Футурологические исследования в настоящее время учитывают принципы равенства и толерантности, ставшие основой постмодернистского интеллектуального пространства, и направлены на критическое осмысление статуса человека, его места в мире и облика, который он приобретет в прогнозируемом будущем. Включение в социокультурный континуум агентов природного мира и сферы искусственного разума подталкивает к пересмотру ценностей, составляющих аксиологическое ядро цивилизации. Ревизия гуманистического идеала и антропоцентрического мировоззрения, в свою очередь, заставляет переосмысливать нормы права, политики и человеческого бытия вообще. Проекты будущего предлагают выстраивание систем, обеспечивающих равенство ценностных установок для всех разумных существ, всех живых существ и некоторых неживых существ, имеющих значимость. Идеальный образ человека, таким образом, дополняется не-человеческими характеристиками, что приводит к мысли об антигуманистической его направленности. Равенство расширенного круга субъектов аксиологии скрывает ловушки возникновения новых неравенств, и в том, какое место займет в созданной иерархии ценностей человек, заключается экзистенциальный вызов будущего. Применение характерного для микронарративов исследовательского инструментария к проблемам общечеловеческого масштаба показало слабую эффективность. Микронарративы не учитывают прогнозируемых рисков, следующих за наделением субъектностью не-человеческих агентов аксиологии. Исследования, проводимые на уровне культур и цивилизаций, тяготеют к классическому подходу: установлению причинно-следственных связей, погружению в кросскультурный контекст, максимальному обобщению индивидуальных позиций при ответах на сущностные вопросы. Пластичность аксиологического пространства предполагает возможность оперативного формирования сценариев будущего, основанных на включении в человеческое бытие вызовов завтрашнего дня.
В данной работе представлен комплексный анализ цифровых финансовых платформ как ключевого фактора трансформации мировой финансовой системы. Исследование охватывает инновационные технологии, лежащие в основе платформенной экономики, такие как блокчейн, искусственный интеллект, мобильный банкинг и облачные вычисления, а также их экономическое влияние на банковский сектор и финтех-рынок. Особое внимание уделяется тому, как цифровые финансовые платформы способствуют снижению транзакционных издержек, ускорению обработки данных и улучшению клиентского опыта, одновременно формируя новые модели взаимодействия между традиционными финансовыми институтами и финтех-стартапами. Анализируются также вызовы, связанные с регулированием цифровых активов, угрозы кибербезопасности и необходимость гармонизации международных нормативных стандартов, что подчеркивает важность баланса между инновациями и стабильностью финансовой системы.
Целью данной статьи является изучение практики зарубежных транснациональных корпораций в области использования искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Методологическим основанием данной статьи явился комплексный подход, позволивший использовать совокупность методов (анализа, классификации и обобщения), позволивших системно и последовательно исследовать опыт транснациональных корпораций в решении проблемы использования новейших достижений в области машинного обучения и использования искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. В результате исследования автором выделены и систематизированы основные причины, требующие использования машинного обучения искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Практическая ценность данной статьи определяется возможностью использования полученных результатов в целях дальнейшей разработки проблемы, связанной с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Сделан вывод, что система машинного обучения, позволяющая расширять возможности искусственного интеллекта, дает возможность транснациональным компаниям принимать решения на основе исторической и текущей информации о спросе и предложении, формируя точные прогнозы относительно функционирования цепочек поставок в условиях турбулентной внешней среды. Интеллектуальные системы машинного обучения (ИСМО) предоставляет транснациональным корпорациям инструмент, который способствует сокращению расходов и увеличению доходов, позволяет поддержать имидж надежного поставщика.
Основной проблемой любого подхода к машинному обучению является однофазность всего процесса. Исходное пространство признаков преобразуется таким образом, чтобы все данные соответствовали более-менее стандартным нормальным распределениям, после чего запускается модель, и в результате получаются выходные данные. Однако в настоящей статье рассматривается другая сторона вопроса. А что будет, если нелинейным способом преобразовать исходное пространство признаков и уже к новому пространству применить некоторый алгоритм? Представлено техническое объединение исправления геометрии пространства и последующее решение задачи формирования векторных образов для объектов панельных данных. В конце исследования приведено сравнение результатов как с ранее предложенными моделями, так и самого алгоритма с собой с учетом модификаций функций потерь. Результат показывает преимущество совместного обучения рассмотренных моделей упрощения пространства и моделей, используемых для решения некоей последующей задачи (например, построения векторных образов и кластеризации объектов). Основной упор сделан на аналитику панельных данных, однако идеология вполне поддается обобщению на любые направления, где присутствует множество дескриптивных векторов, характеризующих некоторый объект (для сохранения общности он не конкретизируется).
Современная финансовая среда на сегодняшний день характеризуется процессами внедрения и использования инновационных финансовых продуктов, в частности ориентированных на оборот цифровых финансовых активов (далее по тексту ЦФА). Государственное управление при появлении и инновационных финансовых продуктов ставит задачу определения той системы законодательного регулирования, которая позволила бы использовать правовой механизм для его управления. При этом возможны несколько вариантов правовых решений, ориентированных на закрепление законодательных вопросов по отношению к инновационному активу. В первую очередь возможен вариант формирования такого правового механизма, который уже используется по отношению к аналогичным объектам правового регулирования. Во вторую очередь, может быть разработан специфический механизм правового регулирования, который будет ориентирован на особенности ЦФА.
В данной работе рассматривается влияние санкций на цепи поставок в России. Описываются последствия санкций, отражая изменения маршрутов и уход крупных компаний. Анализируются стратегии адаптации бизнеса и логистики, а также перспективы укрепления позиций стран БРИКС и альтернативных логистических центров.
Проблематика налогообложения НДС в рамках интеграционных объединений является актуальной. В частности, НДС является одним из основных источников дохода государственного бюджета стран ЕАЭС, в связи с чем регулирование взимания этого налога является важным этапом на пути устранения барьеров во взаимной торговле между странами. Таким образом, гармонизация подходов стран-членов ЕАЭС к взиманию НДС является фактором, способствующим интеграции союза, что, в конечном итоге, приведёт к более интенсивному экономическому росту стран-членов. Статья представляет собой сравнительный анализ подходов к налоговому регулированию стран ЕАЭС в отношении взимания НДС по разным группам операций (операции, освобождаемые от налогообложения, операции по реализации товаров, работ и услуг), включает сравнение налоговых ставок налога, сроков уплаты и представления отчётности. Автор проводит анализ на основании положений национального налогового законодательства, а также положений Договора о ЕАЭС. По итогам проведённого анализа отмечается, что несмотря на наличие общих подходов в отношении ряда операций, подходы стран ЕАЭС к взиманию НДС в отношении трансграничной торговли внутри указанного объединения, в целом, не являются гармонизированными. В этой связи возникает закономерный вопрос, заключающийся в необходимости выбора и методологической проработки путей решения указанной проблемы. Среди возможных вариантов выделяется унификация национального законодательства, а также внедрение принципа «страны цепочки продаж» в качестве альтернативного принципа взимания НДС в рамках международной торговли.
В статье рассматриваются основные направления использования цифровых двойников, их влияние на повышение эффективности управления ресурсами и сокращение затрат. Авторы акцентируют внимание на интеграции цифровых двойников с технологиями Интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, которые позволяют моделировать и прогнозировать работу производственных систем в режиме реального времени. В исследовании представлены современные подходы к созданию цифровых двойников, а также проведен анализ существующих проблем их внедрения, включая высокие капитальные затраты, нехватку квалифицированных кадров и отсутствие унифицированных стандартов. Основные выводы статьи свидетельствуют о потенциале цифровых двойников в повышении производительности труда, сокращении простоев оборудования и снижении уровня дефектов в продукции. Авторы приходят к заключению, что развитие данной технологии способствует цифровой трансформации, однако требуется реализация подхода, включающего развитие нормативно-правовой базы, государственную поддержку и инвестиции в подготовку специалистов. Особенность работы заключается в системном анализе преимуществ и проблем внедрения цифровых двойников в отрасли российской экономики, а также в предложении перспективных направлений их развития.
Проведен эколого-фаунистический анализ жуков-жужелиц (Coleoptera, Carabidae) в агроценозах Краснодарского края, направленный на изучение видового состава, распределения и экологических особенностей этих насекомых в условиях сельскохозяйственных ландшафтов региона. Установлен видовой состав карабид на полях озимой пшеницы, озимого ячменя, сои, люцерны 2-го года и рисовых полях. Всего обнаружен 51 вид жуков из 28 родов и 16 триб. Наибольшее видовое разнообразие отмечено на полях пшеницы (38 видов) и ячменя (24 вида). Выявлено 23 доминирующих вида жужелиц, среди которых: Carabus exaratus, C. cumanus, C. campestris, Brachinus crepitans, Poecilus cupreus, Pterostichus niger, Calathus distinguendus, C. fuscipes, C. erratus, C. halensis, C. melanocephalus, Amara aenea, A. lucida, Zabrus tenebrioides, Harpalus distinguendus, H. rufipes, H. tardus, H. affinis, Ophonus azureus, Callistus lunatus, Dinodes decipiens, Chlaenius aeneocephalus, Ch. nitidulus. По гигропреферендуму Carabidae в исследуемом районе относятся к мезофилам, мезо-ксерофилам, мезогигрофилам и гигрофилам. В спектре жизненных форм жужелиц основную массу составляли миксофитофаги геохортобионты гарпалоидные и зоофаги стратобионты-скважники поверхностно-подстилочные, стратобионты зарывающиеся подстилочно-почвенные, стратобионты-скважники подстилочные. Установлена степень сходства видового состава жужелиц, между полями сельскохозяйственных культур.
Математика для высших профессиональных учреждений является очень важным курсом в системе высшего профессионального образования. При преподавании математики для высших профессиональных учреждений преподаватели должны обращать внимание на особенности профессионального образования, подчеркивать практичность математического образования и преподавания, чтобы математика могла действительно служить специализации студентов и будущим должностям. Поэтому преподаватели должны осуществлять обучение с практической точки зрения, знакомить с полезными знаниями и в то же время отражать практичность знаний и эффективно сочетать математические знания с практическими задачами.