ISSN 1819-3161 · EISSN 2712-8687

· Язык: ru

Статья: СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ СТРАНЫ НА ОСНОВЕ ИНДИКАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ (2024)

Читать

Читать онлайн

В работе рассмотрена многоуровневая модель индикативного планирования целевых индикаторов в системе «мир (много стран) - страна - отрасли - ресурсы - мероприятия». В предлагаемой имитационной модели реализуется подход на основе сценарного планирования. Поставлена задача анализа и прогноза целевых индикаторов страны на примере показателя ВВП по ППС. Проведены оценки необходимого для реализации целевого сценария роста ВВП и валовой добавленной стоимости (ВДС) отдельных отраслей. Определены удельные показатели эффективности по финансовым и кадровым ресурсам: производительность труда и капиталоемкость. Сделана оценка необходимых для реализации целевого сценария инвестиций в основной капитал и численность занятых. Показано, что для реализации целевого сценария роста ВДС необходимы меры по ускорению роста производительности труда, выделены наиболее актуальные отрасли. В качестве исходных данных использовались данные Мирового банка и Росстата.

Ключевые фразы: моделирование, прогнозирование, целеобразование, индикативное планирование, управление, крупномасштабные системы, системная динамика

Автор (ы): Дранко Олег Иванович

Соавтор (ы): Резчиков Александр Федорович, Степановская Ираида Александровна, Богомолов Алексей Сергеевич, Кушников Вадим Алексеевич

Журнал: ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК: 004.94. Компьютерное моделирование
658.1. Типы предприятий. Финансы. Финансовое хозяйство

Для цитирования:

ДРАНКО О. И., РЕЗЧИКОВ А. Ф., СТЕПАНОВСКАЯ И. А., БОГОМОЛОВ А. С., КУШНИКОВ В. А. СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ СТРАНЫ НА ОСНОВЕ ИНДИКАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ // ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2024. № 5

Текстовый фрагмент статьи

Список литературы

1. Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному Собранию. - 2024. - URL: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/73759 (дата обращения 15.04.2024).
2. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 “О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года”. - URL: http://publication.pravo.gov.ru/document.

3. ВДС коды ОКВЭД-2007 (с 2002 г.). - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Rp8q2AB0/ВДС%20годы%20ОКВЭД2007%20(с%202002%20г.).xls (дата обращения 15.04.2024).

4. ВВП годы (с 1995 г.). - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VVP_god_s_1995-2023.xlsx (дата обращения 15.04.2024).

5. Итоги внешней торговли со всеми странами. - Федеральная таможенная служба. - URL: https://customs.gov.ru/storage/document/document_statistics_file/2024-02/13/Tcnc/страны122023.xlsx (дата обращения 15.04.2024).

6. Выручка (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога на добавленную стоимость, акцизов и иных аналогичных обязательных платежей) по данным бухгалтерской отчетности c 2017 г. - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58235 (дата обращения 15.04.2024).

7. Варнавский В.Г. Китайский феномен экономического роста // Мировая экономика и международные отношения. - 2022. - Т. 66, № 1. - С. 5-15. EDN: XKJSWT

8. Кузнецов В.И., Ларионова Е.И., Чинаева Т.И. Анализ экономики Китая в XXI веке // Статистика и экономика. - 2021. - T. 18, № 2. - С. 57-70. EDN: NSFEFJ

9. Смирнова О.О. Основы стратегического планирования Российской Федерации. - М.: Издательский Дом “Наука”, 2013. - 302 с. EDN: TSWLXV

10. Смирнова О.О. Формирование отечественной модели индикативного планирования // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 266-279. EDN: WWEZBT

11. Смирнова О.О. Стратегическое индикативное планирование: принципы и возможности применения // Инновации. - 2020. - Т. 260, № 6. - С. 17-21. EDN: ASJKGY

12. Левинталь А.Б., Ефременко В.Ф., Гусев В.Б. и др. Индикативное планирование и проведение региональной политики / Под ред. А.Б. Левинталя, Ф.Ф. Пащенко. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 368 с. EDN: QSEKFV

13. Левинталь А.Б., Ефременко В.Ф., Гусев В.Б., Пащенко Ф.Ф. Индикативное планирование и проведение региональной политики в развитых зарубежных странах: Науч. изд. - М.: ИПУ РАН, 2005. - 56 с. EDN: VHAQCX

14. Левинталь А.Б., Ефременко В.Ф., Гусев В.Б., Пащенко Ф.Ф. Расчет показателей индикативного планирования для программ развития региона - М.: ИПУ РАН, 2006. - 49 с. EDN: VFJVJJ

15. Суворов Н.В., Ахунов Р.Р., Губарев Р.В. и др. Применение производственной функции Кобба - Дугласа для анализа промышленного комплекса региона // Экономика региона. - 2020. - Т. 16, № 1. - С. 187-200. EDN: ZNLTJO

16. Дранко О.И., Новиков Д.А., Райков А.Н., Чернов И.В. Управление развитием региона. Моделирование возможностей. - М.: URSS, ООО “ЛЕНАНД”, 2023. - 432 с.
17. Chernov, I.V. Scenario Analysis of Vulnerability in Control of Complex Systems // Automation and Remote Control. - 2022. - Vol. 83, No. 5. - P. 780-791. EDN: RAACQP

18. Avdeeva, Z.K., Kovriga, S.V., Grebenyuk, E.A. Cognitive Modelling-driven Time Series Forecasting for Predicting Target Indicators in Non-stationary Processes // IFAC-PapersOnLine. - 2021. - Vol. 54, no.13. - P. 91-96. EDN: NWFNDZ

19. Авдеева З.К., Коврига С.В. О постановке задач управления ситуацией со многими активными субъектами с использованием когнитивных карт // Управление большими системами. - 2017. - Вып. 68. - С. 74-99. EDN: ZDNXYV

20. Захарова А.А., Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2020. - № 4 (20). - С. 5-23. EDN: PDPPAJ

21. Подгорская С.В., Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. и др. Моделирование сценарного развития сельских территорий на основе нечеткой когнитивной модели // Проблемы управления. - 2019. - № 5. - С. 49-59. EDN: QFJMNP

22. Zakharova, A.А., Podvesovskii, A.G. Application of Visual-Cognitive Approach to Decision Support for Concept Development in Systems Engineering. - 2021. - IFAC-PapersOnLine. - Vol. 54, no. 13. - P. 482-487. EDN: XEMDZV

23. Zakharova, A.A., Podvesovskii, A.G., Shklyar, A.V. Visual and cognitive interpretation of heterogeneous data // Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. - 2019. - Vol. XLII-2/W12. - P. 243-247. EDN: SNPAIZ

24. Ерешко Ф.И., Шумов В.В. Разработка методики оценки рисков реализации различных сценариев развития ЕАЭС для государств-членов и для Союза в целом с учетом влияния различных экономических факторов // Россия и Азия. - 2020. - № 5(14). - С. 40-50. EDN: IDOGMM

25. Цвиркун А.Д., Чурсин А.А., Ерешко Ф.И. Задачи стратегического управления в крупномасштабных проектах (на примере ракетно-космической отрасли) // Матер. Девятой международной конференции “Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2016”. - Москва, 2016. - Т. I. - С. 130-138. EDN: XEXBMB

26. Обросова Н.К., Шананин А.А. Описание функционирования обрабатывающего сектора в макромодели российской экономики // Труды Института системного анализа Российской академии наук. - 2018. - Т. 68, № 2. - С. 63-67. EDN: USSDAH

27. Варнавский В.Г. Драйверы мировой экономики // Мировая экономика и международные отношения. - 2020. - Т. 64, № 7. - С. 5-16. EDN: ZDOWVC

28. Глушков В.M. О системной оптимизации // Кибернетика. - 1980. - № 5. - C. 89-90.

29. Глушков В.М., Михалевич B.C., Волкович В.Л. и др. Системная оптимизация в многокритериальных задачах линейного программирования при интервальном задании предпочтений // Кибернетика. - 1983. - № 3. - С. 1-8.

30. Михалевич В.С., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. - М.: Наука, 1982. - 286 с.

31. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами - М.: Наука, 1994. - 270 с. [Burkov, V.N., Irikov, V.A. Models and Methods of Management of Organizational Systems. - Moscow: Nauka, 1994. - 270 p. (In Russian)]. EDN: RSNTWF

32. Ириков В.А., Поспелов Г.С., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ - М.: Наука, 1985. - 424 с. EDN: RSWXTZ

33. Ириков В.А., Охрименко М.В. Формирование и контроль целей регионального развития на основе траекторного подхода с использованием моделей системной оптимизации // Международная научно-практическая Мультиконференция “Управление большими системами 2009”. - Москва, 2009. - С. 111-114. EDN: SNTCTX

34. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. Теория и приложения - М.: Наука, 1999. - 285 с. EDN: RSWWFZ

35. Федеральный закон от 28.06.2014 N 172-ФЗ (ред. от 17.02.2023) “О стратегическом планировании в Российской Федерации”. - URL: https://cloud.consultant.ru/cloud/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=439977.

36. Ириков В.А., Новиков Д.А., Тренев В.Н. Целостная система государственно-частного управления инновационным развитием как средство удвоения темпов выхода России из кризиса и посткризисного роста. - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2009. - 220 с. EDN: QTWEBR

37. Gross Domestic Product (GDP). - URL: https://www.worldeconomics.com/Indicator-Data/Economic-Size/Revaluation-of-GDP.aspx (дата обращения 15.04.2024). [Accessed April 15, 2024].

38. The World Bank. GDP, PPP (current international $). - URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.PP.CD (Даты обращения 15.04.2024, 15.06.2024). [Accessed April 15, 2024, June 15, 2024].

39. Валовая добавленная стоимость по отраслям экономики (в текущих ценах, млрд. руб.). - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VDS_god_OKVED2_s2011-2023.xlsx (дата обращения 15.04.2024).

40. Указ Президента РФ от 21 июля 2020 года N 474 “О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года”. - URL: https://cloud.consultant.ru/cloud/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=357927.

41. World Bank (GDP growth (annual %)), - URL: https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?downloadformat=excel (дата обращения 15.04.2024).

42. Приказ Росстата от 17.12.2021 № 926 “Об утверждении Официальной статистической методологии расчета показателя “Чистые налоги на продукты”. - URL: https://cloud-prom.consultant.ru/cloud/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=407417.

43. ВДС годы ОКВЭД2 (с 2011 г.). - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VDS_god_OKVED2_s2011-2023.xlsx (дата обращения 11.11.2024).

44. Инвестиции в основной капитал, методология. Основные понятия. - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/xoCyl4Ia/met-ok.pdf (дата обращения 15.04.2024).
45. Структура инвестиций в основной капитал, методология, методология. Основные понятия. - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ptVbsve8/met-str.pdf (дата обращения 15.04.2024).
46. Среднегодовая численность занятых по видам экономической деятельности. - М.: Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/05-05_2017-2022.xls (дата обращения 15.04.2024).
47. Приказ Минэкономразвития от 28 декабря 2018 г. № 748 “Об утверждении методики расчет показателей производительности труда предприятия, отрасли, субъекта Российской Федерации и методики расчета отдельных показателей национального проекта “Производительность труда и поддержка занятости”. - URL: https://www.economy.gov.ru/material/dokumenty/prikaz_minekonomrazvitiya_rossii_ot_28_dekabrya_2018_g_748.html?ysclid=m40fgrcjsd822904856.

Выпуск

№ 5 (2024)

Кол-во страниц: 63 страницы

Другие статьи выпуска

ПРОГРАММНАЯ 3D-ТРАЕКТОРИЯ ЗАЩИТНИКА В ADT-ИГРЕ ПРИ НЕПОЛНОЙ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ У ЦЕЛИ (2024)

Авторы: Потапов Антон Павлович, Рубинович Евгений Яковлевич

В трехмерном пространстве рассматривается ADT-игра (англ. Attacker-Defender-Target), в которой Цель (Target) совершает плоское движение по окружности с постоянной скоростью. Атакующий игрок (Attacker) движется равномерно и прямолинейно из произвольной точки верхней полусферы. Специфика постановки состоит в том, что на борту Цели имеется мобильный Защитник (Defender), в задачу которого входит перехват всех возможных опасных для Цели (в смысле точечной встречи) траекторий движения Атакующего. Задача осложняется тем, что Цель и Защитник в процессе движения не видят атакующего игрока. Им известен лишь начальный пеленг, в то время как текущий пеленг, начальная и текущая дистанции до Атакующего им не известны. По этой причине движение Цели и Защитника предполагается программным.

Сохранить в закладках

ФУНКЦИОНАЛЬНО-ВОКСЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДВИЖЕНИЯ К ЦЕЛИ НА ОСНОВЕ R-ФУНКЦИЙ (2024)

Авторы: Толок Алексей Вячеславович, Толок Наталья Борисовна

Рассматриваются аналитические подходы к решению задач прокладки пути с учётом препятствий. Сравниваются два принципа аналитического моделирования препятствий на сцене: с применением метода потенциалов и путём R-функционального моделирования. Приводится принцип функционально-воксельного конструирования сложных вычислительных процессов на примере моделирования R-функции объединения или пересечения области двух функций. Разбираются основы арифметических операций над локальными геометрическими характеристиками, описывающими компоненты однородного единичного вектора локальной функции. Демонстрируется принцип денормирования таких компонент для применения в арифметических действиях, составляющих R-функцию. Рассматривается моделирование сцены в виде компоновки концентрических объектов и локальной функции описания цели поверхностью воронки в указанной точке. Рассматривается алгоритм динамического формирования итоговой локальной функции объединения поверхности воронки с поверхностью сцены в текущей точке. На основе итоговой локальной функции определяются компоненты вектора направления градиентного движения к заданной цели.

Сохранить в закладках

ЗАДАЧА СТИМУЛИРОВАНИЯ В РЕФЛЕКСИВНОЙ ИГРЕ С ТОЧЕЧНОЙ СТРУКТУРОЙ ИНФОРМИРОВАННОСТИ (2024)

Авторы: Петров Иван Владимирович, Чхартишвили Александр Гедеванович

Рассмотрена модель коллективного поведения агентов в ситуации игровой неопределенности и неполной информированности. В качестве модели принятия решений агентами используется рефлексивная игра, в которой участники принимают решение на основе иерархии представлений о параметрах игры, представлений о представлениях и т. д. В центре внимания данной работы - рефлексивные игры с точечной структурой информированности и линейным наилучшим ответом игроков. Показано, что информационное равновесие в таких играх аналогично равновесию Нэша в игре на сети; в явном виде записаны выражения для равновесных ответов игроков, указаны условия существования и единственности равновесия. Приводится формулировка задачи стимулирования, аналогичной задаче стимулирования в игре на сети: показана взаимосвязь между равновесием в игре с общим знанием и равновесием в игре с неполной информированностью, в которой центр сообщает новые стимулы игрокам индивидуально.

Сохранить в закладках

АНАЛИЗ МЕТОДОВ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ СО СТРУКТУРНЫМИ СДВИГАМИ НА ФИНАНСОВЫХ И ТОВАРНЫХ РЫНКАХ (2024)

Авторы: Авдеева Зинаида Константиновна, Гребенюк Елена Алексеевна, Коврига Светлана Вадимовна

Рассматриваются методы формирования среднесрочного прогноза цен на финансовых и товарных рынках. Прогнозируемые процессы являются нестационарными, нелинейными, в них присутствуют структурные сдвиги, возникающие вследствие системных изменений в структуре рынка и оказывающих воздействие на него экстремальных событий. С увеличением горизонта прогноза вероятность возникновения структурных сдвигов возрастает, поэтому возникает задача прогнозирования c учетом возможных изменений в процессе на горизонте прогноза. Для прогнозирования будущих изменений рассматриваемого процесса необходимо расширение информационного поля, на котором формируется прогноз: включение экспертных суждений, результатов качественного анализа процессов, например, с применением методов фундаментального анализа, когнитивного анализа и алгоритмов их реализации. Построение среднесрочных прогнозов цен на финансовых и товарных рынках является необходимым элементом в решении задач планирования и управления социально-экономическими и производственными системами, а также в решении задач инвестиционного управления. В настоящем обзоре рассмотрены особенности прогнозируемых процессов, определяющие требования к методам формирования среднесрочных прогнозов, их реализации и отбору включаемой в прогноз информации, необходимой для обнаружения будущих изменений в процессе и причинных факторов их возникновения. Рассмотрены модели и методы статистического прогнозирования, искусственного интеллекта и фрактального анализа, а также методы, использующие в алгоритме прогнозирования информацию из различных источников: экспертных, новостных, данных поисковых систем. Проведено обобщение результатов обзора в контексте решения задачи среднесрочного прогнозирования. В заключении обозначены перспективные, по мнению авторов, направления исследований в этой области.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: ИПУ РАН
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: 117997, ГСП-7, г. Москва, Профсоюзная, 65
Юр. адрес: 117997, г. Москва, Профсоюзная, 65
ФИО: Новиков Дмитрий Александрович (дирек)
E-mail адрес: dan@ipu.ru
Контактный телефон: +7 (495) 3348910
Сайт: https://www.ipu.ru/

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.