Архив статей журнала
Статья посвящена анализу платформенных сервисов как ключевых элементов трансформации инфраструктуры финансового рынка России в условиях цифровизации. Рассматриваются инвестиционные, финансовые и информационные платформы, способствующие перераспределению капитала, расширению финансовой доступности и повышению эффективности операций. Отмечено, что цифровые платформы становятся инструментом адаптации финансовой системы к условиям неопределённости и ограничениям традиционного банковского финансирования. Показано, что активное развитие платформенных решений связано с необходимостью повышения гибкости и устойчивости инфраструктуры, в частности, в сегменте малого и среднего бизнеса. Особое внимание уделено роли Национальной цифровой инфраструктуры как институционального фундамента модернизации финансовой среды. Подчёркивается значение технологической независимости, цифровой безопасности и архитектурной совместимости как условий формирования устойчивой модели цифрового посредничества. На основе анализа операционных показателей платформ предложены выводы, имеющие практическую значимость для участников рынка и регуляторов. Развитие платформ выступает как ключевое направление формирования современной финансовой среды, ориентированной на прозрачность, скорость и масштабируемость операций. Это позволяет рассматривать платформенные сервисы как устойчивую альтернативу классическим финансовым институтам в условиях трансформации финансового рынка и институциональной перестройки.
Целью статьи являлось описание разработки новых подходов к управлению доходами телекоммуникационных компаний в условиях цифровой трансформации экономики, направленных на повышение их финансовой устойчивости и конкурентоспособности. В статье рассматривались новые подходы к управлению доходами (Revenue Assurance) в условиях интеграции разрозненных биллинговых систем и создания конвергентных услуг. В работе использовались методы системного анализа, сравнительного анализа и моделирования. Основой исследования послужили данные о финансовых потоках телекоммуникационных компаний, а также результаты изучения современных цифровых технологий, влияющих на управление доходами. В разделе результатов были определены ключевые факторы, влияющие на доходы телекоммуникационных компаний в условиях цифровой трансформации, такие как внедрение новых технологий и изменение потребительских предпочтений. Разработаны новые подходы к управлению доходами, основанные на интеграции аналитики данных и персонализированных предложений для клиентов. Традиционные методы управления доходами сравнены с новыми подходами, что позволило выявить их преимущества в части гибкости и адаптивности к изменениям рынка. Установлено, что использование цифровых инструментов способствует оптимизации доходов за счет повышения точности прогнозирования спроса и сокращения операционных издержек. Обсуждение результатов показало, что переход к новым подходам требует пересмотра внутренних процессов и инвестиций в технологическую инфраструктуру, но обеспечивает долгосрочные выгоды благодаря усилению рыночных позиций компаний. В статье предложены новые подходы к управлению доходами телекоммуникационных компаний, которые позволяют эффективно адаптироваться к условиям цифровой трансформации. Предложен инновационный алгоритм кросс-контрольных процедур для сверки объема потребленных цифровых услуг и списанных с единого клиентского счета средств, что позволяет минимизировать риски потери доходов и повысить прибыльность компаний. Внедрение указанных процедур способствует повышению финансовой устойчивости и конкурентоспособности, что делает их актуальными для современных рыночных реалий.
Системный подход к реализации процессов цифровой трансформации является фундаментом успеха, поскольку реалии современного мира требуют углубленного понимания сущности нарастающей сложности проблем в условиях динамического изменения экономических институтов. Цели статьи - анализ феномена цифровой трансформации и формирование алгоритма стратегирования глобальной социально-экономической системы. Содержательная часть основана на положениях школы математических методов распознавания и прогнозирования и фактически содержит формальный алгоритм, позволяющий корректно сформировать структурированные массивы больших данных о различных состояниях и характеристиках сложной социально-экономической системы. Алгоритм включает в себя ряд шагов, позволяющих получить структурированный массив характеристик сложной системы и, применяя технику SWOT/PESTLE-анализа и методологию стратегирования, категоризировать экономические процессы как целевые и управляющие; определить меры влияния, с которыми управляющие процессы воздействуют на целевые индикаторы; определить энтропию сложной системы, провести ее минимизацию и в результате построить цифрового двойника для имитационного моделирования процессов цифровой трансформации и создания системы поддержки стратегических решений. Главным результатом применения данного подхода можно считать обогащение теории стратегии методами современной информатики и способами построения эвристических алгоритмов для решения задач класса «прогнозирование - стратегическое планирование» в сфере управления глобальными социально-экономическими системами.