Статья представляет собой научно-практический комментарий к Федеральному закону от 13 декабря 2024 г. № 462-ФЗ, в соответствии с которым существенным корректировкам подвергнут правовой институт регистрационного учета военнослужащих и членов их семей по адресам воинских частей. Наиболее важной новацией правового регулирования регистрационного учета указанных категорий граждан является законодательное закрепление оснований, при наличии которых военнослужащие и их семьи по заявлениям соответствующих командиров (начальников) снимаются с регистрационного учета по месту жительства по адресам воинских частей. Отсутствие правовых норм по данному вопросу создавало условия для многочисленных фактов злоупотребления правом, вследствие чего по адресам воинских частей годами числились в качестве зарегистрированных по месту жительства довольно многочисленные контингенты граждан, давно утративших связь с этими воинскими частями в связи с увольнением с военной службы, переводом к новым местам прохождения военной службы, утратой статуса члена семьи военнослужащего и др. Снятие таких лиц с регистрации по адресам воинских частей при отсутствии их волеизъявления было возможно лишь в судебном порядке, что создавало дополнительные издержки организационного и временного характера для командования воинских частей. С принятием и вступлением в силу Федерального закона от 13 декабря 2024 г. № 462-ФЗ многие проблемные вопросы в данной сфере сняты.
Данная работа является второй частью “Теста Гутенберга”, в которой исследуется способность созданного художником ИИ-агента воспроизводить творческие процессы. В первой части эксперимента автор-художник создавал “творческого ИИ-агента”, состоящего из трех “искусственных личностей”, каждая из которых обладает своими уникальными специализациями, знаниями и биографическими деталями. В этой работе рассматривается практическая часть “Теста Гутенберга”, в ходе которой креативный ИИ-агент проходит испытание на способность воспроизводить творческие процессы, заложенные художником. «ИИ-агент» передаётся пользователю, не обладающему творческими навыками, который использует его для создания генеративных изображений. Помимо тестирования в различных сценариях, агент проверяется на способность генерировать артефакты в “оригинальном” художественном образе. В заключительной части эксперимента сгенерированные изображения передаются художнику, создателю ИИ-агента, для анализа и оценки. Заключительная часть статьи посвящена анализу и интерпретации механизмов, задействованных в процессе создания и оценки творческих работ, а также возможностям воспроизведения сгенерированных артефактов нецифровыми способами. Эксперимент демонстрирует как возможности, так и ограничения больших языковых моделей в области творчества, предоставляя совокупную оценку «воспроизводимости» творческих процессов в рамках нейросетевых моделей.
Современные образовательные системы представляют собой сложные адаптивные экономические системы. Работа с моделями таких систем позволяет студентам глубже понять экономические связи и зависимости. В последние годы рамка сложных адаптивных систем активно используется для анализа педагогических ситуаций. Так, учебные классы можно рассматривать как сложные системы, в которых ученики, выступающие в роли агентов, взаимодействуют друг с другом и с учителем. Сквозь призму сложных адаптивных систем можно анализировать и системы городского образования, включающие множество образовательных учреждений, взаимодействующих друг с другом и с местным сообществом, где наблюдаются сложные взаимодействия между политическими решениями, финансированием и образовательными результатами. В данной работе рассматривается перенос навыков проектирования многоагентных моделей на проектирование педагогических практик. Исследование выполнено на базе Semantic MediaWiki, что позволило объединить различные среды программирования (Snap!, NetLogo, StarLogo Nova, GAMA), модели, датасеты и работы студентов. В качестве одного из примеров рассмотрена модель выбора учениками школ, различающихся по географическому положению, стоимости обучения, уровню достижений студентов, максимальной вместимости и доступности публичной информации.
В данной работе предлагается новый подход к прогнозированию цен акций российских компаний, основанный на объединении двух методов: стохастического моделирования, которое учитывает случайные колебания рынка, и агентного подхода, отражающего поведение различных участников рынка. Такой гибридный метод позволяет лучше учитывать особенности российского рынка, где значительную роль играют волатильность, внешние экономические и политические факторы, а также взаимодействие между инвесторами. Разработанная модель нацелена на снижение ошибок прогнозирования, что делает её более точной и полезной для принятия инвестиционных решений в условиях рыночной нестабильности. Помимо этого, подход приобретает особую актуальность в современной экономической ситуации, когда быстро меняющиеся условия требуют оперативного и гибкого реагирования. Важность работы заключается в создании инструмента, способного обеспечить более надежную оценку рисков и возможностей, что способствует повышению доверия инвесторов и стимулированию устойчивого развития финансового рынка.
В статье производится критический анализ трех основных философских концепций искусственного интеллекта: символизма, коннекционизма и экологической концепции. Рассматриваются их теоретические основания, методологические подходы и ограничения. Особое внимание уделяется сравнительному анализу данных концепций с точки зрения их вклада в понимание природы интеллекта и сознания. Символизм считает, что интеллект основан на символических операциях, подчиняющихся логическим правилам; коннекционизм рассматривает интеллект как систему обработки информации, сформированную нейронами мозга; экологическая концепция утверждает, что интеллект проявляется через поведенческие реакции на восприятие внешней среды. В работе также затрагиваются вопросы перспективы развития искусственного интеллекта и его влияние на понимание человеческой природы, в контексте антропологического кризиса и моделей трансгуманизма. В заключении формулируются возможные направления синтеза рассмотренных концепций для формирования более целостного философского понимания искусственного интеллекта.
Начиная с 2023 года команда «РОСМИМ» занимается просветительской и образовательной деятельностью, популяризируя имитационное моделирование для всех желающих, преимущественно обучая данному методу исследований школьников и студентов. Помимо теоретической базы, которая преподносится в уникальной форме с применением авторской методики, авторы проекта демонстрируют практические кейсы и разрабатывают учебные модели для знакомства с инструментарием. Описанная в данной работе агентная модель «Эпидемия» дает возможность учащимся на практике исследовать, как распространяются инфекционные болезни, и оценивать результативность различных подходов к их контролю. В модели действуют 5 видов агентов: люди, города, самолеты, заболевание и вакцина. Целью создания такого «симулятора эпидемии» является обучение созданию имитационных моделей школьников и студентов, демонстрация различных сценариев развития чрезвычайных ситуаций, а также демонстрация возможностей ПО AnyLogic. Используя разработанную авторским коллективом модель, студенты овладевают умениями анализа комплексных систем, работы с агент-ориентированным моделированием и принятия решений в ситуациях непредсказуемости. Модель представляет собой симулятор, который позволяет не только наблюдать за развитием событий при различных сценариях распространения инфекции, но и активно принимать решения в режиме реального времени: пользователь может закрывать аэропорты и вводить карантин в отдельных городах, запускать разработку вакцины. В зависимости от выбранной стратегии и скорости реагирования возможны различные исходы - от масштабного распространения вируса с тяжелыми последствиями для населения до успешной вакцинации и эффективного применения ограничительных мер, минимизирующих ущерб. Такой подход обеспечивает более глубокое понимание потенциальных последствий и эффективности принимаемых решений. По итогам симуляции за счет визуализации статистических данных по ключевым агентам модель дает полную картину событий, которые произошли при принятии пользователем тех или иных решений в момент симуляции. Благодаря такому интерактивному подходу учебный материал усваивается эффективнее, а возможность проведения компьютерных экспериментов и анализа их итогов улучшает уровень практической подготовки.
Президент России в своем послании Федеральному собранию в 2024 году дал Указание придерживаться преемственности и полноценного сотрудничества образовательных организаций и работодателей, а именно согласованности действий трехуровневой системы при подготовке кадров. Руководство ЦЭМИ РАН реализуя указ, инициировало и поддержало проект молодых ученых «РОСМИМ», вместе с этим было подписано 3 трехсторонних соглашения с ВУЗом (ГАУГН) и московскими школами: «Школа на проспекте Вернадского», школа №2087 «Открытие», школа №1538, тем самым соединив - НИИ, ВУЗ и школы. Идет полноценная работа со школьниками и специалисты института курируют 4 междисциплинарных исследовательских проекта. Российская Мастерская Инновационного Моделирования (РОСМИМ) - это общеобразовательный и просветительский проект, направленный на популяризацию компьютерного и имитационного моделирования среди молодежи. Проект инициирован в рамках нацпроектов «Кадры» и «Молодежь и дети», выполняется при содействии ведущих научных институтов и государственных структур. За два года слушателями данных курсов стали более 800 школьников и студентов, из них более 200 создали первые имитационные модели, а 25 стали выпускниками школы «РОСМИМ». Также юные исследователи представили свои проекты общественности, опубликовали научные статьи и стали соавторами книги молодых ученых ЦЭМИ РАН - «Программно-аналитические решения и концепции имитационных моделей молодых ученых ЦЭМИ РАН для государственного администрирования социально-экономических процессов», а некоторые учащиеся стали победителями престижных конкурсов. За два года существования проекта было проведено множество апдейтов: внедрили новые методики, усовершенствовали схему обучения, создали 4 учебные модели: «Московский метрополитен», «Солнечная система», «Ракета», «Эпидемия». Отдельные элементы проекта прошли успешную апробацию в государственных органах, включая, Счетную Палату РФ, Правительство Кемеровской области, Министерство жилищно-коммунального хозяйства Республики Узбекистан, Высшую школу государственного аудита МГУ им. М. В. Ломоносова, а также Финансовый университет при Правительстве РФ. Также авторы проекта стали финалистами всероссийских конкурсов и победителями в номинации для молодых ученых «Научные достижения в области информатизации образования».
В статье исследуется диалектика человеческой природы в эпоху цифровых технологий. С этой целью в работе противопоставляются классическая модель Homo Economicus, рационального агента, для которого существование сведено к комплексу факторов экономической природы, и концепт Homo Cyberneticus. Данный концепт возникает из симбиоза человека с алгоритмами, в рамках которого продукты технологий из внешних инструментов превращаются в составляющую когнитивных процессов. Автор доказывает, что нейроинтерфейсы, ИИ и блокчейн, вопреки мнению технофобов, актуализируют вопросы свободы и смысла, превращая человека в «процесс» самоопределения. Ключевой парадокс: алгоритмы, угрожая автономии, одновременно усиливают человечность. Вывод, который делает автор, заключается в том, что технологии не заменяют, а переопределяют человеческое, и в этом смысле Homo Cyberneticus представлен как «процесс» переосмысления целей и ценностей. В таком контексте технологии не заменяют, а напротив, усиливают человеческое, превращая вызовы в инструменты самопознания и развития.
Статья представляет собой теоретический обзор и систематизацию публикаций зарубежных авторов, посвящённых изучению специфики участия прародителей в системе семейных отношений, что позволило определить ключевые направления психолого-педагогической помощи, основывающиеся на научном анализе потребностей людей данной категории.
Материалы и методы. Исследование базируется на результатах теоретического анализа психолого-педагогической литературы по проблеме участия прародителей в семейных отношениях. Были изучены публикации, размещённые в электронных базах данных ResearchGate и Scopus за период с 2018 по 2023 г. В обзор были включены 50 работ по рассматриваемой проблеме, в которых представлены результаты исследований с участием 353 родителей и более 800 прародителей. Анализ проводился с учётом актуальных данных о межпоколенческом взаимодействии, роли прародителей в воспитании ребёнка с ограниченными возможностями здоровья и поддержке семей, воспитывающих таких детей.
Результаты исследования. Проведённый анализ научных статей позволил выявить наиболее существенные переменные, которые являются главными показателями степени участия прародителей в жизни семьи, воспитывающей ребёнка с ограниченными возможностями здоровья. К таким переменным относятся: характер внутрисемейных отношений, характер функционирования семейной системы, отношение к болезни и особенностям психического развития ребёнка с ограниченными возможностями здоровья, качество жизни прародителей.
Заключение. Результаты обзора зарубежных исследований подчёркивают необходимость комплексного подхода к изучению проблемы и необходимости поддержки прародителей, воспитывающих детей с ограниченными возможностями здоровья, с учё- том их семейного контекста и индивидуальных потребностей. В качестве основных направлений, которые могут стать мишенями для психолого-педагогической работы, можно указать следующие: структура семьи, возрастной фактор, физическое и психологическое состояние семьи, ресурсы и поддержка семьи на каждом этапе, общественная поддержка.
Актуальность статьи состоит в том, что впервые рассматриваются вопросы подготовки будущих журналистов к информационно-аналитической работе по оценке проблематики союзничества/партнёрства в сфере международных отношений. Научная новизна заключается в разработке и апробации экспериментальной методики применения информационно-аналитических таблиц оценки эффективности существующих международных союзов/объединений в развитии аналитических компетенций в международной сфере у будущих журналистов и медиакоммуникаторов.
Материалы и методы. На основе анализа научных публикаций и личного опыта автора констатируется важная роль средств массовой информации в межгосударственных отношениях, что требует особого внимания к развитию необходимых компетенций, прежде всего аналитических, в ходе обучения журналистов и специалистов по медиакоммуникациям как будущих акторов международных контактов. В статье раскрываются дидактика и образовательные технологии развития аналитических компетенций обучающихся, характеризуется содержание информационно-аналитических задач в сфере международного сотрудничества. Описываются технологии обучения анализу моделей, категорий, базовых ориентаций сотрудничества/ партнёрства между государствами, эффективности и эфемерности заявленных обязательств; принципы формальных и неформальных (ситуационных) партнёрских отношений. Характеризуются особенности дидактики развития у обучающихся умений анализа информации на предмет достоверности, значимости, согласованности, полноты, возможности её использования для решения конкретной информационно-аналитической задачи; навыков техники интерпретации данных на примере кейсов источников информации; навыков техники построения предположений, объясняющих основные факты; навыков понимания и применения правовых регламентов доступа к источникам информации по видам источников для различных информационно-аналитических задач. Анализируются результаты апробации экспериментальной методики применения в целях развития аналитических компетенций будущих журналистов и медиакоммуникаторов информационно-аналитических таблиц оценки эффективности существующих международных союзов/объединений в целом и партнёров России в частности.
Результаты исследования. Рекомендуется ввести курс с использованием разработанных автором информационно-аналитических таблиц оценки эффективности существующих международных союзов/объединений в программу обучения всех журналистов и специалистов по медиакоммуникациям и в практику их исследовательской и проектной деятельности.