SCI Библиотека

Исследуется поликодовая структура русскоязычных магических заговоров – уникального жанра традиционной словесности, представляющего значительный интерес для современной лингвистики. Актуальность исследования обусловлена включенностью рассматриваемого вопроса в проблематику направлений современной лингвистики, изучающих язык в его культурном контексте, особенности дискурса и текста, проблемы мультимодальной коммуникации, специфику поликодовых текстов, семиотические аспекты речевого взаимодействия, а также перформативную природу языка и механизмы речевого воздействия. Научная новизна заключается в системном подходе к описанию. Цель – выявить и описать специфику поликодовой структуры русскоязычного магического заговора. Задачи включают выявление лексико-морфологических и прагмалингвистических особенностей вербального кода; характеристику паттернов невербальных кодов; определение ключевых культурных кодов; описание механизмов их взаимодействия. Методология основана на выявлении корреляции кодов путем использования комплексного подхода (дискурсивный, семиотический, лингвистический, прагматический анализ) и материале более 1800 заговоров XVII – начала ХХ в. Результаты показывают, что заговор – это интегративная система, где вербальные формулы, ритуальные действия и культурный фон неразделимы. Выявлены специфические черты каждого кода и механизмы их синергии, создающие целостный мультимодальный эффект. Выводы подчеркивают, что понимание поликодовой природы заговора является ключом к его адекватной интерпретации.

Цель статьи - формирование и обоснование концептуальной интерпретации устойчивого инновационного развития российских предприятий нефтегазового комплекса на основе системного учета производственных, экологических и социальных параметров, интегрированных в долгосрочную отраслевую стратегию. Материалы исследования включают в себя научные публикации по проблематике устойчивого и инновационного развития, статистические данные Минфина России, Национальной ассоциации нефтегазового сервиса, Росстата, Ространснадзора и ряда маркетинговых и консалтинговых агентств. В статье использованы такие методы исследования, как структурно- функциональный и сравнительный анализ, теоретическое моделирование, а также обобщение практик организации устойчивого и инновационного развития. Результат исследования: предложена авторская модель устойчивого инновационного развития предприятий нефтегазового комплекса, отражающая взаимосвязь технологических, организационных и институциональных факторов, а также механизм их согласования с целями отраслевой экономики и Целями устойчивого развития.

Выводы: а) внедрение предложенной модели позволяет связать приоритеты инновационного обновления с экологическими и социальными целями нефтегазового комплекса; б) для повышения эффективности применения авторской модели необходима интеграция инструментов государственной промышленной политики с внутренними стратегиями предприятий.

Рассмотрена проблема оценки человеческого капитала с позиции ее методологической формализации. Проведен обзор методов и подходов к оценке состояния человеческого капитала и выделены их основные абсолютные и относительные индикаторы. Обобщена методология расчета индекса и интегрального показателя развития человеческого капитала. Определены компоненты алгоритма формализации оценки «человеческий капитал»: уровни рассмотрения, методы оценивания, формы выражения оценки, типы перемещения капитала и способы инвестирования, принципы развития и современные стратегии управления. Идентифицирован формально-логический метод, систематизированы результаты исследований в деле формирования человеческого капитала. Описаны ключевые подходы к измерению человеческого капитала на различных уровнях с акцентом на их достоинства и недостатки. Определены актуальные параметры методологии формирования интегрального индекса оценки человеческого капитала, включая компетентностный, когнитивно- ценностный и другие подходы. Сформирована интеллектуальная карта, визуализирующая структуру методологии ОЭСР оценки человеческого капитала. Предложено расширить методику оценки человеческого капитала через включение в расчет показателей институциональной системы. Выводы акцентируют внимание на значимости применения достоверной и всесторонней информации, а также на важности ее своевременного обновления, чтобы результаты анализа и оценки отражали истинную стоимость человеческого капитала. Авторами отмечено, что необходимо обеспечение оптимизации процедур сбора и обработки информации для повышения точности оценки человеческого капитала.

В статье рассматривается феномен гиг-экономики в России, анализируются её особенности, тенденции развития, преимущества и проблемы, а также предлагаются пути решения существующих вызовов.

Цель исследования - анализ развития гиг-экономики в России в контексте глобальных трендов. Исследование опирается на анализ данных, полученных из открытых источников в российском сегменте сети Интернет, включая статистические данные, аналитические отчеты, исследования консалтинговых компаний и публикации в СМИ. Подчеркивается, что гиг-экономика обладает значительным потенциалом для стимулирования экономического роста и повышения занятости, однако для его реализации необходимо решение ряда нормативно - правовых и социально - экономических проблем. Основные результаты: выявлены ключевые драйверы роста сектора (цифровизация, смена трудовых ценностей), систематизированы проблемы (правовая незащищенность, налоговые пробелы), предложены меры по интеграции гиг-работников в формальную экономику. Особое внимание уделено адаптации международного опыта регулирования к российским реалиям.

Технологии цифровой экономики активно проникают во все бизнес- процессы и становятся ключевым фактором конкурентоспособности современных предприятий. При этом возникает потребность в развитии нормативно- правового регулирования технологий искусственного интеллекта в части применения как бизнес - субъектами, так и связанными институтами. Современные модели машинного обучения активно внедряются в практику финансового анализа, включая задачи оценки устойчивости предприятий.

Целью статьи является выявление проблем регулирования технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике. Методологическая основа исследования включает теоретический обзор концепций цифровизации, формально - юридические и историко-правовые методы для систематизации правовых норм, а также общие эмпирические методы исследования (синтез, анализ, сравнение, классификация). Показано, что проблемы регулирования технологий искусственного интеллекта во многом сосредоточены на этических вопросах и вопросах правосубъектности. Выделен комплекс наиболее актуальных проблем регулирования, которые могут стать отправной точкой в развитии национальной и международной правовой базы.

В статье рассматривается роль цифрового капитала в составе управления организацией. Определены преимущества использования цифрового капитала, которые позволяют более эффективно производить планирование, обмениваться данными, контролировать поставки, максимально снижать затраты, совершать оптимизацию рабочих процессов, помогая людям в достижении целей с меньшими усилиями, а также максимально увеличивать прибыль компании. Рассмотрены четыре формы цифрового капитала, которые в совокупности определяют продуктивность его использования: материальный актив компьютерного капитала, нематериальный актив цифрового капитала, информационный капитал и интеллектуальный капитал. Изучено понятие комплементарных активов в виде цифрового, человеческого, организационного капитала. Эти ресурсы дополняют друг друга. Повышение эффективности одного актива способствует увеличению отдачи от инвестиций в другой. Цифровой капитал представляет собой наиболее изменчивую группу активов, которая является драйвером цифровой трансформации в составе цифрового управления организациями, воздействуя на изменение человеческого и организационного капитала в составе компании.

В современных условиях трансформации рынка труда нестандартные формы занятости становятся важным элементом экономической системы, обеспечивая гибкость и адаптацию к технологическим и социальным изменениям. В статье рассматриваются этапы развития самозанятости, фриланса, удаленной работы и экономики гигов в России за 2010-2024 гг. Исследование направлено на анализ текущего состояния, выявление проблем и формулировку мер государственной поддержки. Методология включает анализ статистических данных Росстата, экспертных интервью и сравнительный анализ международного опыта. Основные результаты:

1. С 2010 по 2024 гг. доля нестандартной занятости выросла с 8% до 17% в общей структуре занятости, что связано с цифровизацией экономики и пандемией 2020-2021 гг.

2. Ключевые проблемы включают правовую неопределенность, отсутствие социальных гарантий и налоговую нагрузку для самозанятых.

3. Предложены меры: внедрение специального законодательства для регулирования «гиг-работы», расширение доступа к социальному страхованию и создание цифровых платформ для поддержки фрилансеров.

Статья демонстрирует, что развитие нестандартных форм занятости требует системного подхода, сочетающего инновационные технологии и государственную политику, чтобы минимизировать риски маргинализации работников и повысить экономическую устойчивость.

Цель. Изучить клинические характеристики первичного и вторичного полюса негативных расстройств, определить роль воспаления в их формировании и оценить влияние их проявлений на социальное функционирование больных шизофренией. Дизайн. Кросс-секционное исследование.

Материалы и методы. В исследование включены 42 пациента с диагнозом параноидной шизофрении и длительностью заболевания более 3 лет. Медиана возраста больных составила 40 (29–47) лет. Пациенты находились на стадии становления ремиссии, и в клинической картине у них доминировали негативные симптомы. Применялись клинико-анамнестический, клинико-психопатологический и психометрический методы обследования. Из психометрических батарей использовались шкала оценки позитивных и негативных синдромов (Positive and Negative Syndrome Scale), краткая шкала оценки негативных симптомов (Brief Negative Symptom Scale), шкала депрессии Калгари у больных шизофренией (Calgary Depression Scale in Schizophrenia Patients), шкала оценки экстрапирамидных побочных эффектов (Scale for Extrapyramidal Symptoms), шкала оценки личностного и социального функционирования (Personal and Social Performance Scale). На основе данных клинического анализа крови рассчитывались показатели системного воспаления — нейтрофильнолимфоцитарное, моноцитарно-лимфоцитарное и тромбоцитарно-лимфоцитарное соотношения, а также индекс системного иммунного воспаления.

Результаты. В результате кластерного анализа выделены два кластера в зависимости от преобладания первичных или вторичных (ВНС) негативных симптомов. При сопоставимой выраженности негативных симптомов в кластерах в группе с преобладанием ВНС (с выраженными депрессивными и экстрапирамидными симптомами) социальное функционирование было значимо лучше (p = 0,002). Не обнаружены значимые корреляции между негативными симптомами и уровнем системного воспаления. Множественный линейный регрессионный анализ выявил статистически значимое влияние выраженности негативной и депрессивной симптоматики и длительности заболевания на социальное и личностное функционирование больных шизофренией (F = 17,1, p < 0,001, R2 = 0,64, AIC = 248, d = 1,64).

Заключение. Согласно полученным данным, доминирующие негативные симптомы в клинической картине больных шизофренией могут рассматриваться в двухкластерной модели в зависимости от преобладания первичного либо вторичного звена негативных расстройств. У пациентов с доминирующими негативными симптомами наличие депрессивных нарушений выступает в качестве предиктора лучшего социального функционирования.

Статья посвящена исследованию электронных свойств материала покровной ткани семян растений: ржи, пшеницы, ячменя и козлятника при комнатной температуре. Обнаружено существование в покровной ткани семян растений в состоянии покоя селективных фотоактивных центров поглощения света на длинах волн для ржи 424 нм, пшеницы 423 нм, ячменя 444 нм и козлятника 461 нм, что соответствует синей части света. По спектру диффузного отражения поверхности семян растений определяли спектральный ход и форму кривой поглощения. Для описания хода изменения коэффициента поглощения использовали уравнение Кубелки и Мунка. В результате по краю оптического поглощения рассчитана оптическая ширина запрещенной зоны, которая в зависимости от типа семени изменяется от 3 до 3,4 эВ. Из чего можно заключить, что материал покровной ткани семян растений проявляет свойства широкозонного полупроводника.

Представлены результаты исследований процессов модификации поверхности кварцевых стекол при облучении их пучком электронов с энергией 5–15 кэВ и плотностью мощности 104 Вт/см2. Показано, что при сканировании поверхности стекла пучком электронов с энергией более 10 кэВ в приповерхностном слое формируются продольные каналы, глубина которых зависит от энергии электронного пучка и скорости его перемещения по поверхности. Снижение скорости сканирования до 10 см/с приводит к формированию серии кратеров. При энергии электронов менее 5 кэВ видимых изменений поверхности не происходит. Изменение морфологии облученного стекла приводит к повышению гидрофобности поверхности, а также к снижению коэффициента пропускания для коротковолновой области спектра.