Оценка производственных рисков является жизненно важным компонентом безопасности
на рабочем месте, помогая предприятиям выявлять потенциальные опасности и внедрять эффективные меры контроля для предотвращения несчастных случаев и травм. Проводя тщательную оценку рисков и используя результаты для принятия мер по обеспечению безопасности, работодатели могут создать более безопасную и здоровую рабочую среду для своих сотрудников. Данная проблематика приобретает особую актуальность в связи с усложнением технологий, появлением новых производственных средств и оборудования. Особое значение также играют высокие темпы Четвертой промышленной революции, которая существенным образом видоизменяет производственные задачи, а также способы и приемы их выполнения. В данном контексте цель статьи заключается в рассмотрении подхода к преобразованию параметров среды в показатели производственного риска
на предприятиях. Методы исследования: анализ научно-технической литературы и нормативно правовой базы по охране труда; структурный анализ, вероятностно-статистические методы, методы формализации, анализ и синтез, группировка и обобщение. В статье предложен подход к оценке производственного риска с учетом параметров рабочей среды предприятия, который основан на моделях выявления потенциальных угроз безопасности в производственных условиях, а также с учетом запросов рынка и требований к сертификации продукции.
Рассмотрены вопросы моделирования вычислительных процессов, позволяющих оценить потенциальные возможности используемых программных средств по негативному влиянию на работу различных видов человеко-машинных систем, в том числе обладающих признаками искусственного интеллекта. В ходе численного эксперимента анализировались программы, предоставляющие интеллектуальную поддержку роботам-ассистентам преподавателей и реализующие определенные функции в вычислительном комплексе «умного дома», с учетом их агрессивного поведения. Обсужден ряд вопросов, связанных с результатами этого эксперимента. Показан подход, позволяющий выделить группу операторов машинного языка программирования, имеющих потенциал для формирования программных закладок общего и специального видов, влияющих на информационную экологию и корректную работу компонентов «умного дома». Даны рекомендации по формированию набора признаков агрессивности в зависимости от специфики применения конкретных программных средств.