В статье рассматриваются виды деструктивного манипулятивного воздействия социальных сетей на общество. В частности, рассматриваются технологии поиска потенциального электората на выборах в США 2020 г., где с помощью таргетинга и ретаргетинга формировалось мнение о том или ином кандидате. Также рассматривались деструктивные влияния суицидальных групп в социальных сетях. Приводится статистика оценки ВЦИОМ использования по времени социальных сетей - большинство россиян ежедневно проводят время в социальных сетях и сервисах связи, особенно активно ими пользуется молодежь. Работа в социальных сетях может повлиять на центр удовольствия мозга, что приводит к зависимости от них из-за предоставления контента небольшими порциями в нужном тоне. В статье описывается, что социальные сети часто используются манипуляторами для провоцирования общественных протестов, вооруженных конфликтов, силового захвата власти. При этом информационная безопасность личности определяется защитой ее психики и сознания от опасных информационных воздействий, таких как манипуляция, дезинформация, доведение до самоубийства, участия в противоправных действиях. Указывается негативное влияние в виде распространения дезинформации, такой, как в частности была в отношении антипрививочного движения во время эпидемии COVID-19. Делается вывод, что необходимо провести юридическое регулирование по отношению к технологиям Deepfake по примеру опыта других государств. Затрагивается вопрос о юридическом регулировании информационных новостных групп в социальных сетях как средства массовой информации, так и в целом правового регулирования социальных сетей. Делается вывод, что необходимо провести юридическое регулирование по отношению к технологиям deepfake по примеру опыта других государств.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Социология
В современном мире роль информационной отрасли постоянно растет. Информационная сфера оказывает значительное влияние на политический, экономический, оборонный и другие аспекты безопасности государства. Следовательно, национальная безопасность зависит от обеспечения информационной безопасности, особенно с учетом развития информационных технологий, что приводит к росту взаимозависимости и придает ей большее значение для государства и общества в целом. Так, согласно Указу Президента РФ от 05.12.2016 г. «Об утверждении Доктрины информационной безопасности Российской Федерации», информационная сфера играет важную роль в обеспечении реализации стратегических национальных приоритетов Российской Федерации. Национальная безопасность тесно связана с деятельностью государства. Только она, имея в виду свой аппарат, властные органы, деятельность которых четко регулируется соответствующими правовыми актами, может обеспечить спокойствие граждан, создать благоприятные условия для их жизни и деятельности. Остальные социальные силы не способны выполнить эту миссию. Обеспечение своей безопасности и безопасности граждан является одной из основных задач любого государства. Успешное развитие Российской Федерации как суверенного государства невозможно без обеспечения национальной информационной безопасности.
Список литературы
1. Алгави Л. О., Кадырова Ш. Н., Расторгуева Н. Е. “Синий кит”: пять аспектов новостного нарратива //Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика. 2017. Т. 22. № 4. С. 660-668. EDN: ZXNYBN Algavi L. O., Kadyrova Sh. N., Rastorgueva N. E. “The Blue Whale: Five aspects of the news narrative” (In Russian) // Vestnik RUDN, vol. 22, no. 4, pp. 660-668, 2017.
2. Peshkovskaya A. Suiciderelated groups and school shooting fan communities on social media: a network analysis // Computers. 2024. Vol. 3. No. 13. Pp. 61. EDN: FMDSAK
3. Obi-Ani N., Anikwenze C., Isiani M. Social media and the Covid-19 pandemic: observations from Nigeria// Cogent Arts & Humanities. 2020. Vol. 1. No. 7. Pp. 179-483.
4. Социальные сети и мессенджеры: вовлеченность и предпочтения [Электронный ресурс]. URL: https://wciom.ru/analyti-cal-reviews/analiticheskii-obzor/socialnye-seti-i-messendzhery-vovlechennost-i-predpochtenija (дата обращения: 02.03.2024). Social networks and instant messengers: involvement and preferences [Online], (in Russian) URL: https://wciom.ru/analytical-re-views/analiticheskii-obzor/socialnye-seti-i-messendzhery-vovlechennost-i-predpochtenija.
5. Wang A. Social media destroying society with ‘dopamine-driven feedback loops’: ex-Facebook VP // The Sydney Morning Herald. Para. 12 Dec. 2007. [Online] Available: https://www.smh.com.au/world/social-media-destroying-society-with-dopa-minedriven-feedback-loops-exfacebook-vp-20171213-h03jfo.html [March. 02, 2024].
6. Rajput R. Murderous mob - 9 states, 27 killings, one year: and a pattern to the lynchings // The Indian Express. Para. 15 July.2018. [Online] Available: https://indianexpress.com/article/india/murderous-mob-lynching-incidents-in-india-dhule-whatsapp-ru-mour-5247741/ [March. 02, 2024].
7. Число поджогов электроавтоматики на МДЖ в 2023 году возросло втрое [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/proisshestviya/18087733 (дата обращения: 02.03.2024). The number of arson attacks on electrical equipment at MRR has tripled in 2023 [Online], (in Russian). URL: https://tass.ru/proisshestviya/18087733.
8. Киберпреступность в России и СНГ. Тренды, аналитика, прогнозы 2023-2024 [Электронный ресурс] URL: https://www.facct.ru/resources/research-hub/cybercrime-trends-annual-report-2023-2024/ (дата обращения: 02.03.2024). Cybercrime in Russia and the CIS. Trends, analytics, forecasts 2023-2024 [Online], (in Russian). URL: https://www.facct.ru/resources/re-search-hub/cybercrime-trends-annual-report-2023-2024.
9. Hamanaka S. The role of digital media in the 2011 Egyptian revolution // Democratization. 2020. Vol. 5. No. 27. Pp. 777-796.
10. Douglas K. Twitter, the child, and the war diary // Textual Practice. 2020. Vol. 34. No. 6. Pp. 1021-1039.
11. Afriat H. ‘This is capitalism. It is not illegal’: Users’ attitudes toward institutional privacy following the Cambridge Analyticascandal // The Information Society. 2020. Vol. 37. No. 2. Pp. 115-127.
12. Alashri S., Alalola T. Functional analysis of the 2020 US elections on Twitter and Facebook using machine learning // Proc.ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)’02. 2020. Pp. 586-589.
13. Tasente T. Facebook discourse analysis of US president Donald Trump // Technium Soc. Sci. J. 2020. Vol. 5. No. 1. Pp. 26.
14. Shaw D., Blunt C., Seaborn B. Testing overall and synergistic campaign effects in a partisan statewide election // PoliticalResearch Quarterly. 2018. Vol. 71. No. 2. Pp. 361-379.
15. Миронова Н. Г. Методы антиспуфинга в системах биометрической идентификации и верификации // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе. 2021. С. 43-51. EDN: KQXTMO
Mironova N. G. “Antispoofing methods in biometric identification and verification systems” // Information Technologies for Ensuring Comprehensive Security in the Digital Society, pp. 43-51, 2021.
16. Identity Fraud Report 2024 // Onfido. Para. 10, Jan. 2024. [Online] Available: https://onfido.com/landing/identity-fraud-report/ [March 10, 2024].
17. Wellman M. Ethics of authenticity: Social media influencers and the production of sponsored content // Journal of MediaEthics. 2020. Vol. 35. No. 2. Pp. 68-82.
18. Сазонова Е. Ю., Сметанина О. Н., Журавлева К. И., Юлаев Р. С. Интеллектуальная СППР при управлении психофизическим состоянием человека // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 6(15). С. 38-49. EDN: JFLRCX E. Yu. Sazonova, O. N. Smetanina, K. I. ZHuravleva, R. S. Yulaev. “Intelligent DSS for managing the psychophysical state of a person” // Systems Engineering and Information Technology, vol. 5, no. 6, pp. 38-49, 2023. EDN: JFLRCX
19. Закиева Е. Ш. Методология поддержки принятия решений при управлении социетальной системой на основе динамического моделирования и интеллектуальных технологий // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 3(12). С. 69-92. EDN: UWIPDO Zakieva E. Sh. “Methodology for decision support in managing a societal system based on dynamic modeling and intelligent technologies” // Systems Engineering and Information Technology, vol. 5, no. 3, pp. 69-92, 2023,. DOI: 10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no3-p69 EDN: UWIPDO
20. Singer N. Florida passes sweeping bill to keep young people off social media // The New-York Times. Para. 12, Feb. 2024.[Online] Available: https://www.nytimes.com/2024/02/23/business/florida-social-media-youths.html [March 10, 2024].
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье предложен алгоритм интеллектуального анализа региональных данных об инвестиционном риске, который предполагает проведение компонентного, кластерного и нейросетевого анализа для первичного формирования кластеров, а также построение трех вариантов деревьев решений для окончательного формирования кластеров регионов. Выявлены малочисленные кластеры регионов, характеризующиеся высоким уровнем экономического, социального и экологического риска. Анализ выявленных кластеров регионов позволяет сформулировать их характерные особенности, а также сформировать правила оценки инвестиционного риска.
В статье представлена структура управляемого взаимодействия моделей секторов домохозяйств и государственных учреждений в составе макроэкономической системы. Проведены экспериментальные исследования процессов управляемого взаимодействия секторов домохозяйств и государственных учреждений в условиях возмущений и принятия решений при управлении государственными расходами. Показано, что рост социальных трансфертов и выделение дотаций на бюджетное выравнивание позволяют увеличить потребительский спрос и обеспечить последующий рост экономики.
Перемещение предметов перебросом — это перспективный способ робототехнической транспортировки деталей в гибких производственных системах. В данном обзоре рассматриваются задачи, связанные с реализацией этого подхода. В кратком введении в современные системы транспортировки обсуждаются недостатки традиционного конвейерного подхода. Дается обзор исследований по транспортировке путем броска и захвата (Transport-by-Throwing, TbT). Обсуждается важный аспект перемещения перебросом, связанный с прогнозированием траектории летящего тела. Рассматриваются соответствующие задачи и подходы к их решению.
Качество информационных систем во многом определяется компоновкой (подбором компонентов с заданными характеристиками) их вычислительной инфраструктуры, которая, с одной стороны, улучшает производственные и управленческие процессы, а, с другой – изменяет уязвимость предприятия за счет появления новых угроз. Эти угрозы определяются включением в структуру организации новых более сложных компонентов (технических и организационных), нарушение нормального функционирования которых может привести к нарушению или неправильному функционированию предприятия. Вследствие этого представляется возможной и актуальной задача подбора компонентов вычислительной инфраструктуры предприятия на основе интеллектуального анализа возможных характеристик этих компонентов, представленных в запросах потребителей и базах данных поставщиков. В данной работе предложен метод формирования и использования базы общих данных (БОД) для выбора компонентов с желаемыми характеристиками, который за счет введенных взаимно однозначных соответствий между значениями желаемых характеристик компонентов, указанных в запросе потребителя, и фактическими значениями характеристик компонентов, имеющихся у поставщиков и информация о которых находится в БОД, позволяет осуществить поиск и последующий выбор требуемых компонентов, а также наиболее подходящих поставщиков этих компонентов. В дальнейшем совокупность предложенных критериев и методов позволит автоматизировать и тем самым ускорить процесс поиска информации о необходимых для компоновки вычислительной инфраструктуры компонентах. Предложенный метод формирования базы общих данных основан на построении взаимно однозначных соответствий между значениями желаемых характеристик компонентов, указанных в запросе потребителя, и фактическими значениями характеристик компонентов, имеющихся у поставщиков, и информация о которых находится в БОД. Использование этих соответствий в виде специальных отношений позволяет осуществить поиск и последующий выбор требуемых компонентов, а также наиболее подходящих поставщиков компонентов.
В статье рассмотрено воздействие пролонгированного использования электронного дисплея на цветоощущение пользователя, при этом в качестве метрики, сигнализирующей изменения в центральных механизмах зрения, использовалась латентность волн N75, P100 и N145 с различных электродов после зрительной стимуляции. Выполнена предобработка исходных данных с целью приведения структур, содержащих интересующие метрики и факторы к форме, позволяющей применять к ним выбранные математические инструменты анализа в используемой программной среде – R-Studio. По результатам проведенных тестов, построенным дисперсионной и DiD-моделям сделаны выводы о статистически значимых сдвигах в показателях латентности зрительных потенциалов, даны рекомендации по работе с электронными устройствами.
Рассматривается нестационарная задача об электрохимической обработке вращающимся пластинчатым электрод-инструментом конечной толщины. Построена математическая модель, позволяющая модифицировать процесс формообразования за счет исполнения маневра поворота электрод-инструмента. Проведен вычислительный эксперимент. Оценка погрешности и уточнение численных результатов осуществлены методом численной фильтрации. С помощью полученных численных значений объяснено явление образования волнообразной формы боковой части обрабатываемой поверхности и сделан ряд других выводов. Найдены ограничения на значения параметров, в рамках которых данный маневр будет являться безопасным, т. е. не будет инициировать короткое замыкание.
Представлены результаты исследования процесса управления строем автономных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) самолетного типа с целью повышения эффективности управления формированием и поддержанием строя за счет разработки методов и алгоритмов децентрализованного управления, учитывающих нелинейный характер структуры систем «автопилот – аппарат». Для достижения данной цели поставлены и решены следующие задачи: 1. Анализ возможных подходов к решению задачи группового управления и выбор среди них тех, на основе которых возможна разработка децентрализованного группового управления БПЛА. 2. Синтез автопилота одиночного автономного БПЛА, отвечающего требованиям алгоритма группового управления. 3. Разработка методов и алгоритмов группового управления БПЛА с учетом особенностей динамики реальных систем «автопилот – БПЛА». 4. Модификация полученных методов и алгоритмов с целью обеспечения адаптивного управления в случае неопределенной или меняющейся динамики системы «автопилот - БПЛА». 5. Разработка математической модели в среде MATLAB/Simulink, позволяющей провести моделирование управления группами БПЛА и выполнение вычислительных экспериментов с целью оценки эффективности разработанных алгоритмов. Методологическую основу работы составили методы линейной алгебры, теории группового управления, метод функций Ляпунова, методы теории нечеткой логики, теории нелинейного управления, теории адаптивного управления, компьютерного моделирования.
Издательство
- Издательство
- ФГБОУ ВО УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ УУНИТ
- Регион
- Россия, Уфа
- Почтовый адрес
- 450076, Приволжский федеральный округ, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Заки Валиди, дом 32
- Юр. адрес
- 450076, Респ Башкортостан, г Уфа, Кировский р-н, ул Заки Валиди, д 32
- ФИО
- Захаров Вадим Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@uust.ru
- Контактный телефон
- +7 (347) 2299677
- Сайт
- https://uust.ru/