Архив статей журнала
Актуальность проведенного исследования подразумевает регулярный сбор и аккумулирование статистических данных коммерческих организаций, занимающихся деятельностью в области демонстрации кинофильмов, их изучение и синтез помогает рассматривать работу субъектов предпринимательства с разных сторон и делать соответствующие выводы. С помощью достоверной информации за конкретный период времени необходимо осуществлять расчеты по нужным показателям для дальнейшей ее интерпретации на научный язык. Без детального разбора текущей деятельности исследуемых организаций повышаются риски утверждения неверной финансовой, инвестиционной, маркетинговой, кадровой и исследовательской политики в сторону экономического спада и кризиса, что может обернуться негативно как для собственников бизнеса, так и для контрагентов. Для того, чтобы предотвратить такие ситуации, следует постоянно осуществлять расчеты с помощью экономико-статистических методов и выявлять общие тенденции результативных показателей. Цель исследования. Изучение деятельности ООО «Меридиан» за период 2018-2022 гг. с применением статистических показателей и параметров финансового анализа. Нахождение и интерпретация каждого полученного значения, описание причин и последствий воздействия внешних факторов, а также представление детального прогноза уровня доходности организации на ближайшие годы. Отражение полученных числовых значений в табличной и в графической формах с целью их использования внутренними и внешними стейкхолдерами для принятия разного рода решений. Материалы и методы. В качестве материалов исследования были использованы нормативно-правовые документы, научные публикации российских и зарубежных авторов, данные бухгалтерской (финансовой) отчетности. В научной статье применялись основные методы исследования: монографический, сравнительного анализа, классификации и обобщения. Основными методами статистического и экономического анализа выступили описательная статистика, инференциальная статистика, регрессионный анализ, анализ временных рядов и др. Результаты. Обоснуется практическое применение статистических величин и их значимость, а также демонстрируются примеры их выведения с использованием пакета Microsoft Excel и в качестве альтернативы данной программе рассматриваются Таблицы Libre Office (Calc). Данные расчеты позволяют предотвращать негативные финансовые ситуации, моментально реагировать на изменяющиеся внутреннюю и внешнюю среду коммерческой деятельности и выстраивать ориентиры для повышения эффективности осуществляемой деятельности. Заключение. По результатам проведенного исследования по тексту научной статьи даны рекомендации по повышению эффективности деятельности рассматриваемого кинотеатра в санкционных условиях
Актуальность проведенного исследования заключается в оценке деятельности производственного предприятия посредством статистического инструментария и интерпретации числовых финансовых показателей на современный язык программирования Python. Использование библиотек, встроенных в программное обеспечение, а также применение статистических расчетов в итоговом формате интерактивных графиков сделало возможным интерпретировать достоверную информацию о деятельности предприятия, а также спрогнозировать прибыль (убыток) на последующие несколько лет. Такой способ расчетов необходим в первую очередь для руководства предприятий для планирования деятельности с учётом внешних экономических условий, а также возможных непредвиденных обстоятельств и возникающих ситуаций. Программное обеспечение наглядно демонстрирует возможное представление динамики и тенденций развития бизнес-субъектов в лаконичной и понятной, строго сформулированной, точной статистической и математической форме. Анализ деятельности различных предприятий способствует выявлению их вклада в развитие экономики регионов и страны в целом, поэтому разработка научно обоснованных рекомендаций по повышению эффективности их деятельности и обеспечению устойчивого развития является весьма актуальной в настоящее время темой исследования. Цель исследования. Изучение деятельности предприятия ООО «Омский завод полипропилена» за 2019-2023 гг. с помощью применения статистического инструментария и библиотек программного обеспечения Python. А также прогнозирование основных финансовых показателей на ближайшие годы с учетом интерпретирования полученных в результате применения среды веб-разработки значений в числовой, табличной и графической формах. Описание и прогнозирование перспектив развития предприятия на основании точных результативных данных являются необходимыми не только для руководителей рассматриваемых предприятий, но и для их акционеров.
Материалы и методы. В качестве материалов исследования были использованы нормативно-правовые документы, научные публикации российских и зарубежных авторов, данные бухгалтерской (финансовой) отчетности. В научной статье применялись основные методы исследования: монографический, сравнительного анализа, классификации и обобщения. Основными методами статистического и экономического анализа выступили описательная статистика, инференциальная статистика, регрессионный анализ, анализ временных рядов и др.
Результаты. Выведены статистические величины с использованием таких пакетов, встроенных в программное обеспечение Python, как Pandas, Seaborn, Matplotlib, NumPy, skleaern, Linear_model, LinearRegression, Scikit-learn, Metrics, Model selection. Далее описаны статистические показатели на наглядно запрограммированных графиках, все данные при этом занесены в среду веб-разработки Python с использованием вспомогательного пакета таблиц, выполненных в MS Excel. Представленные расчёты не только позволят своевременно и оперативно среагировать на изменения внешнеэкономической среды деятельности, но также скорректировать расходы на уже спрогнозированные значения, что, в свою очередь, поможет повысить выгодность и прибыльность предприятия, что является основной задачей любого собственника.
Заключение. По результатам проведенного исследования авторами разработаны прогнозные значения прибыли (убытка) для ООО «Омский завод полипропилена» и даны рекомендации по повышению эффективности деятельности предприятия на ближайшие года.