SCI Библиотека

Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.

В статье рассмотрено понятие искусственного интеллекта, этические нормы и ценности. Значимость проведения этических исследований в сфере разработки и применения искусственного интеллекта определяется быстрой цифровой трансформацией всех аспектов социально-экономической жизни общества. Этика - важная проблема, связанная с искусственным интеллектом. Поскольку искусственный интеллект становится все более распространенным в жизни людей, необходимо учитывать этические последствия предоставления машинам возможности принимать решения. Для создания более совершенных систем искусственного интеллекта важно понимать преимущества и риски разработки данной технологии. Для этого необходимо выработать принципы и стандарты, которые будут служить руководством для разработчиков технологии искусственного интеллекта.

Рассматриваются нейросетевые технологии статистической обработки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгоритмов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования нейросетевых преобразователей. Основной задачей вводного курса является снятие барьера, возникшего сегодня между классической статистикой и технологиями создания и применения нейросетевых решений. В качестве базовой основы курса используется программное средство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ. Обучение начинается с вводной лекции и самостоятельного выполнения трех лабораторных работ, это позволяет обучающимся самостоятельно получить первоначальные навыки по обучению искусственных нейронных сетей и их тестированию. Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих основами математической статистики. Специальных знаний по нейроинформатике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физико-математическим наукам.

Настоящая работа определяет понятия и практики построения искусственного интеллекта (ИИ). Понятие искусственного интеллекта напрямую зависит от определения интеллекта человека, хотя интеллект существует у всех живых организмов, но искусственный интеллект как системный объект является порождением деятельности человека и задается интеллектом человека.

Искусственный интеллект может использовать несколько объединенных простых и сложных функций человека, которые зависят от поставленной человеком системной цели действий ИИ.

В этой работе анализировались необходимые хаотические факторы, которые используются при построении ИИ. Функции и структура построенной имитационной модели определили влияние глобальности или локальности групп людей на искусственный интеллект человечества. Рассмотрен вопрос создания искусственного человека в форме системы ИИ со специальным самосознанием.

Работа предназначена для студентов высших образовательных заведений всех специальностей, в том числе дисциплины «Бизнес-информатика» (080500.62).

Изучение вопроса использования технологий блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами является актуальным по нескольким причинам:

1. Увеличение эффективности бизнес-процессов: Технологии блокчейн и искусственный интеллект могут значительно улучшить эффективность бизнес-процессов. Например, блокчейн может использоваться для автоматической проверки и подтверждения транзакций, а искусственный интеллект - для прогнозирования изменений рынка.
2. Повышение качества данных: Использование технологий блокчейн и искусственного интеллекта может помочь повысить качество данных, используемых в бизнес-процессах. Блокчейн может использоваться для обеспечения безопасности данных и предотвращения их подделки, а искусственный интеллект - для анализа больших объемов данных и получения ценной информации.
3. Повышение конкурентоспособности: Компании, использующие технологии блокчейн и искусственного интеллекта, могут быть более конкурентоспособными, чем те, которые этого не делают. Технологии блокчейн и искусственный интеллект позволяют компаниям автоматизировать рутинные задачи, быстро реагировать на изменения рынка и улучшать свою продуктивность.
4. Растущий спрос: Спрос на использование технологий блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами растет. В связи с этим компании должны уделять внимание этим технологиям, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.

В целом, использование технологий блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами имеет большой потенциал для улучшения эффективности, повышения конкурентоспособности и улучшения качества данных. В связи с этим изучение этой темы является важным для бизнеса, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке и использовать новейшие технологии для улучшения своей продуктивности и эффективности.

Цель изучения вопроса использования технологии блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами заключается в том, чтобы понимать, как эти технологии могут повысить эффективность управления бизнес-процессами и улучшить качество принимаемых решений.

Метод или методология проведения работы: исследовательский метод: изучение научных статей, публикаций, отчетов, и других источников информации о технологии блокчейн и искусственного интеллекта.

Результаты: разработка рекомендаций, направленных на повышение производительности использования технологий блокчейн и искусственного интеллекта в сфере управления бизнес-процессами.

Область применения результатов:
 В финансовой сфере, результаты исследования могут быть использованы для улучшения процессов цепочки поставок, платежей и займов, повышения прозрачности и сокращения затрат на промежуточных посредников.
 В производственной сфере, технологии блокчейн и искусственный интеллект могут быть использованы для улучшения автоматизации производственных процессов, повышения качества продукции и улучшения логистики.

Рассматриваются примеры создания и применения нечетких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Представлены краткие теоретические сведения, необходимые для ввода данных, пояснения по результатам, получаемым в ходе работы, и контрольные вопросы. В заключение приведены ссылки на актуальные курсы по программированию нейросетей от различных авторов. Предназначено для широкого круга студентов естественных и технических специальностей, интересующихся основами искусственного интеллекта. Представленные в учебном пособии примеры сосредоточены на сути этих технологий и не требуют навыков программирования.

Показана актуальность интеграции технологий искусственного интеллекта в функционирование базовых отраслей, как ключевой составляющей цифровой экономики России, необходимость учитывать успешность развития этих технологий при реализации национальной цели развития по достижению цифровой зрелости. Подчеркивается междисциплинарный характер искусственного интеллекта как научного направления и представлены ученые, внесшие особый вклад в его развитие. Акцентируется внимание на предпринятых мировым сообществом шагах по регулированию применения технологий искусственного интеллекта. Выделены основные аспекты государственного регулирования сферы искусственного интеллекта в России и направления его развития в прикладных областях: образование, медицина, транспорт и другие. Показаны особенности интеграции в цифровую среду предприятий электроэнергетики. Обозначены перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в работу электросетевых, энергосбытовых и генерирующих компаний, обусловленные механизмами финансирования проектов, связанными с тарифообразованием в регулируемых государством видах деятельности.

В статье исследуется вопрос управления бизнеса в условиях новой нормальности, которое требует новых методологических подходов и технологий. В виду сверхсложной неопределённости и насыщенности технологий искусственного интеллекта для эффективного управления бизнесом необходимы интеллектуальные информационные системы, функционирующие на принципах теории хаоса, нечёткой логики и работе нейронных сетей, что предполагает конвергенцию гуманитарных и цифровых технологий для адаптации человека в цифровой среде. Отправной точкой для адаптации и применения гуманитарно-цифровых технологий является цифровое сознание и основанное на нём трансцензуальное мышление, инициирующее отношения человек-искусственный интеллект в решении управленческих задач. В качестве примеров проектных механизмов реализации формирования нового мышления предлагается рассмотреть образовательные проекты «Формирование цифрового сознания» и «Метавселенная» ЧОУ ВО ЮЖНОГО УНИВЕРСИТЕТА (ИУБиП).

Постгуманизм переосмысливает современную социальную ситуацию, поставив под сомнение многие важные парадигмы науки и технологии. Среди них: гуманистическая концепция человека, антропоцентрическое видение природы и истории, отношения человечества с другими живыми существами и неживыми объектами, роль новых научных открытий в трансформации человечества в отношении биологической формы, идентичности и будущего выживания. Проделывая эту работу, различные теоретики постгуманизма или трансгуманизма обсуждают вклад когнитивных наук, биоэтики, искусственного интеллекта, правовых установлений и соответствующих технологий в конструирование нового человека, семьи, собственности, общества и политического порядка, который, как предполагается, станет более справедливым, инклюзивным и процветающим. Автор подвергает этот комплекс теорий критическому анализу, показывая меняющееся место таких компонентов, как наука, технология, идеология и политическое воздействие постгуманистического движения с точки зрения его вклада в формирование принципиально новой концепции социальной иерархии, власти и доминирования, возможно, потенциально более авторитарных, чем все предшествующие. Среди его важных выводов предложение нового понятия рационализированного гуманизма в качестве альтернативы дефиниции постгуманизма.

В данной статье на основе изучения научных источников, исследования нормативных актов, а также анализа материалов правоприменительной практики исследуется стратегический управленческий механизм имплементации технологий искусственного интеллекта в современное экономическое пространство, где эпоха индустрии связывает технологии, стирает границы между физическими, биологическими и цифровыми аспектами, что становится все более возможным благодаря активному интернет и технологическому расширению. В работе исследуется понятийно-категориальный аппарат искусственного интеллекта, проводятся его классификации; анализируются, в рамках национального стратегического планирования, подходы к применению технологий, основанных на использовании искусственного интеллекта в цифровой экономике. В работе выявляются актуальные проблемные аспекты цифровой новеллизации; обосновываются возможные, сопряженные с таким применением риски и угрозы экономической безопасности страны; формулируются и обосновываются предложения по преодолению потенциально существующих и реальных проблемных аспектов.