SCI Библиотека

Перец сладкий (Capsicum annuum L.) является экономически значимой паслёновой культурой во многих странах мира, в том числе в России и в Украине. Непрерывный спрос и рост потребления перца требует увеличения урожайности и сортового разнообразия с учетом различных направлений использования плодов. Основополагающими факторами увеличения урожайности перца сладкого является внедрение в производство химических и биологических средств защиты от сорных растений, вредителей и болезней. В последнее десятилетие хлопковая совка (Helicoverpa armigera Hb) вошла в разряд самых вредоносных и распространенных вредителей полифагов на юге России. Кормовыми растениями для гусениц вредителя являются подсолнечник, кукуруза, соя, нут, томат, сладкий перец, многие другие культуры. В Астраханской области вид сокращает объемы сборов стандартных плодов томата, перца и баклажана на 20-25 %. Кроме прямого ущерба урожаю, существует и косвенный -поврежденные гусеницами ткани плодов являются открытыми воротами для возбудителей грибных болезней, которые в свою очередь также снижают урожай и качество продукции. Знание биологии хлопковой совки (Helicoverpa armigera Hb.) позволяет глубже понять механизмы её воздействия на агроценозы сладкого перца и своевременно проводить защитные мероприятия. Исследования проводили на территории ОПУ «ФНЦ риса», где был организован мониторинг для отслеживания численности данного вредителя. Основное внимание уделялось его жизненному циклу, адаптации к условиям среды и факторам, способствующим его распространению. Для контроля популяции хлопковой совки применялись различные агрономические и химические методы. В частности, использовались ловушки для мониторинга и химические препараты. В результате принятых мер удалось стабилизировать численность вредителя и минимизировать его негативное влияние на урожай сладкого перца, что подтверждает важность комплексного подхода к управлению популяциями сельскохозяйственных вредителей.

Machine learning (ML) environments offer a variety of methods and tools that help to solve problems in different areas, including software engineering (SE). Currently, a large number of researchers are interested in the possibilities of using various machine learning techniques in software engineering. This paper provides an overview of machine learning techniques used in each stage of the software development life cycle (SDLC). The contribution of this review is significant. Firstly, by analyzing sources from bibliographic and abstract databases, it was found that the topic of integrating machine learning techniques into software engineering is relevant. Secondly, the article poses questions and reviews the methodology of this research. In addition, machine learning methods are systematized according to their application at each stage of software development. Despite the vast amount of research work on the use of machine learning techniques in software engineering, further research is required to achieve comprehensive comparisons and synergies of the approaches used, meaningful evaluations based on detailed practical implementations that could be adopted by the industry. Thus, future efforts should be directed towards reproducible research rather than isolated new ideas. Otherwise, most of these applications will remain poorly realized in practice.

В статье описывается разработанный программный сервис, предназначенный для автоматизации процесса предварительной обработки и фильтрации данных сигнала ЭЭГ с синхронизированной видеозаписью для анализа континуальных процессов мозга. Представление сигнала осуществляется в форме матрицы топографических карт распределения мощности сигнала по эпохам заданной длительности в заданных частотных диапазонах, позволяющей пользователю производить сравнительный анализ нескольких записей ЭЭГ во времени. Сервис предоставляет возможность детального анализа выбранного фрагмента записи, включающую оценку динамики изменения параметров фрагмента записи во времени. Сервис позволяет выполнять такой анализ с использованием синхронизированной видеозаписи участника с видеотрекингом его физиологических параметров, таких как частота дыхания, кровяное давление, пульс, насыщение крови кислородом, движения головы, открытость/закрытость рта и глаз. Данная аналитика обеспечивает гибкую систему фильтрации и предварительной обработки данных ЭЭГ. Апробация сервиса по обработке и анализу данных ЭЭГ выполнена на примере автоматизации метода распознавания медитативного состояния человека, характеризующегося направлением внимания в ощущения тела и абстрагированием от внешних стимулов.

Статья представляет фрагмент исследований лаборатории биотехнологии Всероссийского научно-исследовательского института виноградарства и виноделия имени Я. И. Потапенко для создания протокола микроразмножения и сохранения в коллекции in vitro автохтонного донского сорта винограда Белобуланый. Этот сорт в настоящее время встречается лишь на старых виноградниках в станицах Бессергеневской и Мелиховской Ростовской области. Сорт относится к универсальным среднепозднего срока созревания, ценится для приготовления столовых сухих вин. По всему миру ведутся исследования по разработке и совершенствованию протоколов введения в культуру in vitro и эффективного содержания в коллекции ценных сортов. Исследования проведены по общепринятым в биотехнологии методикам. Впервые для этого сорта изучено влияние места извлечения микрочеренка из пробирочного растения на скорость ростовых процессов и сохранность растений винограда. Растения, выращенные из микрочеренков средней и нижней части побега, имеют интенсивность роста ниже, а сохранность выше, чем из верхней части и, тем самым, больше подходят для содержания в коллекции in vitro. Растения, выращиваемые из микрочеренков верхней части побега, обладают интенсивным ростом, что необходимо для выращивания оздоровленного посадочного материала. Исследованы особенности ростовых процессов и сохранность растений в коллекции in vitro при культивировании на питательной среде с различными концентрациями сахарозы и полным ее отсутствием. Сахароза меняет осмотические характеристики культуральных сред и, тем самым, оказывает влияние на скорость роста растений. Определены концентрации сахарозы оптимальные для депонирования растений сорта Белобуланый и для его массового тиражирования. Повышенные концентрации могут быть использованы при массовом тиражировании, а пониженные (или полное отсутствие сахарозы) -при депонировании в коллекции.

Целью проведенных исследований являлось изучение влияния густоты стеблестоя на высоту растения, высоту прикрепления нижнего боба, количество плодоносящих узлов, количество бобов, озерненность боба, количество зерен на растении, массу 1000 зерен, массу зерна с растения гороха. Для этого были подобраны наиболее популярные в производстве нормы высева 0,8; 1,0 и 1,3 млн всхожих семян на 1 га. Опыты проведены в 2019-2021 гг., они являются частью селекционно-семеноводческих исследований проводимых в ФГБНУ «Воронежский ФАНЦ им. В. В. Докучаева», расположенного на юго-востоке Центрально-Черноземного региона. Объектами исследования выступали сорта местной селекции разных лет создания Фокор (2005 г.), Докучаевский (2024 г.) и перспективные сортообразцы 61/18 и 61/14. Оценки и учеты проводили в соответствии с методикой Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Было установлено, что увеличение нормы высева с 0,8 млн всхожих семян на 1 га до 1,3 млн всхожих семян на 1 га приводит к увеличению общей высоты растения и высоты прикрепления нижнего боба. При снижении нормы высева увеличиваются количественные показатели растения: количество плодоносящих узлов, бобов, зерен в бобе и на растении, но при этом снижается масса 1000 зерен. Значение показателя «масса зерна с растения» при разной норме высева меняется в зависимости от погодных условий в период вегетации. В неблагоприятные годы максимальная продуктивность растения формировалась при норме высева 1,0 млн всхожих семян на 1 га, а в оптимальных условиях при норме высева 0,8 млн всхожих семян на 1 га. Высокой семенной продуктивностью обладали сортообразцы нового поколения. Наибольшая масса зерна с растения была у линии 61/18 2,63 г/раст. Незначительно уступил ей новый сорт гороха Докучаевский -2,57 г/раст. Самая низкая масса зерна с растения была у сорта Фокор 2,28 г/раст.

Рассматриваются алгоритмические принципы внедрения нелинейных функций эффективности в когнитивную модель слабоформализованной системы. С точки зрения прозрачности теоретического взгляда в качестве такой нелинейной функции использовалась функция типа ReLU. Сложная система представляется в виде ориентированного графа, вершин и ребрамов, которым соответствуют настройки настроек. В определении нелинейная процедура расчета значений элементов системы (внутренних вершин) на графе в зависимости от внешних факторов (входных вершин) и, соответственно, расчета коэффициентов работы во всем мире. Показано, что в отличие от линейного случая, наблюдавшегося ранее, в нелинейном случае коэффициенты имеют лучшее развитие от результатов вершин - элементов системы. В связи с двумя простыми моделями, описывающими основные тенденции мировой энергетики и воздействия некоторых вирусных инфекций на производственный процесс, показаны проявления более богатого набора наблюдаемых ситуаций по сравнению с линейным развитием событий.

Краснодарский край основной рисопроизводящий регион Российской Федерации, где выращивается порядка 80 % отечественного риса. В последние годы рисоводство на Кубани динамично развивается. Одним из важнейших факторов дальнейшего развития отрасли является повышение ее эффективности путем внедрения в производство новых перспективных сортов риса с высокой урожайностью и технологическими качествами. Важным резервом повышения урожайности, выхода продукции и улучшения ее качества является использование для посева качественных семян сортов риса, допущенных к использованию. Значительная роль в этом вопросе принадлежит семеноводству, которое включает систему мероприятий, направленных на получение семян сортов риса высоких посевных кондиций, и обеспечивает быстрое внедрение в производство новых сортов. Внедрение новых сортов риса требует ускоренного размножения семян. В связи с этим целью работы является изучить влияние способов посева риса на урожайность в питомниках первичного семеноводства. В данной статье рассмотрены три способа посева питомника размножения: рядовой, широкорядный, трехстрочный. Выявлено, что наиболее подходящим способом посева для ускоренного наращивания семенного материала, является рядовой способ посева с междурядьем 15 см. Посев питомников испытания потомств первого года для сортов риса Восход, Велес, Каурис, Юбилейный 85 рекомендуется данным способом. Это позволит совершенствовать схемы первичного семеноводства и максимально быстро размножить семена сортов риса селекции ФГБНУ «ФНЦ риса» с высокой сортовой чистотой и урожайными качествами, а также повысить показатели производства семян и ускорить темпы сортосмены на территории Краснодарского края.

В статье рассмотрена актуальная проблема уязвимости технологий искусственного интеллекта на основе нейронных сетей в задаче распознавания образов. Показано, что применение нейронных сетей порождает множество уязвимостей. Приведены конкретные примеры таких уязвимостей: некорректная классификация изображений, содержащих вредоносный шум или заплатки, отказ распознающих систем при наличии на изображении особых узоров, в том числе нанесенных на объекты реального мира, отравление обучающей выборки и др. На основе проведенного анализа показана необходимость улучшения безопасности технологий искусственного интеллекта и даны предложения, способствующие этому улучшению

Засоренность рисовых чеков сорными растениями является одним из факторов, препятствующих реализации генетического потенциала риса. В последние годы отмечается снижение эффективности защитных мероприятий этой культуры вследствие возникновения устойчивых популяций сорняков. В течение двух вегетационных сезонов 2022, 2023 гг. в двух почвенно-климатических зонах Российской Федерации в посевах риса были заложены полевые мелкоделяночные опыты с целью изучения биологической и хозяйственной эффективности нового трехкомпонентного гербицида Рисовод, МД (125 г/л цигалофоп-бутила + 50 г/л пеноксулама + 35 г/л бенсульфурон-метила), в котором сочетаются вещества с разными механизмами действия. Закладка опытов осуществлялась в соответствии с «Методическими указаниями по регистрационным испытаниям гербицидов в сельском хозяйстве» (2013) и «Методическими рекомендациями по проведению регистрационных испытаний гербицидов» (2020). Учеты засоренности посевов риса сорными растениями проводили с помощью количественно-весового метода. Опыты проводили на полях с различными технологиями возделывания риса: по традиционной технологии с периодическим затоплением и по суходольной технологии. Показана высокая эффективность препарата Рисовод, МД в условиях засорения посевов риса такими видами сорных растений, как ежовник обыкновенный, ежовник рисовый, сыть разнородная, камыш раскидистый, клубнекамыш приморский, частуха подорожниковая, монохория Корсакова, стрелолист обыкновенный и горец земноводный. При использовании 3,0 л/га препарата снижение общей засоренности посевов составляло 85,4-93,4 %; снижение массы однолетних злаковых сорняков 93,3-99,7 %, осоковых 87,7-99,4 %, болотных 83,4-83,5 %, что обеспечивало сохранение 15-21 % урожая по сравнению с необработанным контролем.

Предложены определения гибких и жестких документов, используемые в технологиях ввода в компьютер деловых документов. Рассмотрены особенности создания, оцифровки и анализа жестких форм и жестких документов. Описаны границы применимости модели привязки изображений жестких документов, искаженных при оцифровке. Рассмотрена модель для привязки гибких документов, основанная на распознанных словах и графических примитивах, связанных набором отношений порядка. Классификация основана на различных способах подготовки деловых документов для печати. Описаны особенности привязки полей и распознавания для нескольких типов документов, таких как условно-жесткие документы, гибкие документы, продуцированные одной формой, гибкие документы, продуцированные малым и большим числом форм. Рассмотрен случай распознавания условно-жестких документов с применением технологий ввода гибких документов. Проведенные эксперименты показывают, что для некоторых полей пометок в условиях сильного зашумления и значительных искажений доля ошибок уменьшается в два раза.