SCI Библиотека

Теория восстановления находит широкое применение в различных областях науки и техники: в математике, особенно прикладной (теория массового обслуживания, исследование операций), в физике (теория счетчиков), биологии, вопросах надежности и др.
До настоящего времени на русском языке не было ни книг, ни журнальных обзоров, освещающих этот предмет. Предлагаемый советскому читателю труд призван восполнить этот пробел. В нем содержатся переводы монографии Д. Р. Кокса и обзорной статьи В. Л. Смита, а также дополнение, написанное Ю. К. Беляевым. Все эти материалы выгодно дополняют друг друга.
Монография Д. Р. Кокса «Теория восстановления» написана в плане прикладной математики и доступна широкому кругу инженеров. Статья В. Л. Смита «Теория восстановления и смежные с ней вопросы» посвящена более тонким вопросам теории восстановления. В дополнении Ю. К. Беляева «Случайные потоки и теория восстановления» более детально рассматриваются вопросы теории случайных потоков.
Книга рассчитана на специалистов, преподавателей вузов и студентов, а также всех интересующихся вопросами теории вероятности и ее применениями.

Краткая сводка основных понятий и методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории к конкретным статистическим задачам. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса и Д. Хинкли «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978), «Задачи по теоретической статистике с решениями» (М.: Мир, 1981).
Книга будет полезна студентам, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы.

В книге дана сводка основных понятий и наиболее важных результатов современной математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, специальные главы посвящены критериям значимости, асимптотическим методам, байесовским моделям и теории статистических решений.
Книга содержит большой фактический материал, изложение неформальное. Чтобы охватить более широкий круг вопросов, авторы приводят многие результаты без доказательств. Для чтения достаточно знакомства с теорией вероятностей в объеме втуза.
Книга полезна студентам старших курсов, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу научных работников и инженеров, использующих ее методы.

Книга английских ученых является введением в математические методы анализа разнообразных моделей случайных данных, которые можно интерпретировать в терминах времени жизни. В работе обобщены и доступно представлены новые результаты в этой области математической статистики, имеющей широкий спектр приложений: в экономике, социологии, теории надежности.
Для специалистов в области математической статистики и ее приложений, студентов вузов.

Первое на русском языке учебное пособие с упражнениями по курсу математической статистики. Оно принадлежит перу известных английских математиков и дополняет их же монографию «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978). Позволяет ознакомиться как с конкретными приложениями общих статистических методов, так и с современными достижениями математической статистики. В книге около 150 задач с решениями. Книга рассчитана на преподавателей, аспирантов, студентов, специализирующихся в области математической статистики и ее приложений.

Изучение явлений и процессов, происходящих в области экономики и других сторон общественной жизни, невозможно без количественных характеристик. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться для практических нужд государства еще в глубокой древности.
По мере развития производительных сил простые учетные операции усложнились и стали включать в себя элементы анализа тех или иных явлений с целью установления в них определенных закономерностей. Так постепенно возникла отрасль знаний, получившая впоследствии термин «статистика».

В основу данного курса положено учебное пособие «Экономическая статистика» (под ред. А. Я. Боярского и Е. Г. Ясина), в котором в значительной степени уже нашли отражение и вопросы социальной статистики.
Составляя курс, авторы расширили круг вопросов социальной статистики, выделив самостоятельный раздел, в котором рассмотрены основные вопросы статистики социальных отношений, уровня жизни, здравоохранения и здоровья населения, народного образования, культуры и искусства

Излагаются общие теоретические вопросы основы теории вероятностей и математической статистики. Освещаются вопросы практического применения соответствующих методов в экономических исследованиях (анализ временных рядов, выборочных данных при оценке влияния факторов, определении качества продукции и т. д.).
Для экономистов, применяющих в своей работе вероятностные методы и методы математической статистики, преподавателей и аспирантов вузов.

Книга о статистических методах, применяемых при прогнозировании экономических показателей. Автор рассматривает пути использования трендов и регрессий, проблемы обработки динамических рядов, оценки параметров различного рода кривых и доверительных интервалов. В специальном приложении рассматриваются математические основы нелинейного метода наименьших квадратов. В работе анализируются предпосылки и условия применения соответствующих методов прогностического анализа.
Книга рассчитана на специалистов, занимающихся проблемами прогнозирования.

Работы, помещенные в сборнике, можно разбить на две группы. Первая из них содержит статьи теоретического характера, в которых рассматриваются формально-математические основы теории измерений. К этой группе относятся три первые работы, принадлежащие известным зарубежным специалистам в данной области, сыгравшим существенную роль в развитии квалиметрии. Остальные статьи сборника содержат материал, освещающий отдельные случаи применения теории измерений на практике и некоторых частных методов получения и обработки экспертных данных, связанных с измерением качественных признаков изучаемых объектов.