Применение математической статистики позволяет более полно и точно использовать информацию, извлекаемую из наблюдений методом наименьших квадратов, и глубже понять смысл и значение данных, полученных этим методом. Книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на математико-статистический смысл получаемых по этому методу данных. Изложение теории ведется в матричной форме; нужные сведения о матрицах собраны в главе I. После введения, содержащего ряд практических примеров и догматическое применение к ним метода наименьших квадратов, в главах I, II, III вкратце излагаются необходимые сведения из алгебры, теории вероятностей и математической статистики, включая элементы современной теории оценивания параметров
Очень кратко с позиций теории принятия решений изложены основы системного анализа и основные понятия исследования операций. Задача принятия решений рассматривается как задача проверки гипотез. Выделены следующие четыре группы гипотез: вероятные, статистические, детерминированные, квантовые. На многочисленных примерах подробно и очень тщательно рассмотрено решение задачи проверки вероятных гипотез.
Пособие в основном ориентировано на студентов МИФИ кафедры «Управляющие интеллектуальные системы», изучающих не только теорию принятия решений, но и теорию вероятностей.
Пособие подготовлено в рамках Инновационной образовательной программы.
Главная цель этой книги — ввести в широкий спектр философских исследований понятия вероятности и индукции, представленных в современной философской, математической и статистической литературе.
В книге рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики с соответствующими примерами, контрольными и индивидуальными заданиями. Описывается методика статистического анализа данных с использованием табличного процессора Excel. Предназначается для студентов ВУЗов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации, применяющих в своей практике вероятностные, статистические методы и интересующихся анализом данных.
В книге рассматриваются методы корреляционного. регрессионного и дисперсионного анализа. приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.
Излагаются теоретические основы и алгоритмы методов многомерного статистического анализа. Рассмотрены два метода снижения размерности многомерного пространства (метод главных компонент и факторный анализ) и два метода классификации (кластерный и дискриминантный анализ). Изложение иллюстрируется решением практических задач, в том числе, с помощью современных пакетов прикладных программ. Приводятся задачи для самостоятельного решения.
Для студентов экономических специальностей. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, специалистам-практикам, интересующимся применением многомерных статистических методов в экономике.
Книга выдающегося отечественного математика А. Я. Хинчина (1894 - 1959) посвящена вопросам построения математических основ квантовой статистики.
В первых главах даются изложение и полное доказательство предельных теорем теории вероятностей, использованных в основных разделах книги, и необходимые сведения о математическом аппарате квантовой механики. Далее излагаются общие идеи и основы расчетных методов квантовой статистики, основы статистики фотонов и материальных частиц. В последней главе намечается путь, позволяющий с помощью достигнутых результатов дать определение энтропии и обоснование второго закона термодинамики.
Рекомендуется математикам, желающим ознакомиться с физическими приложениями математики, физикам, интересующимся математическими основаниями своей науки, студентам и аспирантам соответствующих специальностей.
Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных, - от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особую ценность книге придает множество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск с большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы Microsoft Excel.
Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы.
Книга, написанная выдающимся отечественным математиком А. Я. Хинчиным, содержит описание методов так называемой «асимптотической» теории вероятностей. Автор исследует «предельные теоремы» теории вероятностей, которые, по его мнению, составляют наиболее существенную часть ее проблематики.
Рекомендуется математикам и физикам, использующим в своих исследованиях методы теории вероятностей, а также студентам и аспирантам.
Справочное пособие предназначено для обучения студентов по учебному курсу «Теория вероятностей». Оно поможет при подготовке к практическим занятиям, зачётам и экзаменам, а студентам заочных отделений — самостоятельно выполнить контрольные работы.
В книгу включены разделы: события и вероятности; случайные величины, их распределения и числовые характеристики; некоторые законы распределения случайных величин; закон больших чисел, предельные теоремы.
Пособие содержит 350 примеров с подробными решениями. В конце каждого параграфа помещены задачи для самостоятельного решения, ответы к ним.