ISSN 2542-0143
Язык: ru

Статья: ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ И НАГРУЗКИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (2024)

Читать онлайн

В статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации распределения ресурсов и нагрузки в цепях поставок. В работе проведен анализ существующих методов, сфокусированных на задачах оптимизации, основной акцент сделан на алгоритмах искусственного интеллекта. Были описаны и проанализированы генетические алгоритмы, муравьиные алгоритмы и алгоритмы имитации отжига. Результаты анализа показали, что генетические алгоритмы обладают способностью находить глобальные оптимальные решения, однако их использование требует больших вычислительных ресурсов и времени. Муравьиные алгоритмы, в свою очередь, эффективно решают задачу нахождения локальных оптимумов, при этом обладая низкой вычислительной сложностью. Алгоритмы имитации отжига позволяют быстро находить решения, однако они сопровождаются вероятностью попадания в локальные минимумы. Данная статья показывает, насколько применение алгоритмов искусственного интеллекта позволяет улучшить решение задач оптимизации в цепях поставок.

Ключевые фразы: логистика, искусственный интеллект, УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ, глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ
Автор (ы): Шишкова Александра Дмитриевна, Демин Константин Дмитриевич
Журнал: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА МИРОВОЙ НАУКИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.925.6. Раскрашивание
Для цитирования:
ШИШКОВА А. Д., ДЕМИН К. Д. ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ И НАГРУЗКИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА МИРОВОЙ НАУКИ. 2024. № 2
Текстовый фрагмент статьи