В статье рассмотрены некоторые проблемы преподавания математических дисциплин на начальных курсах технического вуза, возникшие на фоне длительного карантинного дистанционного обучения школьников. Рассматриваются пути совершенствования лекционного преподавания в формате дистанционного и аудиторного обучения дисциплинам математического цикла. Предложен вариант решения обозначенных задач через знакомые методические технологии обучения, основанные на принципах развития критического мышления. Также в работе затронуты психологические аспекты возникновения и решения проблем, с которыми столкнулись как студенты, так и преподаватели в переломный период нашего времени.
Работа посвящена вопросу математической подготовки студентов, начинающих обучение физике в техническом вузе. Отмечается непонимание обучающимися того, что изученный в школе математический аппарат находит широчайшее применение при решении физических задач, а в дальнейшем используется при описании физических процессов в технико-технологических системах. Предлагаются пути решения обозначенной проблемы посредством перенесения начала изучения общей физики на второй семестр, интенсивного обучения абитуриентов в школе на элективных курсах и пропедевтических курсах в вузах. Проанализированы использованные авторами на практике методы проблемного и личностноориентированного обучения на пропедевтических курсах физики, а также методы активизации мыслительной деятельности обучающихся.
Пандемия коронавируса внесла изменения во все сферы жизнедеятельности, включая образование. В вузах экстренно начали внедрять дистанционные образовательные технологии, пытаясь предотвратить риск распространения инфекции, и это не прошло бесследно. В статье проведен анализ успеваемости студентов Омского государственного технического университета по дисциплине «Математика» в период online-обучения, по сравнению с предыдущими и последующими годами с целью определения степени влияния новых технологий обучения на успеваемость студентов и качество их знаний. Показано, что применение дистанционного обучения в учебном процессе снизило эффективность обучения. Перечислены основные причины, влияющие на изменение показателей успеваемости студентов
В работе рассматриваются особенности преподавания линейной алгебры тем студентам, которые планируют работать в сфере информационных технологий. Отмечается, что все темы, изучаемые при традиционном подходе в большинстве вузов, необходимы, но не достаточны. С развитием искусственного интеллекта выпускники встречаются на работе с машинным обучением и понятием кластеризации множеств. Для решения поставленных задач будущий специалист должен хорошо понимать, как устроена структура пространств и подпространств, что такое расстояние от объекта до подпространства, косинусная мера близости, какие бывают способы задания пространств, какие бывают метрики. В статье предлагается ряд задач с методическими комментариями и описываются способы создания задач для большого количества вариантов.
Адаптация первокурсников к процессу обучения в техническом вузе во многом зависит от остаточных знаний по школьным дисциплинам, в том числе и по математике. В статье представлены результаты письменных контрольных работ («входного контроля») по элементарной математике, ежегодно проводимых в сентябре для проверки остаточных знаний у студентов первого курса Омского государственного технического университета (ОмГТУ). Анализ полученных данных показал, что за время наблюдения (2017-2022) существенных изменений уровня математической подготовки не произошло
В учебном пособии излагаются следующие разделы: элементы линей-
ной алгебры, элементы векторной алгебры, элементы аналитической гео-
метрии, введение в математический анализ, дифференциальное исчисление
функции одной переменной.
Пособие предназначено для студентов технических специальностей и
направлений подготовки в высших учебных заведениях.
В учебном пособии представлены основные разделы дисциплины «Урав-
нения в частных производных (уравнения математической физики)» в виде
курса лекций. Каждый раздел пособия содержит теоретическую часть и при-
меры решения типовых задач. Излагаются основные методы исследования
обобщенных решений линейных и нелинейных краевых задач для уравнений
гиперболического, параболического и эллиптического типов.
Пособие включает большое количество примеров, хорошо иллюстриру-
ющих практическое применение изложенного теоретического материала.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки
«Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика»
и «Информатика и вычислительная техника».
В учебном пособии представлено описание решения типовых задач по темам «Интегральное исчисление функции одной переменной», «Дифференциальное исчисление функций многих переменных» и «Дифференциальные уравнения» в системах GeoGebra, Mathcad и Maxima. Издание предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по всем техническим направлениям подготовки бакалавров и специалистов (уровень: 3, 5) (квалификации: «бакалавр», «специалист») и соответствует действующим Федеральным государственным образовательным стандартам высшего образования.
Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями федеральных го-
сударственных образовательных стандартов к подготовке бакалавров и специалистов не-
математических направлений образовательных программ высшего профессионального
образования. В пособии изложен теоретический материал и прототипы практических за-
даний с решениями по трем разделам второго семестра: «Дифференциальное исчисление
функции нескольких переменных», «Интегральное исчисление функции одного аргумен-
та и его приложения», «Обыкновенные дифференциальные уравнения».
Пособие предназначено для студентов 1-го курса инженерных направлений при
самостоятельной подготовке к тестированию по курсу «Высшая математика» и «Мате-
матика» за второй семестр. Может представлять интерес для преподавателей, проводя-
щих тестирование студентов. Тесты можно пройти онлайн по предложенным в учебном
пособии ссылкам.
Учебное пособие адресовано студентам младших курсов экономиче-
ского бакалавриата, обучающимся по направлениям подготовки 38.03.01
«Экономика», 38.03.02 «Менеджмент, при изучении дисциплин «Мате-
матика», «Эконометрика», «Анализ данных», «Экономический анализ».
Содержит материал, способствующий раннему и успешному взаимно-
му проникновению учебных дисциплин естественно-математического и
общеэкономического циклов. Пособие содержит экономико-математи-
ческие модели (производственные функции, дифференциальные и раз-
ностные уравнения), построение и решение которых опирается на базо-
вые знания по математическому анализу.
Эта учебное пособие — не только пособие, но и краткое руководство
к решению задач по основам высшей математики. Излагаемые в достаточ-
но краткой форме с необходимыми обоснованиями основные положения
учебного материала сопровождаются большим количеством задач, приво-
димых с решениями и для самостоятельной работы. Там, где это возможно,
раскрывается экономический смысл математических понятий, приводятся
простейшие приложения высшей математики в экономике.
Для студентов и аспирантов экономических вузов, экономистов
и лиц, занимающихся самообразованием