Данная статья исследует ключевые инновации в сфере информационных технологий (ИТ), определяющие современный этап развития цифровой экономики. Целью работы является анализ текущего состояния и перспектив развития ИТ, а также выявление их влияния на различные сферы жизни. В рамках исследования рассмотрены такие инновации, как искусственный интеллект, интернет вещей, облачные вычисления, блокчейн и квантовые технологии. Результаты исследования демонстрируют значительный потенциал данных технологий для решения актуальных задач в медицине, образовании, промышленности, финансах и других областях. Научная новизна работы заключается в комплексном подходе к анализу инноваций в ИТ, учитывающем их взаимосвязь и синергетический эффект.
Статья посвящена исследованию возможностей применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности.
Целью работы является анализ текущего состояния и перспектив развития искусственного интеллекта, а также выявление его потенциала для решения актуальных задач в различных отраслях. В результате исследования систематизированы основные направления применения искусственного интеллекта, такие как медицина, образование, промышленность и финансы, и проанализирована их эффективность. Практическая значимость работы заключается в формировании комплексного представления о возможностях и ограничениях искусственного интеллекта, что позволит специалистам разных областей принимать обоснованные решения о внедрении технологий искусственного интеллекта в свою деятельность. Выявлен потенциал искусственного интеллекта для решения сложных задач, оптимизации процессов и создания новых продуктов и услуг, что способствует инновационному развитию экономики и общества в целом.
Темпы развития инноваций в современном мире требуют своевременной адаптации предприятий к меняющимся условиям. Организация должна не только развивать инновационную политику, но и уметь отвечать на внешние вызовы, которые сказываются на финансовой устойчивости и на конкурентоспособности компании. В данной статье на примере компании «Яндекс» были выявлена динамика финансовых показателей и их связь с долей расходов на инновационную деятельность с применением сравнительного метода. Для количественной оценки взаимосвязей разработаны две регрессионные модели (линейная и логарифмическая), позволившие выявить статистически значимое влияние инновационной активности на рентабельность и долю рынка. Практическая значимость работы подтверждается возможностью использования полученных результатов при формировании корпоративных программ модернизации и антикризисного управления.
Цифровые платформы и платформенная экономика становятся основными драйверами изменений в современных экономических системах. Развитие цифровых технологий, таких как блокчейн, искусственный интеллект и интернет вещей, способствует значительным изменениям в бизнес-процессах, предоставляя новые возможности для создания, управления и монетизации платформ. В статье рассматриваются основные аспекты платформенной экономики, включая её влияние на традиционные бизнес-модели, рынок труда, инновации и социальные структуры. Оценены преимущества и вызовы, связанные с использованием цифровых платформ, а также предложены рекомендации для эффективного регулирования и адаптации к новым экономическим условиям.
С развитием электрического транспорта и инфраструктуры зарядных станций значительно возрастает потребность в эффективных системах преобразования энергии. В данной статье исследуются различные технологии преобразования энергии для зарядных станций и электромобилей, с акцентом на их экономическую эффективность и влияние на ценовую доступность. Представлены методы оптимизации систем преобразования, включая инверторы и зарядные устройства, а также их влияние на стоимость и доступность инфраструктуры для широкого круга пользователей. Рассматривается возможность снижения капитальных затрат на компоненты зарядных станций, а также прогнозирование стоимости зарядной инфраструктуры в контексте массового внедрения электромобилей. Оценены экономические преимущества внедрения инновационных технологий преобразования энергии с учётом субсидий и тарифной политики.
Развитие аддитивных технологий (3D-печати) оказывает влияние на промышленное производство, создавая новые возможности для снижения затрат, оптимизации процессов и повышения эффективности. Внедрение 3D-печати позволяет сократить расходы на материалы, логистику и доставку продукции, а также сократить сроки производства. В отличие от традиционных методов, аддитивное производство дает возможность создания сложных геометрических форм с потрясающими отходами, что повышает экологическую устойчивость производства. В статье рассматривается влияние преимуществ аддитивных технологий, их влияние на цепочки поставок, а также особенности применения в авиационно- космической, автомобильной, медицинской и строительной отраслях. Анализируются затраты на производство, сравниваются традиционные и цифровые методы производства, выявляются стандарты и ограничения массового развития 3D-печати в промышленности.
Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в модернизации отраслей экономики. Целью исследования является изучение перспектив и рисков внедрения современных технологий, а также формирование рекомендаций по их интеграции. Методы исследования включают анализ современных подходов к применению искусственного интеллекта, изучение передовых практик в отраслях и оценку их влияния на эффективность и производительность. В статье рассмотрены примеры использования искусственного интеллекта. Выявлено, что такие технологии способствуют снижению издержек, повышению качества продукции и услуг, а также внедрению инновационных решений. Однако отмечаются риски, связанные с автоматизацией рабочих мест, недостаточной нормативно-правовой базой и необходимостью подготовки квалифицированных кадров. Особенностью работы является рассмотрение проблем комплексно, благодаря чему сочетается изучение технологических, экономических и социальных аспектов. Результаты исследования подчеркивают роль стратегического подхода к использованию искусственного интеллекта, включая разработку стратегий, развитие инфраструктуры и адаптацию международного опыта.
Статья посвящена комплексному анализу цифровой трансформации как ключевого вектора модернизации современного бизнеса. Авторы рассматривают цифровую трансформацию не только как технологический, но и как организационно-культурный и управленческий процесс. Проанализированы ключевые драйверы и барьеры цифровых преобразований, а также представлены методы оценки их эффективности - от KPI и ROI до комплексных фреймворков и кейс-анализа. Особое внимание уделено влиянию цифровизации на бизнес-модели, роль лидерства и устойчивое развитие. В статье представлены межотраслевые примеры (здравоохранение, финансы, производство), иллюстрирующие реальные практики внедрения. Работа опирается на современные научные исследования и прикладные подходы к измерению успеха цифровых трансформаций.
Статья посвящена изучению теоретических подходов к финансированию научных исследований и разработок. В статье рассматриваются три основных подхода - Ньютоновский, Бэконовский и Джефферсонский. Первый подход - Ньютоновский - характеризуется тем, что предпочтение отдается в первую очередь финансированию фундаментальных научных исследований, которые считаются основой научной деятельности. При этом подходе финансирование осуществляется преимущественно за счет средств государственного бюджета. При Бэконовском подходе осуществляется в основном финансирование практической части науки, то есть опытно-конструкторских работ. Большая доля финансового обеспечения приходится на внебюджетные средства, причем с сохранением доли государства, но государственные средства направляются преимущественно на создание инновационных товаров, а не на фундаментальную науку. Первые два подхода имеют как преимущества, так и недостатки. Третий, Джефферсонский подход представляет компромиссный вариант, то есть сочетает элементы Ньютоновского и Бэконовского подходов. Кроме того, в статье представлена общая характеристика финансирования научных исследований в России. Рассмотрены статистические данные по доле источников финансирования науки в ряде стран, в том числе в России.
В исследовании анализируется феномен испанских «единорогов» - стартапов с оценкой свыше $1 млрд - в контексте трансформации национальной экономики. Автор выделяет пять компаний (Cabify, Jobandtalent, TravelPerk, Recover, Factorial), возникших в период 2018-2022 гг., и анализирует их роль в модернизации традиционных отраслей через цифровые инновации и устойчивые практики. Исследование раскрывает ключевые тенденции: доминирование B2B-решений в корпоративных технологиях (60% случаев), ускоренное масштабирование (до 2 лет для новых «единорогов») и интеграцию ESG-принципов как конкурентного преимущества. Основу успеха испанских стартапов формируют три фактора. Во-первых, концентрация в технологических центрах - Мадриде и Барселоне - при исключениях в виде Recover, привлекшей Goldman Sachs благодаря инновационной переработке текстиля в малом городе. Во-вторых, симбиоз международных инвесторов (SoftBank, Atomico) и локальных фондов, обеспечивающий как финансирование, так и глобальную экспертизу. В-третьих, государственная поддержка, включая Закон о стартапах (2022 г.), снижающий налог на прибыль до 15% для стимулирования экосистемы. Однако прогнозируемое замедление экономики Испании и регуляторная фрагментация Европейского союза (ЕС) создают риски. Автор подчеркивает, что испанские «единороги» демонстрируют новую модель развития, актуальную для стран со средним уровнем стартап-экосистем. Их стратегии - фокус на узких B2B-нишах, гибридизация технологий и ESG, быстрое глобальное масштабирование через модульные платформы - предлагают альтернативу конкуренции с tech-гигантами. Например, Cabify (электромобили) и Jobandtalent (искусственный интеллект для HR) иллюстрируют, как сочетание инноваций и адаптивности позволяет преодолевать кризисы. Исследование служит основой для анализа эффективности государственных мер поддержки и прогнозирования траекторий роста в условиях экономической нестабильности.
Промышленные корпорации, созданные на основе хозяйственных обществ, представляют собой организацию деятельности крупных производств, а с учетом вхождения в них разноотраслевых предприятий - инновационные структуры полного цикла по реализации значимых для государства инновационных программ развития экономики России. В работе для пояснения основных моментов исследования приведен терминологический аппарат, представляющий как взгляды автора, так и основные положения ведущих ученых относительно объекта исследования. В исследовании проведен анализ теоретических подходов к сущности и содержанию промышленной экосистемы, выявлены основные отличия от других экономических систем, представлено авторское определение. В работе определено, что в отечественной практике функционирования промышленных корпораций существенное развитие получили инструменты: совместно-инициируемые и реализуемые инновационные проекты и создание корпоративных финансовых центров. Обосновано положение, что для развития инновационной деятельности в контексте функционирования экосистемы совместно инициируемые и реализуемые инновационные проекты промышленной корпорации являются самым доступным инструментом. Предложены инструменты совместной реализации инновационных проектов промышленных корпораций: «технологический скаутинг», представляющий собой поиск доступных инновационных технологий, цифровых технологических решений в разрабатываемой сфере, инновационных проектов, позволяющих повысить эффективность деятельности или организовать новые бизнес-процессы. Автором реализацию этих проектов предлагается осуществить в двух видах: «технологический навигатор» и «технологический катализатор инноваций». Теоретические вопросы исследования цифровых платформ как интегратора инновационной деятельности отражают главные направления развития процессов цифровой трансформации промышленных корпораций, представляя коммуникационные серверы различным акторам в режиме онлайн, преобразуя структуру традиционных сфер экономики, создавая новые форматы и новые рынки их функционирования.
Целью настоящей статьи является анализ роли данных как стратегического ресурса в процессе организационной трансформации в условиях цифровизации, а также выявление ключевых факторов, способствующих успешному переходу к управлению на основе данных (data-driven management). В статье рассмотрены теоретические основы цифровизации и концепции data-driven organization (DDO). Опираясь на существующие исследования, описаны концепция цифровой трансформации и особенности data-driven организации. Проанализированы трансформационные изменения в структурах, процессах и культуре организаций, обусловленные усилением роли данных. Рассмотрены изменения в бизнес-моделях, управлении, структуре и культуре, вызванные цифровыми технологиями и ростом объема данных. Исследованы механизмы интеграции данных в стратегическое управление и процессы принятия решений. Подробно раскрыт процесс признания данных как стратегического ресурса, в том числе в контексте теорий Гранта и Минцберга. Также обсуждается, как данные становятся основой для создания ценности и конкурентного преимущества. Определены основные вызовы и барьеры, с которыми сталкиваются организации при переходе к модели, ориентированной на данные. Особенно подчёркиваются проблемы малых и средних предприятий: ограниченность ресурсов, дефицит знаний, сложность изменений в организационной культуре и т. д. Сформулированы рекомендации по развитию data-driven-подхода с учётом организационных особенностей и уровня цифровой зрелости. Предложены первые принципы (осознание ценности данных и их стратегическая роль), а также альтернативные пути трансформации - через партнёрство с университетами, наставничество, постепенное развитие компетенций.