensor data fusion approach for honeycomb detection in concrete. In NDE/NDT for Highways & Bridges: SMT 2016; The American Society of Nondestructive Testing: Columbus, OH, USA, 2016, pp. 144-148.
23. Капустин В.В., Синицин А.В. Применение атрибутного анализа для решения прикладных задач георадарного профилирования // Геофизика. 2018. № 2. С. 17-23.
24. Zhou N., Tang J., Li W., Huang Z., Zhou X. Application of clustering algorithms to void recognition by 3D ground penetrating radar. Frontiers in Materials, 2023, vol. 10, article no. 1239263. DOI: 10.3389/fmats.2023.1239263
25. Igual J., Salazar A., Safont G., Vergara L. Semi-Supervised Bayesian Classification of Materials with Impact-Echo Signals // Sensors, 2015, vol. 15, pp. 11528-11550. DOI: 10.3390/s150511528
26. ГОСТ Р 71733-2024. Строительные работы и типовые технологические процессы. Контроль качества скрытых работ геофизическими методами при строительстве подземных объектов. М., 2024. 32 с.
27. Park C., Kim H., Wang M. Investigation of finite-sample properties of robust location and scale estimators.Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2022, vol. 51(5), pp. 2619-2645. DOI: 10.1080/03610918.2019.1699114
28. Sandwell D.T. Biharmonic spline interpolation of GEOS-3 and SEASAT altimeter data. Geophysical Research Letters, 1987, Vol. 14(2), pp. 139-142. DOI: 10.1029/GL014i002p00139
29. Uieda L. Verde: Processing and gridding spatial data using Green’s functions. Journal of Open Source Software, vol. 3, no. 30, article no. 957.