SCI Библиотека

Туннельный кубитальный синдром («синдром кубитального канала») — совокупность клинических проявлений, обусловленных компрессией нерва в узких анатомических пространствах — анатомических туннелях. Причиной развития данной патологии могут являться ушибы мягких тканей области локтевого сустава, опухоли, переломы как плечевой кости, так и костей предплечья, особенности анатомического строения области сустава и другие факторы. Существует большое разнообразие принципов и методов хирургического лечения туннельных невропатий локтевого нерва в области кубитального канала с применением различных микрохирургических инструментов, современного оборудования (эндоскоп), синтетических и биологических материалов для создания адекватного туннеля в месте залегания ствола. В данной статье будет представлен литературный обзор методов оперативного лечения компрессии локтевого нерва и их сравнение.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: изучить различные методы лечения синдрома кубитального канала, определить направления, являющиеся наиболее эффективными и приоритетными в данной области.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проведен обзор научной литературы за последние 20 лет, использованы интернет-источники по указанным ключевым словам. Были отобраны статьи, содержащие в себе актуальную и современную информацию по вопросам лечения компрессии локтевого нерва.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Синдром кубитального канала — туннельная невропатия, характеризующаяся нарушением чувствительной и двигательной активности кисти в зоне иннервации локтевого нерва, который подвергается компрессии в одноименном канале на уровне локтевого сустава. В большинстве изученных источников авторы выделяют 2 приоритетных направления в лечении рассматриваемой туннельной невропатии: простая декомпрессия и декомпрессия с подкожным перемещением, как наименее травмирующие методики. Однако существует не меньше мнений научной общественности об эффективности восстановления утраченных функций при других методиках оперативного лечения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Лечение синдрома кубитального канала не имеет единого, четко определенного алгоритма, описанного в современной литературе. Ни один из вариантов хирургического вмешательства в этом обзоре не продемонстрировал универсального превосходства над другими. Однако все виды вмешательств доказывают свою эффективность при наличии соответствующих показаний и особенностей клинического течения заболевания.

Objective: To assess the sensitivity, specificity and accuracy of a digital algorithm based on convolutional neural networks used for restoring the lost surface of the skull bones.

Materials and methods. The neural network was trained over 6,000 epochs on 78,000 variants of skull models with artificially generated skull injuries. The key parameters of the algorithm were assessed on 222 series of multislice computed tomography (MSCT) of patients with defects of the skull bones, presented in DICOM format.

Results. For the group as a whole, the sensitivity, specificity, and accuracy rates were 95.3%, 85.5%, and 79.4%, respectively. Multiple experiments were conducted with a step-by-step elimination of 3D models in order to find the underlying cause of unsatisfactory outcomes of the skull lost surface restoration. Incorrect identification of the defect zone most often occurred in the area of the facial skeleton. After excluding series with the presence of artifacts, the mean increase in metrics was 2.6%. Conclusion. The accuracy of identifying the reference points (specificity) on a 3D model of the skull by the algorithm had the greatest impact on the ultimate accuracy of repairing the lost surface. The maximum accuracy of the algorithm allowing the use of the resulting surfaces without additional processing in a 3D modeling environment was achieved in series without the presence of artifacts in computed tomography (83.5%), as well as with defects that did not extend to the base of the skull (79.5%).

Применение имплантов, изготовленных путем трехмерной печати, нашло свое место в нейрохирургии. В статье представлен опыт ФГБУ «ННИИТО им. Я.Л. Цивьяна» применения индивидуальных имплантов, созданных методом прямого лазерного спекания титана, для реконструктивных нейрохирургических вмешательств

Ароматические, летучие жирные и дикарбоновые кислоты относятся к низкомолекулярным микробным и митохондриальным метаболитам, поэтому их одновременный скрининг в биологических образцах, вклю­чая спинномозговую жидкость, является перспективным решением важной задачи - своевременной диффе­ренциальной диагностики различных заболеваний и патологий, в частности, связанных с нарушением работы центральной нервной системы.

Сушествует необходимость разработки чувствительной методики
совместного определения данных соединений, так как чаще всего они присутствуют в биологических образцах в следовых количествах. Сыворотка крови и спинномозговая жидкость являются сложными матрицами, в состав которых входят различные соединения. Для выделения и концентрирования ароматических, дикарбоновых и летучих жирных кислот в настояшей работе применяли традиционную жидкостно-жидкостную экстракцию, модифи­цированную на стадии дериватизации:
органический экстрагент не упаривали, а проводили дериватизацию непосредственно в объеме диэтилового эфира.

При анализе учитывали разную летучесть и полярность сое­динений, поэтому проводили дериватизацию при умеренном нагревании (60 °С) с применением различных силилирующих агентов. В зависимости от определяемых производных выбрали условия анализа методом га­зовой хроматомасс-спектрометрии, обеспечивающие повышение чувствительности к целевым соединениям и полное газохроматографическое
разделение всех аналитов за приемлемое время.

Для оценки применимости выбранных условий анализа определяли аналитические характеристики в модельных растворах и в сыворотке крови здоровых доноров. Для всех условий анализа соблюдается линейность в клинически значимом диапазо­не, нижние пределы количественного определения находятся в диапазоне от О. Об до 0.9 мкмоль л-1, что позво­лило провести анализ образцов спинномозговой жидкости пациентов нейрохирургического профиля (п = 6).