Архив статей журнала
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации распределения ресурсов и нагрузки в цепях поставок. В работе проведен анализ существующих методов, сфокусированных на задачах оптимизации, основной акцент сделан на алгоритмах искусственного интеллекта. Были описаны и проанализированы генетические алгоритмы, муравьиные алгоритмы и алгоритмы имитации отжига. Результаты анализа показали, что генетические алгоритмы обладают способностью находить глобальные оптимальные решения, однако их использование требует больших вычислительных ресурсов и времени. Муравьиные алгоритмы, в свою очередь, эффективно решают задачу нахождения локальных оптимумов, при этом обладая низкой вычислительной сложностью. Алгоритмы имитации отжига позволяют быстро находить решения, однако они сопровождаются вероятностью попадания в локальные минимумы. Данная статья показывает, насколько применение алгоритмов искусственного интеллекта позволяет улучшить решение задач оптимизации в цепях поставок.
В статье исследуются и анализируются программные средства автоматизации бизнес-процессов в логистике. Статья начинается с обзора существующих программных средств автоматизации бизнес-процессов в логистике и их роли в улучшении эффективности и точности операций. Затем описываются основные характеристики этих средств и их основные функции. Далее проводится анализ преимуществ использования цифровых платформ и электронной коммерции в логистике. Рассматривается, как эти инновации помогают оптимизировать логистические процессы, улучшать управление запасами, сокращать время доставки и улучшать качество обслуживания. В статье также проводится сравнительный анализ различных программных средств автоматизации бизнес-процессов в логистике, исследуются их особенности, преимущества и недостатки.
В статье рассматриваются вопросы влияния глобализации на развитие логистических систем и процессов в контексте глобальных логистических цепей. Представлена общая картина текущего состояния мировой экономики и ее тесная связь с глобализацией. Рассмотрено развитие глобальных логистических цепей, исследуется их структура и функции в условиях глобализации. Анализируются основные тенденции и изменения, происходящие в логистических системах под воздействием глобализационных процессов. Особое внимание уделяется изменениям в области коммуникации, информационных технологий и транспортировки, которые стали неотъемлемой частью логистических систем в условиях глобализации. Обсуждаются вопросы связанные с организацией складирования, упаковки, доставки и управления запасами в условиях разветвленности глобальных логистических цепей. Дана оценка проблемам, связанных с ограничениями в таможенно-логистических процедурах, усилением конкуренции и изменением требований потребителей. В заключении статьи подводятся итоги и делаются выводы о том, что глобализация является независимым фактором, способствующим изменению и эволюции логистических систем.
Данная статья посвящена проблеме оптимизации управления складскими операциями с использованием системы поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта. Складские операции являются важной составляющей логистической цепи снабжения, и эффективное управление ими может привести к значительному повышению производительности и снижению издержек. В работе представлен анализ, в рамках которого рассматривается применение искусственного интеллекта для оптимизации процессов управления складскими операциями. Предложено использовать систему поддержки принятия решений, основанную на методах искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, алгоритмы оптимизации и экспертные системы.