Архив статей журнала
Цель исследования - анализ особенностей инновационного развития Китая и России, систем государственной поддержки инновационной деятельности и формулирования направлений использования опыта Китая в данной сфере для усиления инновационной направленности российской экономики. Для ее достижения в работе была проведена оценка позиций Китая в рейтинге Глобального инновационного индекса с выявлением сильных и слабых сторон, обозначены основные достижения Китая в инновационном развитии, систематизированы меры государственной поддержки инновационной деятельности в Китайской Народной Республике с приведением конкретных примеров их реализации. В работе также было проведено исследование уровня инновационного развития Российской Федерации, в том числе в сравнении с Китайской Народной Республикой, перечислены методы поддержки инновационной деятельности, используемые российскими органами государственной власти, обозначены основные проблемы, с которыми сталкиваются российские компании, осуществляющие инновации. По результатам работы были сформулированы мероприятия по усилению инновационного развития Российской Федерации, с учетом структуры инновационной системы Китайской Народной Республики, опыта Китая в области поддержки инноваций, с указанием используемых инструментов и государственных программ. В частности, предложено сделать акцент на создании, при государственном участии, платформ открытых инноваций международного уровня, расширении финансовой поддержки малых и средних инновационных предприятий, повышении качества человеческого капитала, развитии рынка венчурного капитала.
Цели работы - создание формализованного описания предметной области инновационной экосистемы и разработка интеллектуальной системы поддержки решений венчурного фонда о финансировании инновационного проекта с учетом результатов патентования изобретения. В качестве субъектов инновационной экосистемы в работе рассматриваются: малое инновационное предприятие (стартап); независимый эксперт-техноброкер; институциональный инвестор (венчурный фонд); патентное ведомство. Для исследования процессов поддержки решений инвестора в работе применен аппарат байесовских диаграмм влияния (Bayesian influence diagram). С использованием параметров реального проекта, реализуемого стартапом, поэтапно представлен алгоритм формирования исходного графа модели, заполнения таблицы условных вероятностей, связанных с узлом случайной переменной, и таблиц состояния узлов полезности. Анализ разработанной системы проводится по результатам логических выводов, полученных на действующей модели, реализованной в программной среде Netica. С помощью вычислительных проверок подтверждены логика причинно-следственных и информационных связей между всеми узлами диаграммы, а также адекватность выводов, получаемых с помощью построенной модели. В отличие от обычной байесовской сети доверия, построенная диаграмма влияния позволяет не только обновить убеждения лица, принимающего решения при поступлении новых свидетельств, но также предоставляет возможность определять варианты решений, которые дают наибольшую ожидаемую полезность.
Появление новых цифровых технологий изменяет традиционное поведение потребителей, повышает скорость ведения бизнеса и обостряет конкуренцию между продавцами. Перед компаниями часто стоят сразу несколько целей: увеличение занимаемой доли рынка, повышение операционной эффективности и сохранение финансовой устойчивости. В ситуации высокой динамики и нестабильности условий ведения финансово-хозяйственной деятельности менеджменту компаний необходимы новые эффективные инструменты поддержки принятия управленческих решений. Цели работы - разработка и практическое применение авторской методики использования цифрового двойника предприятия для многокритериальной оптимизации его бюджета. В работе решались следующие задачи: обосновать актуальность разработки новых методов для принятия управленческих решений и доказать возможность использования для этих целей рекомендательной системы на базе цифрового двойника предприятия; предложить подход к построению цифрового двойника предприятия, позволяющий применять машинные алгоритмы многокритериальной оптимизации; сформулировать методику поиска оптимальных параметров бюджета на базе цифрового двойника предприятия с применением генетических алгоритмов. В результате проведенного исследования предложена и успешно применена на практике авторская методика использования цифрового двойника предприятия для решения задачи поиска оптимальных параметров его бюджета. Предложенная методика за счет использования новых цифровых технологий и современных алгоритмов машинного обучения позволяет повысить скорость и эффективность разработки управленческих решений посредством автоматизации процесса поиска оптимальных реакций компании (параметров его финансово-хозяйственной деятельности) на изменение экономической конъюнктуры. Концептуальные положения, приведенные в статье, создают теоретическую и методическую базу повышения эффективности финансового менеджмента и финансового риск-менеджмента с учетом применения новых цифровых технологий и могут служить основой практического построения эффективных систем финансового менеджмента и финансового риск-менеджмента на предприятиях реального сектора экономики.