Статья: ПРОСОДИЧЕСКИЙ ИНДЕКС: АНАЛИЗ ВЫДЕЛЕННОСТИ СЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MULTI-HEAD ATTENTION И BERT (2025)

Читать онлайн

Статья посвящена проблеме смыслообразования в тексте, где тембр, как особая сверхсегментная окраска речи, играет ключевую смыслоразличи тельную роль. Благодаря тембру говорящий способен выделить элементы речи. Несмотря на то, что в ранних исследованиях машинного обучения делали акцент на анализе просодических свойств речи, в последующем этот вопрос не получил должного развития. Реципиент улавливает скрытые и небуквальные значения и понимает смысл высказывания посредством определения выделенности элементов речи. Использование механизма многоголосового внимания и BERT позволяет вычислять выделенность слов. Метод, предложенный в работе, основан на моделировании просодического индекса, который является количественной мерой выделенности слова, отражающей его вклад в просодические и семантические аспекты текста. Выяснилось, что метод просодического индекса позволяет оценивать выделенность слов в контексте более точно, чем традиционные методы, такие как bag-of-words и TF-IDF.

The article highlights a problem of meaning formation in a text, where timbre, as a specific supersegmental colouring of speech, plays a crucial meaning-distinguishing role. In speech, it is timbre that helps the speaker to assign prominence to speech elements. Even though the role of prosodic cues in conveying sentiment was emphasized in early machine learning studies, it did not receive the attention it deserves. A recipient grasps hidden and non-literal meanings and understands the purport of the author through the identification of the prominence of speech elements. Using a multi-head attention mechanism and BERT enables us to calculate the prominence of words. The method that the researcher proposes in this paper is based on modeling the prosodic index, which is a quantitative measure of the prominence of a word that reflects its contribution to the prosodic and semantic aspects of the whole text. The results reveal that the method of prosodic index allows to assess the prominence of words in context more accurately than traditional text analysis methods, such as bag-of-words and TF-IDF.

Ключевые фразы: ТЕМБР, ПРОСОДИЯ, просодический индекс, механизм внимания, выделенность, ТЕМБРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ, timbre, prosody, prosodic index, attention mechanism
Автор (ы): Хайруллин Д. Р.
Журнал: МИР НАУКИ, КУЛЬТУРЫ, ОБРАЗОВАНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Языкознание
УДК
811. Языки естественные и искусственные
Для цитирования:
ХАЙРУЛЛИН Д. Р. ПРОСОДИЧЕСКИЙ ИНДЕКС: АНАЛИЗ ВЫДЕЛЕННОСТИ СЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MULTI-HEAD ATTENTION И BERT // МИР НАУКИ, КУЛЬТУРЫ, ОБРАЗОВАНИЯ. 2025. № 1 (110)
Текстовый фрагмент статьи