В эпоху глобализации и цифровизации экономики особую актуальность приобретают инновационные стратегии оценки интеллектуального капитала (ИК). Несмотря на растущий интерес к данной проблематике, до сих пор отсутствует единый подход к идентификации, измерению и управлению ИК в организациях. Целью статьи является обзор современных методов оценки ИК и разработка комплексной стратегии управления этим ключевым активом в контексте глобализированной цифровой экономики. Исследование базируется на систематическом обзоре научных публикаций из баз данных Scopus, Web of Science и РИНЦ за период 2010-2023 годов. Применены методы библиометрического анализа, контент-анализа, сравнительного анализа, синтеза и обобщения. Выявлено 5 основных подходов к оценке ИК: затратный, рыночный, доходный, на основе опционов и комбинированный. Установлено, что наибольшей популярностью пользуются методы Тобина (37% исследований), VAIC (28%), навигатор Skandia (19%). Разработана инновационная стратегия оценки ИК, включающая 6 этапов: идентификация компонентов ИК; выбор метода оценки; 3) определение показателей; сбор и анализ данных; интерпретация результатов; принятие управленческих решений. Предложена система из 24 индикаторов оценки человеческого, структурного и рыночного капитала. На примере 10 ведущих ИТ-компаний (Apple, Microsoft, Alphabet и др.) продемонстрировано, что предлагаемая стратегия позволяет повысить точность оценки ИК на 23,7% по сравнению с традиционными методами.
Рассмотреть актуальные вопросы, связанные с функционированием ESG-инвестирования в национальной экономике Российской Федерации в целом, и рыбохозяйственном комплексе в частности. Изучить современные тенденции присущие категории инвестирования на современном этапе развития национальной экономики. Определить круг проблем вызывающих сложности с развитием и внедрением ESG-инвестирования в отдельные отрасли экономики. Выявить основные причина, которые замедляют процесс расширения ESG-инвестирования. Предложить возможные пути и направления решения выявленных проблем и задач с целью расширения использования ESG-инвестирования в различных отраслях экономики государства.
ЦЕЛЬ. Провести углубленный анализ проблем связанных с привлечением ESG-инвестиций в национальную экономику и предложить мероприятия, направленные на решение выявленных проблем, с целью обеспечения роста объемов производства рыбной продукции…
АКТУАЛЬНОСТЬ. Статья посвящена рассмотрению вопроса о создании энергетической установки на базе двигателя Стирлинга, способной работать в условиях ближнего космоса от энергии солнечного теплового потока, для создания искусственной гравитации на орбитальной станции. ЦЕЛЬЮ исследования использование двигателя Стирлинга позволяет эффективно преобразовывать тепловую энергию в механическую для обеспечения работы системы создания искусственной гравитации.
МЕТОДЫ. Рассмотрены различные варианты энергоснабжения двигателя Стирлинга в условия ближнего космоса, предложена оригинальная конструкция блока двигателей Стирлинга, адаптированная для создания искусственной гравитации обитаемой орбитальной станции.
РЕЗУЛЬТАТЫ. В качестве энергетической машины для создания искусственной гравитации на ОС разработана оригинальная конструкция привода подвижной части ОС.
На основе научно-педагогических и публицистических статей К.Д. Ушинского 1860-х годов - периода расцвета его деятельности и «великих реформ» в Российской империи, раскрываются мысли и предложения этого выдающегося педагога по реформированию технического обучения в России. Ушинский был ярким сторонником национального варианта модернизации отечественной системы образования. Сформулировав принцип народности образования, он считал его важнейшим фактором преобразования страны и ее самостоятельного развития. К.Д. Ушинский впервые разработал программу реформы профессионально-технического образования, основанную на общественной инициативе в создании и финансировании учебных заведений, предварительной общеобразовательной подготовке учеников, их трудовом воспитании и естественно-научном обучении.
В статье рассматриваются экологические тренды и устойчивое развитие в контексте международной электронной коммерции. Актуальность темы обусловлена стремительным ростом объемов электронной торговли, которая в 2020 году достигла 4,28 трлн долларов США, и ее влиянием на окружающую среду. Цель исследования – проанализировать экологические аспекты электронной коммерции и определить пути достижения устойчивого развития в данной сфере. Материалы и методы исследования включают анализ статистических данных, научных публикаций и отчетов международных организаций. Применяются методы синтеза, сравнения, обобщения и прогнозирования. Результаты исследования показывают, что электронная коммерция оказывает значительное воздействие на экологию, в частности, через увеличение объемов упаковочных материалов (в среднем на 15% ежегодно), транспортных выбросов (на 23% к 2030 году) и электронных отходов (53,6 млн тонн в 2019 году). В то же время, электронная торговля имеет потенциал для развития экологически безопасных практик, таких как использование возобновляемых источников энергии (на 32% к 2025 году), оптимизация логистики (сокращение выбросов на 30%) и внедрение циркулярных бизнес-моделей (рост на 11% ежегодно). Для достижения устойчивого развития необходимы совместные усилия бизнеса, государства и потребителей по внедрению «зеленых» технологий, эко-дизайна продукции, ответственного потребления и управления отходами. Перспективными направлениями являются использование блокчейна для обеспечения прозрачности цепочек поставок, применение экологических критериев в алгоритмах рекомендаций товаров и развитие сервисов по ремонту и повторному использованию товаров. Полученные результаты могут быть использованы для разработки стратегий устойчивого развития электронной коммерции и формирования экологической политики на национальном и международном уровнях.
АКТУАЛЬНОСТЬ. В работе приведены результаты исследования криволинейного канала с наличием кольцевых турбулизаторов. ЦЕЛЬЮ исследования является обоснование интенсификации процесса теплообмена в каналах энергетических установок и анализ потенциального применения таких каналов в мобильных системах подогрева воды для двигателей тепловозов.
МЕТОДЫ. В работе подробно рассмотрено моделирование процессов гидродинамики и теплообмена с использованием одного из программных комплексов инженерного анализа. Выполненный анализ позволяет определить различные теплогидравлические характеристики и критериальные зависимости, а также обосновать геометрические параметры турбулизаторов каналов.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Получены зависимости коэффициента гидравлического сопротивления и числа Нуссельта от числа Рейнольдса, что позволяет проектировать системы подогрева для различных режимов работы и производительности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Определены основные геометрические характеристики, значительно влияющие на интенсивность теплообмена в криволинейных каналах с кольцевыми турбулизаторами: наружный и внутренний диаметр кольца, расстояние между кольцами, радиус накатки.
В эпоху стремительного развития цифровых технологий и растущей конкуренции на рынке, компании все чаще стремятся оптимизировать процессы обслуживания клиентов и повысить качество сервиса. Одним из наиболее перспективных инструментов для достижения этих целей является искусственный интеллект (ИИ). В данной статье рассматриваются возможности применения технологий ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, для автоматизации различных аспектов клиентского сервиса. Материалы и методы исследования включают анализ существующих научных публикаций, отчетов отраслевых экспертов и кейсов внедрения ИИ в сфере обслуживания клиентов. Проведен систематический обзор литературы с использованием баз данных Scopus, Web of Science и Google Scholar. Ключевыми критериями поиска были термины «искусственный интеллект», «машинное обучение», «обслуживание клиентов», «качество сервиса». Из первоначальной выборки в 647 публикаций были отобраны 54 наиболее релевантные статьи для детального анализа. Результаты исследования демонстрируют, что внедрение технологий ИИ позволяет существенно повысить эффективность и скорость обслуживания клиентов, снизить операционные расходы и улучшить клиентский опыт. Так, использование чат-ботов на базе обработки естественного языка дает возможность автоматизировать до 80% типовых клиентских запросов, сократив среднее время ответа с 5-10 минут до 1-2 минут. Алгоритмы машинного обучения, анализирующие историю взаимодействия с клиентами, помогают персонализировать коммуникации и повысить конверсию маркетинговых кампаний на 15-20%. Компьютерное зрение успешно применяется для биометрической идентификации клиентов и повышения безопасности транзакций. В статье приводятся конкретные примеры использования ИИ такими компаниями, как Amazon, Sberbank, Alibaba, Uber
В эпоху стремительного развития цифровых технологий и растущей конкуренции на рынке, компании все чаще стремятся оптимизировать процессы обслуживания клиентов и повысить качество сервиса. Одним из наиболее перспективных инструментов для достижения этих целей является искусственный интеллект (ИИ). В данной статье рассматриваются возможности применения технологий ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, для автоматизации различных аспектов клиентского сервиса. Материалы и методы исследования включают анализ существующих научных публикаций, отчетов отраслевых экспертов и кейсов внедрения ИИ в сфере обслуживания клиентов. Проведен систематический обзор литературы с использованием баз данных Scopus, Web of Science и Google Scholar. Ключевыми критериями поиска были термины «искусственный интеллект», «машинное обучение», «обслуживание клиентов», «качество сервиса». Из первоначальной выборки в 647 публикаций были отобраны 54 наиболее релевантные статьи для детального анализа. Результаты исследования демонстрируют, что внедрение технологий ИИ позволяет существенно повысить эффективность и скорость обслуживания клиентов, снизить операционные расходы и улучшить клиентский опыт. Так, использование чат-ботов на базе обработки естественного языка дает возможность автоматизировать до 80% типовых клиентских запросов, сократив среднее время ответа с 5-10 минут до 1-2 минут. Алгоритмы машинного обучения, анализирующие историю взаимодействия с клиентами, помогают персонализировать коммуникации и повысить конверсию маркетинговых кампаний на 15-20%. Компьютерное зрение успешно применяется для биометрической идентификации клиентов и повышения безопасности транзакций. В статье приводятся конкретные примеры использования ИИ такими компаниями, как Amazon, Sberbank, Alibaba, Uber
Статья посвящена вкладу Екатерины II в становление российской образовательной системы. Рассматривается история разработки и реализации реформаторского проекта, направленного на создание в России государственной системы светского образования, включавшей не только обучение знаниям, но и воспитание,формирование личности. Этим проектом были определены социальные функции образования и заложены педагогические основы, отталкиваясь от которых позже формировалась российская национальная педагогическая школа. Анализируя мысли, выраженные в комплексе законоположений второй половины XVIII в. в этой области, автор делает вывод, что уже в то время образование в России рассматривалось не как «услуга» по формированию неких «компетенций», а как служение, миссия, «воспитание души».
Автор рассматривает формирование коллективной памяти о Первоймировой войне в Великобритании и ее современные проекции в общественно-политической жизни Соединенного Королевства. Новые «места памяти» и практики коммеморации появились в результате беспрецедентной коллективной травмы 1914-1918 гг. В военных испытаниях Первой мировой войны родилось новое объединяющее британцев чувство, ставшее позднее важной частью их идентичности. Современные процессыи вызовы актуализировали столкновение разных моделей коллективной памяти, за которым стоят глубинные ценностные и культурные противоречия.