Архив статей журнала
В статье рассматривается профессиональный путь и научные достижения профессора Надежды Павловны Майлис, выдающегося ученого в области криминалистики и судебной экспертизы. Автор анализирует основные вехи становления Н. П. Майлис как эксперта и ученого, начиная с получения образования и заканчивая созданием собственной научной школы. Особое внимание уделяется вкладу Н. П. Майлис в развитие криминалистической трасологии: она предложила принципиально новое понимание трасологии как фундаментальной теории, применимой в различных видах экспертиз. В статье также освещается ее значительный вклад в развитие общей теории судебной экспертизы, включая методологические основы, классификацию экспертиз и диагностические исследования. Значительная часть работы посвящена анализу педагогической деятельности Н. П. Майлис, созданию первого учебника по судебной экспертизе и формированию научной школы. Автор подчеркивает роль Надежды Павловны как в популяризации профессии судебного эксперта, так и в наставлении молодых ученых и практиков. Статья представляет интерес для криминалистов, судебных экспертов, преподавателей и студентов юридических вузов, а также всех, кто интересуется историей развития криминалистической науки в России. Работа демонстрирует не только профессиональные достижения ученого, но и раскрывает ее человеческие качества как мудрого наставника и отзывчивого коллеги. Исследование основано на документальных материалах, научных публикациях и личном опыте многолетнего сотрудничества автора с Н. П. Майлис.
В статье с позиций судебной экспертологии рассматривается система частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности. Описаны предмет, объекты, задачи теории, ее место в судебной экспертологии. Показано, что теория цифровизации судебно- экспертной деятельности может быть отнесена к ряду частных теорий, положения которых в равной степени распространяются как на процесс экспертного исследования в целом, так и на экспертные исследования отдельных родов экспертиз. Обозначены два раздела в системе теории: судебно-экспертное исследование цифровых следов и информационно-компьютерное обеспечение судебно-экспертной деятельности. В первом разделе представлены и рассмотрены природа цифровых следов, механизм следообразования, их свойства и признаки; формы представления и классификации цифровых следов и их носителей как объектов судебных экспертиз; общие задачи экспертного исследования цифровых следов. Второй раздел посвящен технологиям алгоритмизации и цифровизации методов и методик судебно- экспертного исследования, в нем рассматриваются перспективы внедрения нейронных сетей в судебную экспертизу и возникающие при этом актуальные проблемы. Автор отмечает изменения в методологии и технологиях разработки экспертных методик в связи с внедрением алгоритмов искусственного интеллекта. В этом разделе обозначены и сферы применения нейронных сетей для решения задач судебной экспертизы, проанализированы причины, по которым использование нейронных сетей может привести к ошибочным заключениям. Особое внимание уделено источникам модельного риска. Для разработки методик решения типичных экспертных задач на основе нейросетей предлагается создание судебно-экспертных датасетов и репозиториев для последующего проведения анализа и машинного обучения по различным родам (видам) судебных экспертиз. В статье также обоснована необходимость введения новых экспертных компетенций: аналитик экспертных данных, инженер экспертных данных и инженер машинного обучения.