В статье рассматривается роль информационных технологий как ключевого инструмента цифровой трансформации современного общества и экономики. Раскрываются сущность и содержание цифровой трансформации, анализируются механизмы, посредством которых информационные технологии обеспечивают структурные изменения в деятельности организаций, управлении, производстве и взаимодействии с потребителями. Обосновывается тезис о том, что информационные технологии не только способствуют повышению эффективности и прозрачности процессов, но и формируют новую управленческую и корпоративную культуру, ориентированную на данные и инновации.
Современные цифровые системы предъявляют высокие требования к удобству и персонализации пользовательских интерфейсов, что делает использование методов искусственного интеллекта особенно актуальным. Адаптивные интерфейсы, способные самостоятельно подстраиваться под индивидуальные особенности пользователя, уровень его опыта и контекст взаимодействия, становятся ключевым элементом повышения эффективности и качества цифровых продуктов. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки таких интерфейсов с использованием ИИ. Особое внимание уделено методам машинного обучения, нейросетевым моделям, алгоритмам прогнозирования поведения пользователей и интеграции этих методов в архитектуру интерфейсов.
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в системе кибербезопасности как ключевого инструмента обнаружения, анализа и предотвращения кибератак. Проанализированы теоретические основы применения машинного обучения и нейронных сетей в защите информационных систем, показаны преимущества интеллектуальных технологий по сравнению с традиционными методами обеспечения безопасности. Особое внимание уделено концепции поведенческой аналитики, использованию алгоритмов глубокого обучения для выявления атак нулевого дня и построению адаптивных моделей защиты, способных предсказывать и предотвращать киберугрозы в режиме реального времени. Отмечаются этические и технологические вызовы, связанные с применением искусственного интеллекта, включая уязвимость обучающих моделей и необходимость сохранения человеческого контроля над автоматизированными системами. Сделан вывод о том, что интеграция искусственного интеллекта в систему кибербезопасности способствует формированию нового уровня защиты, основанного на самообучающихся алгоритмах и аналитике больших данных, что обеспечивает устойчивость цифровых инфраструктур в условиях динамично изменяющегося киберпространства.
В исследовании раскрываются вопросы влияния искусственного интеллекта на поведение человека, определяется глубина воздействия нейросетей на состояние информационной и, как следствие, экономической безопасности индивида, оцениваются перспективы биоинформационного программирования человека, приводится международная статистика объёма инвестиций в искусственный интеллект.
Статья посвящена разработке методологического подхода к формированию системы метрик эффективности команд в IT-компаниях. В работе рассматриваются существующие модели оценки результативности и предлагается процессно-ориентированный подход на основе принципов Kanban и потокового управления. Основное внимание уделено анализу времени выполнения задач (lead time) и его составных частей, а также статистическим методам интерпретации этих данных как основы для измерения и прогнозирования командной эффективности. На примере команды hh. ru показаны возможные способы применения предложенных метрик для повышения прозрачности процессов и принятия обоснованных управленческих решений.
Статья изучает роль больших данных и технологий искусственного интеллекта в трансформации области знаний управления интеллектуальным капиталом. Анализ научных публикаций в рассматриваемой области позволил выделить основные направления взаимодействия больших данных и искусственного интеллекта с интеллектуальным капиталом. Особое внимание уделено двойственной природе изучаемых технологий: большие данные и искусственный интеллект одновременно выступают как объект управления (нематериальный актив) и как инструмент управления и оценки. Обоснована необходимость формирования нового методологического подхода и фреймворка, учитывающего данную двойственность и взаимосвязь больших данных и искусственного интеллекта с материальными активами организации. В рамках исследования предложен фреймворк, демонстрирующий управление и оценку взаимодействия больших данных и искусственного интеллекта с интеллектуальным капиталом, нематериальными и материальными активами, а также их роль в создании ценности и обеспечении стратегической устойчивости организаций.
В статье представлены результаты исследования, проведенные автором в сфере развития цифровых сервисов в государственном управлении. Автором проанализирован опыт внедрения цифровых сервисов в России и за рубежом. В результате были выявлены положительные практики их реализации, определено влияние цифровых услуг на качество предоставления госуслуг, выявлены основные тенденции развития цифровых услуг. Выявлены основные проблемы, возникающие при организации проектных процессов при создании Умных городов. Даны предложения по их решению и перспективы развития цифровых сервисов. Предложены методы оценки эффективности внедрения цифровых сервисов.
Данная статья исследует ключевые инновации в сфере информационных технологий (ИТ), определяющие современный этап развития цифровой экономики. Целью работы является анализ текущего состояния и перспектив развития ИТ, а также выявление их влияния на различные сферы жизни. В рамках исследования рассмотрены такие инновации, как искусственный интеллект, интернет вещей, облачные вычисления, блокчейн и квантовые технологии. Результаты исследования демонстрируют значительный потенциал данных технологий для решения актуальных задач в медицине, образовании, промышленности, финансах и других областях. Научная новизна работы заключается в комплексном подходе к анализу инноваций в ИТ, учитывающем их взаимосвязь и синергетический эффект.
Статья посвящена исследованию возможностей применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности.
Целью работы является анализ текущего состояния и перспектив развития искусственного интеллекта, а также выявление его потенциала для решения актуальных задач в различных отраслях. В результате исследования систематизированы основные направления применения искусственного интеллекта, такие как медицина, образование, промышленность и финансы, и проанализирована их эффективность. Практическая значимость работы заключается в формировании комплексного представления о возможностях и ограничениях искусственного интеллекта, что позволит специалистам разных областей принимать обоснованные решения о внедрении технологий искусственного интеллекта в свою деятельность. Выявлен потенциал искусственного интеллекта для решения сложных задач, оптимизации процессов и создания новых продуктов и услуг, что способствует инновационному развитию экономики и общества в целом.
Рассматриваются моральные проблемы компьютеризации управления и их специфические особенности. Особое внимание уделяется вопросам развития в высшей технической школе гуманитарной культуры личности специалиста в соответствии с требованиями информационной эпохи.
С быстрым развитием экономики и общества уровень науки и техники в стране стремительно развивается, особенно заметно развитие компьютерных электронных информационных технологий. Широко используются компьютерные электронные информационные технологии. Они необходимы во всех сферах жизни страны, а производство и жизнь людей неотделимы от компьютерных электронных информационных технологий. Однако в области управления инженерией применение компьютерных электронных информационных технологий пока не получило широкого распространения, существует много проблем в практическом применении, а их применение в работе по управлению инженерией относительно невелико, а роль науки и техники не задействована. В данной статье на основе соответствующего содержания компьютерных электронных информационных технологий и инженерного менеджмента обсуждается применение компьютерных электронных информационных технологий в инженерном менеджменте.
В последние годы научно-технический уровень страны значительно повысился благодаря быстрому развитию третьей научно-технической революции, особенно в области компьютерных информационных технологий. Эффективность и преимущества компьютерных информационных технологий уже давно нашли свое отражение во всех аспектах общественной жизни, и они играют в ней все более важную роль. Качество компьютерных информационных технологий, являясь весьма важным показателем в системе управления информацией предприятия, напрямую определяет уровень управления предприятием. Целью данной статьи является проведение углубленного анализа и обсуждения применения компьютерных информационных технологий в системах управления предприятием.