Результаты поиска: 2 док. (сбросить фильтры)
Статья: РОБАСТИФИЦИРОВАННАЯ ПРОАКТИВНАЯ СТАБИЛИЗАЦИЯ ПЕРЕХОДНЫХ РЕЖИМОВ НЕСТАБИЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Рассмотрена задача стабилизации состояния технологических процессов (ТП) относительно планового переходного процесса в условиях нестабильной среды погружения. Генезис нестабильности обусловлен хаотической природой турбулентных газодинамических процессов, протекающих в технологических установках. Такие процессы широко распространены в химической, нефтеперерабатывающей, биотехнологической и других отраслях производства. Стабилизация параметров ТП в некоторой допустимой окрестности его состояния, определяемого техническим регламентом, осуществляется путем последовательного мониторинга ТП и, при необходимости, использованием контуров корректирующего управления отрицательной обратной связи. Традиционный подход к стабилизации параметров предполагает использование корректирующего управления при условии выхода значений контролируемых параметров за пределы некоторого канала, ширина которого задается вероятностной интервальной оценкой допустимых отклонений ТП от регламентного значения для данного момента времени переходного процесса. Однако для нестабильных сред погружения выход за пределы канала, определяющего область допустимых отклонений, может происходить очень часто. Задача проактивного управления состоит в прогностической оценке возникшей ситуации и выработке дискриминантного решения, разделяющего случайные флуктуации и системные отклонения, требующие применения стабилизационного корректирующего управления, и сводится к применения численных методов.
Статья: МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ВЫБОРУ ПРОФЕССИЙ В ИТ-СФЕРЕ НА ОСНОВЕ ЛИЧНЫХ КАЧЕСТВ
В работе рассматривается задача выработки рекомендаций по выбору профессий в ИТ-сфере на основе оценки личных качеств претендента. Предлагается подход, основанный на построении доверительных интервалов для средних взвешенных оценок личных качеств (soft skills) по каждой профессии. Проведен анализ собранных от экспертов данных об оценке личных качеств. Приведены результаты программной реализации и сравнительный анализ точности доверительных интервалов, вычисленных с использованием t-распределения, бутстрэппинга, а также комбинации бутстрэппинга и t-распределения. Полученные результаты могут быть использованы для ранжирования профессий по степени соответствия личных качеств претендента рекомендованных профессий.