SCI Библиотека

Проблема и цель. Целью является получение данных в результате моделирования с привлечением нейросети и обоснование возможности использования аппарата искусственных нейронных сетей в тепличном комплексе.

Методология. Агропромышленный комплекс (АПК), как отрасль в целом, невозможен без наличия в нем методов и способов производства, требующих заметного количества внедрённых средств автоматизации производства и управления. Управление практически любой системой невозможно без обработки больших объёмов статистических данных. Использование системы управления тепличным комплексом в сфере АПК имеет те же задачи. В статье приведено описание подхода к проектированию специального модуля системы цифрового управления теплицей с возможностью получения прогнозируемых данных об оценке технических элементов объекта. Объект исследования: тепличный объект общего назначения и цифровые данные, получаемые через коммуникационную сеть от цифровых технических элементов. Кратко описана используемая коммуникационная сеть. Предполагается использование технических элементов, имеющих функции накопления и/или передачи измеряемых данных.

Результаты. На первом этапе была исследована сама возможность применения обученных нейросетей для работы с данными элементов от объектов АПК. На втором исследовалась возможность использования аппарата искусственной нейросети на ограниченном наборе данных для получения прогнозных результатов. В описываемом подходе предполагается использование численных методов для моделирования и метод прогноза с помощью аппарат искусственных нейронных сетей для прогноза состояния технических элементов.

Заключение. Модуль, с использованием нейросети, может быть применен в составе управляющего ПО для мониторинга технических элементов и объектов АПК. Используемый способ применения нейросети с простой архитектурой, с упором на результаты моделирования, позволил исследовать применение такого подхода в системе управления теплицей на основе статистики с объекта.

Цель исследования – изучение особенностей прорастания семян Acer saccharum Marshall в условиях Московского региона. Объекты исследования – плоды трёх образцов, полученных из арборетума Мюстиля (семена собраны в США), дендрария Миннесоты (США) и Рочестера (США) в 2018 г. Морфологические характеристики плодов описывали визуально. Для измерения плодов использовали штангенциркуль ШЦ-II-250-0,05. Посев проводили в контейнеры на глубину, приблизительно равную толщине семени, в смесь нейтрализованный торф: дерновая земля: песок = 3: 2: 1. Посевы подвергали холодной стратификации: контейнеры содержались в неотапливаемой теплице в течение 3 зимних месяцев, при этом они подвергались естественным колебаниям температур, в том числе кратковременному промерзанию субстрата. При этом семена в образце из арборетума Мюстиля отделяли от мерикарпиев. Установлено, что наиболее мелкими являются плоды из арборетума Мюстиля: длина и ширина «орешка» – 0,787±0,025 см и 0,565±0,018 см; длина и ширина крыла – 1,633±0,054 см и 0,608±0,030 см, при этом для них характерна наибольшая всхожесть семян – 66,7%. Плоды из Миннесоты (США) имеют наибольший размер: длина и ширина «орешка» – 1,007±0,017 см и 0,702±0,014 см; длина и ширина крыла – 1,968±0,042 см и 0,791±0,021 см, всхожесть их семян промежуточная – 37,5%. Размерные показатели плодов образца из Рочестера занимают промежуточные значения, всхожесть наименьшая – 31,8%. Всхожесть семян образцов из дендрария Миннесоты (США) и Рочестера (США) ниже таковой для семян A. saccharum по данным литературы и составляет около 1/3 от посеянного количества. Всхожесть образца из арборетума Мюстиля согласуется с данными литературы. При этом семенное размножение A. saccharum в условиях Московского региона можно признать перспективным.